Meshy 不到兩年 ARR 從 100 萬增至 1 億美元
AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
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AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重,已在 GitHub 和 Hugging Face 上線,官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構,訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產(Sparc3D 的 4 倍),幾何提取解析度最高 1536³;技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一,切片成功率 90%。
北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次,系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡,無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點,再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡,並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,據其稱為首個基於臨床膽囊切除手術錄影訓練、可即時回應操作指令的生成式手術模擬器。模型基於 160 億引數的 Cosmos3-H-Embodied-Nano,接收 28 維動作(雙臂位姿、夾爪、能量控制與搖桿),以 832×480、10 Hz 的錄影與運動學資料訓練,並蒸餾出四步與兩步兩個學生檢查點,後者推理更快但畫質略降。
數美萬物將圖生 3D 模型 Hi3D V1.0 開源,程式碼與權重已在 GitHub、Hugging Face 發布,基於 Sparc3D 稀疏表示框架。訓練用 3D 資產從約 50 萬擴至約 200 萬,新增 1536³層級,最高有效稀疏表面提取解析度為 1536³,官方稱該模型在開源前已進入真實使用者生產工作流驗證。技術報告顯示,562 組人類偏好對比中它勝出 469 次、綜合得分 85.9%,多視角一致性 0.75 與細節豐富度 0.841 在九種對比方法中最高。
美光宣布不再推進 4F² DRAM 商業化,未來繼續沿用 6F² 架構,把資源投向 3D DRAM。CTO Scott DeBoer 稱,公司投入超過二十年研發 4F²,但從 6F² 縮到 4F² 對密度提升有限,成本和複雜度卻大幅上升;而三星、SK 海力士與長鑫仍在推進 4F²。美光短期路線是提升 1δ 良率、開發採用晶圓鍵合的 1ε,再往後規劃 ζÅ 與 ηÅ 平面 DRAM,最終目標是垂直堆疊儲存單元的單體 3D DRAM。
皮克斯在最新的 RenderMan 3D 渲染教程中致謝禾賽 Kosmo,並教創作者用這套手持裝置採集真實場景的 3D 高斯潑濺(3DGS)資料。Kosmo One 整合雷射雷達、最高 8K 影像系統、一英寸 CMOS 與 IMU,在硬體層做到微秒級時間同步與出廠外參標定,掃描約 100 平米空間需要 15 到 20 分鐘;雲端 Kosmo Spatial Core 一次重建同步輸出 3DGS、mesh 與 depth 三種格式,可直接用於機器人訓練。
Kimi 官方發布了一份面向 3D 工作的使用教程,給出 5 條技巧,並配有分步操作演示。教程以網頁形式發布,地址為 kimi.ai/academy/3d-tutorial,內容圍繞如何藉助 Kimi 完成 3D 相關工作。原文未披露更多功能、價格或適用模型的資訊。
Show HN 上出現一個名為 camilleworld 的專案:在手機上搭建 3D 世界,然後進入 Apple Vision Pro 與 Meta Quest 的 XR 環境中瀏覽。入口是 3d.camilleworld.com/play/,手機端負責搭建,頭顯端負責沉浸式檢視。原帖只給出連結,未說明支援機型、是否需要帳號或是否收費;發帖時僅 3 分、0 條評論。
獨立工作室 Alliance Arts 推遲了《Drunken Goddess Reflux》在 Steam Next Fest 的公開試玩,原因是擔心 demo 的畫面與玩法被 AI 或其他工具快速模仿複製,仿製品甚至可能在本作正式發售前搶先上線。團隊表示,除了直播限制的管理問題外,AI 程式設計工具讓克隆變得高效,是這次決定延期的關鍵。這也讓更多開發者對過早、大範圍展示早期作品變得謹慎。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
Sam Altman 在 Cheeky Pint 訪談中表示,個人把全球有限的 DRAM 留在自己電腦裡、只使用 5% 的時間,從全球分配角度看相當糟糕,雲端最大化利用率才是解法。他提到 OpenAI 獲准買下全球 40% 的 DRAM 產量,而美光已宣布退出消費級記憶體生產。OpenAI 還在自研代號 Jalapeno 的 AI 晶片,稱該晶片由 AI 為 AI 設計。
Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等 3D 建模與遊戲行業常用工具中工作。在測試多檢視渲染轉 CAD 程式碼生成的 BenchCAD 上,它藉助這些工具得分 92.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 與 GPT-6 Astra 的 95.9%。官方稱它能產出較完整的專案,覆蓋資產搭建、場景組裝、動畫與渲染。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
llama.cpp 建置 b11560 為 Hexagon NPU 後端新增 IM2COL_3D 支援,並把 hex-im2col 核心重寫為規範的 DMA 雙緩衝流水線,去掉除法運算與低效的 fp16 轉換,同時將 kernel_params 與 VTCM 佈局預計算移到 host 側、支援非連續檢視。該系列提交由 OpenCode 輔助完成,共同作者為高通的 Max Krasnyansky。
XREAL 1 Pro+ 空間屏 AR 眼鏡在中國發布並開售,官方定價 4299 元、首發到手價 3499 元。它基於 X1 空間計算晶片,在眼鏡端把普通 2D 內容即時轉成有縱深感的 3D 畫面,轉換幀率最高 60fps,連線支援 DisplayPort 輸出的手機、電腦、掌機或主機即可使用,無需專用 App 或 3D 片源。
Kimi 上線 3D Make,使用者可在 Kimi 內連線 Blender 與 CAD 類工具完成 3D 創作。它支援建立模型、組裝場景和開發遊戲,覆蓋從單體模型到場景搭建再到遊戲製作的任務。功能已在 kimi.ai 與 Kimi Work 開放,公告未提及收費、額度或支援地區。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線,提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本,全部程式碼在 GitHub 開源,無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布:Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性,Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭,頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
智元發布具身模型 GO-3 Preview,稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習,並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料,採用 WRAM 架構;後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型,手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。
Dream Labs 發布世界動作模型 Dream-1,通過公開 API 向全球開放,接入新的雙臂機器人即可開箱執行任務,無需微調、示教或機器學習經驗。公司同時結束隱身狀態,宣布完成 9000 萬美元種子輪融資;官方演示覆蓋 Hugging Face、KAIST、AgiBot 等 13 家機構的機器人,任務包括疊衣服、清理餐具、裝箱等。技術基礎是 2026 年 2 月的 DreamZero 論文,用 30 分鐘機器人資料後訓練即可零樣本泛化;
Google DeepMind 發布演示:Gemini 4 Argon 將三個開源資料集合並,建置出可互動的人體解剖 3D 視覺化。使用者可以動態切換不同圖層、單獨隔離肌肉,並放大進入跳動中的心臟內部檢視。官方帖文未說明該演示的訪問方式、模型規格或後續開放計劃。
Dream Labs 結束隱身,上線全球首個面向公眾的機器人大腦 API,搭載自研模型 Dream-1,按每小時 3 美元計費(輕量版 Dream-1-flash 為 2 美元),同時宣布 9000 萬美元種子輪融資。開發者只需提供自然語言指令即可生成電機控制指令,無需機器學習背景,並能零樣本適配訓練中未見過的機器人,已有 20 多家硬體廠商加入合作。
Apple 研究員 awnihannun 在社交平台發布一首短詩,稱因「未來會 foom」而上調自己的 P(doom),即 AI 導致人類滅絕的主觀機率。詩中還提到中文房間、shoggoth 與死神之眼等 AI 圈內梗,未給出具體數值或論證。
據 Bloomberg 報導,Epic Games 計劃在一款尚未公布的迪士尼遊戲中使用 AI 生成程式碼與美術,該專案已從原定 3 月發售視窗延期。專案開發者被下達「AI 優先」指令,要求更多使用 Anthropic 的 Claude 等工具來完成遊戲;一位遊戲總監在內部訊息中稱「不再手寫程式碼」,並告知遊戲全部美術都將「由完整 AI 工作流生成」。Epic 發言人 Jake Jones 向 Bloomberg 表示,公司正在「擁抱 AI 加速的開發」。
F-Zero X 反編譯專案的 3DS 原生移植已發布 v1.0.0:同一份原始碼產出舊 3DS、新 3DS 以及含 64DD 擴充套件包的三個版本,第二階段新增的自研直譯器渲染器成為兩個機型的預設路徑。整個移植由一人主導、一個長期執行的 Claude 會話編排,第一階段 24 天內動用 147 個子智慧體,把新 3DS 從黑屏推到 60fps 立體 3D,第二階段再用 43 天補齊舊 3DS 支援與擴充套件包。
3Blue1Brown 於 10 月 16 日發布影片,主題是現在或許是進入數學最好的時機。影片分 7 章,依次講數學學生的焦慮、數學如何運作,以及 AI 作為證明機器、猜想機器與理論機器各自能做到什麼;最後兩章討論如果 AI 在一切方面都更強該怎麼辦,並給出對數學前景的判斷,描述區還附了一篇 Proofs and Prompts 的相關文章。發布兩天播放量約 197 萬,點贊 3.2 萬。
Epic Games 已通知員工,延期中的迪士尼遊戲將改為 AI first 專案,由全 AI 工作流生成、不再手寫程式碼。該專案包含漫威與星球大戰角色,原定今年 3 月發布,因低估所需人力而延期;此前 3 月公司已裁員 1000 人。據 Bloomberg 報導,員工得知訊息後十分震驚,有人希望這只是玩笑,Epic 發言人則確認正在推進 AI 加速開發,迪士尼未作回應。
Meta 提出相機可控影片世界模型 World-T³,用測試時訓練把滑出上下文視窗的歷史觀測寫入快速權重,緩解長時生成中的失憶。在 120 段“去程+返程”基準上,重訪 PSNR 從 13.52 dB 升至 18.31 dB,絕對旋轉誤差從 3.344°降至 1.075°。經雙教師蒸餾的 4 步模型在單張 B200 上以 1280×704 解析度達到 20.6 FPS,生成中記憶持續更新,並在 6 項重訪一致性指標上均列第一。