Hacker News front page10/2 20:26AI 評分37
Muse 開源硬體 SDK，支援 ESP32 與 Linux 自制裝置
Muse 開源硬體 SDK，支援 ESP32 與 Linux，使用者可自制裝置連線 Muse，SDK 與韌體採用 Apache 2.0。
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找到 25 筆
The Verge AI10/2 22:08AI 評分46
Meta 開原始碼，讓使用者自制 Muse AI 硬體
Meta 開源相關程式碼與 SDK，使用者可用 ESP32 或 Raspberry Pi 自制搭載 Muse AI 代理的硬體裝置。
Hacker News front page10/2 21:00AI 評分42
開源工具讓 GPT-6 Astra 與 Opus 5.5 生成 LDraw 樂高模型
作者開源一套 Python 工具與 Docker 網頁應用，讓 GPT-6 Astra、Opus 5.5 等模型生成 LDraw 原始碼，從而產出樂高 CAD 模型。
Anthropic Research● 精選10/1 01:00AI 評分68
物理學家用 Claude 造開源工具包 BootLoops 做科研
理論物理學家 Matthew Schwartz 發布開源工具包 BootLoops，把 Claude 變成能精確計算的科研工具。他稱適配 LLM 強項的問題為 Claude-shaped，並在地質、生物、經濟、語言學等領域與專家合作取得進展。BootLoops 開源，可搭配任意模型。
LM Studio blog● 精選8/10 01:00AI 評分89
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，LM Studio 可本地執行
Meta 推出 30B 開源模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 許可，今日起可在 LM Studio Bionic 下載並本地執行，支援工具呼叫和影像輸入。在該平台 BionicBench v0.1 評測中，它完成 83.3% 的任務，高於 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。
Hugging Face blog9/29 16:30AI 評分53
NVIDIA 開源 Kumo Tabular 表格基礎模型，四個基準第一
NVIDIA 發布開源表格基礎模型 Kumo Tabular，28M 至 215M 三檔引數，OpenMDW-1.1 許可可商用。它在 TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBench 四個基準排名第一。給定帶標籤的表格，單次前向即輸出分類機率或迴歸數值，無需訓練、調參和特徵工程。
Ollama blog● 精選8/10 01:00AI 評分92
Meta 首個開源模型 Muse Glimmer 上線 Ollama
Muse Glimmer 是 Meta Superintelligence Labs 的首個開源模型，30B 多模態、Apache 2.0 許可、128K+ 上下文，現已在 Ollama 上線。Apple Silicon 上可通過 Ollama 的 MLX 引擎執行，DFlash 帶來 1.5–1.8 倍提速，並新增影像輸入支援。
Meta AI blog10/2 22:11AI 評分54
Meta 開源視覺模型 SAM 3 與 DINOv3 支撐 Genesis Mission 首波專案
美國能源部 Genesis Mission 的首波旗艦專案 SYNAPS-I 採用 Meta 開源的 SAM 3 與 DINOv3 做科學影像分割。團隊在 DOE 束線資料上微調兩個模型，並部署到 300 張 A100 上。原本每個資料集耗時約一個月的專家標註，現在約 15 分鐘完成。
Hugging Face blog● 精選10/2 16:19AI 評分65
Ai2 開源 8B 科學報告生成模型 AstaBrief
Ai2 開源 AstaBrief 8B，一個把研究問題與檢索到的文獻片段轉成帶引用報告的小模型，基座是 Qwen3-8B。在 Asta 的 Fast mode 中它平均 51.1 秒生成一篇報告，Claude 驅動的 Thinking mode 為 178.5 秒，約快 3.5 倍。模型權重、訓練資料與示例工作流均已開放。
Cloudflare blog (AI)● 精選10/1 16:34AI 評分66
Cloudflare 開源決策模型 Clef 與 Clef-flash
Cloudflare 發布兩個自訓決策模型 Clef 和 Clef-flash，託管在 Workers AI，並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源，同時推出新的 RL 微調平台。Clef 在 Jev Decision Index 上目前排名第一，中位延遲 209.3ms，低於 Jev 的 524.1ms。它帶視覺編碼器、64k 上下文，可返回帶機率的結構化分類結果。
Kimi blog● 精選10/2 22:11AI 評分82
Kimi K3 發布：2.8T 引數開源模型，100 萬 token 上下文
Kimi K3 發布，是首個開源 3T 級模型：2.8T 引數、原生視覺、100 萬 token 上下文，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 上線，預設最高思考強度。官方稱其整體效能仍落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol，但在評測集上達到前沿水平。完整權重將於 2026 年 7 月 27 日放出。
Hacker News front page10/2 22:25AI 評分62
Ai2 開源 AstaBrief 8B，報告生成提速約 3.5 倍
Ai2 開源 AstaBrief 8B，一個把研究問題與文獻片段寫成帶引用報告的小模型，基於 Qwen3-8B 用 SFT 與 DPO 訓練。它已在 Asta 中作為 Fast 模式上線，平均 51.1 秒生成一份報告，比 Claude 驅動的 Thinking 模式（178.5 秒）快約 3.5 倍。模型權重、訓練資料和示例工作流同時開放，可在自有基礎設施本地執行。
LM Studio blog● 精選9/18 01:00AI 評分82
Inco AI 開源 Splash 引擎，Apple Silicon 跑 Qwen3.8 提速約 2 倍
Inco AI 開源了面向 Apple Silicon 的推理引擎 Splash，專門最佳化 Qwen3.6-35B-A3B 與 Qwen3.8-27B。在 48 GB M5 Pro 上，Qwen3.8-27B 短提示解碼 74 tokens/s、32K 上下文 54 tokens/s，約為實測次快引擎的 2 倍，四路併發合計 170 tokens/s。
Kimi blog● 精選10/2 22:11AI 評分65
Kimi 團隊開源 WorldVQA，評測多模態模型視覺世界知識
Kimi 團隊發布 WorldVQA 基準，用 3500 組圖文問答、9 個類別評測多模態大模型的視覺世界知識，並區分常見與長尾知識。前沿模型在長尾視覺知識上準確率常低於 50%。所有被測模型都過度自信，表現最好的 Kimi-K2.5 的 ECE 為 37.9%、Slope 為 0.550；資料集與評測指令碼已開源。
r/ClaudeAI top of the day10/2 20:09AI 評分50
開發者發布 Claude Fables，將 Claude Code 操作變成動畫
該模組即時讀取 Claude Code 的工具呼叫與輸出，用 Sonnet 或 Haiku 生成動畫短片，已在 GitHub 免費開源。
Ollama blog● 精選8/11 01:00AI 評分90
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上架 Ollama，支援 MLX 本地執行
NVIDIA 的 30B 開源模型 Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上線，可完全在本地裝置執行，每 token 僅啟用 3B 引數。它支援最長 1M token 上下文，靠推測解碼實現最高 4 倍吞吐。用 ollama launch 即可接入 Claude Code、OpenCode，Apple Silicon 對應 30b-mlx 版本。
Latent Space10/2 15:04AI 評分51
Airbnb 稱 60% 程式碼由 AI 編寫，半數客服工單由 AI 解決
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 披露，公司 60% 的程式碼已由 AI 編寫，約一半客服工單由 AI 解決，工程師 PR 吞吐量提升約 1.6 倍，功能交付量同比增近 80%。內部 context graph「Everest」讓機場接送服務約 6 周完成開發，雜貨配送用了 8 到 9 個月。Airbnb 自稱為多模型公司，至少部署 10 個定製模型，後訓練與強化學習主要在開源模型上做。
MLX LM releases● 精選2/12 18:40AI 評分84
v0.30.7
MLX 發布 v0.30.7。本次新增 GLM5 與 Qwen3.5（無視覺版）支援、LongCat MLA、Mistral 與 LFM2 的工具呼叫解析，修復 Kimi Linear 和 DeepSeek V3.2 的索引器與權重載入，並加快 DeepSeek V3.2 生成。
Meta AI blog10/2 22:11AI 評分45
Meta 發布 Brain2Qwerty v2，非侵入腦訊號即時解碼句子
Meta 推出 Brain2Qwerty v2，可從非侵入腦記錄即時解碼句子，詞準確率 61%，最佳參與者 78%。
MLX releases● 精選9/29 01:37AI 評分70
v0.32.3
MLX 發布 v0.32.3，以 bug 修復和 Metal/CUDA 核心最佳化為主。新增 M5 Ultra 非量化 matmul 調優與 Metal gated delta net 核心，並改善 SDPA D256/D512 的 Metal 視訊記憶體佔用。同時修復整數除零崩潰、GGUF 張量維度校驗等問題。
MLX releases● 精選8/25 11:58AI 評分70
v0.32.2
MLX v0.32.2 發布：NAX 裝置新增 head_dim 256 的融合全注意力路徑，量化 MOE matmul 跳過多餘的 simdgroup 計算。同時修復 divmod 浮點商截斷、median 丟棄 NaN、量化切片陣列等問題，並限制 GGUF 後設資料讀取邊界。
Ollama releases● 精選10/2 19:28AI 評分75
Ollama 支援 Cloudflare 決策模型 Clef 與 Clef Flash
Ollama v0.35.1 通過 /v1/systemone 接入 Cloudflare 開源的決策模型 Clef（27B）與 Clef Flash（9B），兩者均為多模態，請求可同時帶圖片和文字狀態。本次更新還把聯網搜尋上限從每次回答 3 次提升到 10 次，並更新了 llama.cpp 與 MLX 引擎。
r/LocalLLaMA top of the day● 精選10/2 21:16AI 評分80
微軟發布 FrogNano-4B，面向低視訊記憶體裝置的編碼 agent
微軟推出 FrogNano-4B，基於 Qwen3.5-4B 做後訓練，專注倉庫級軟體工程。它用強化學習在約 1500 個合成 SWE 任務環境中訓練，配合五工具 Leaf harness。訓練資料偏 Python 和英文，生成的 patch 需人工審查與測試。
Mistral AI news● 精選9/8 01:00AI 評分67
Mistral 獲 30 億歐元 D 輪融資，三星電子領投
Mistral 完成 30 億歐元 D 輪融資，投後估值超 210 億歐元，為歐洲科技公司史上最大股權融資，三星電子領投。資金將用於擴大前沿研究、算力與基礎設施，並加速商業化與國際擴張。Mistral 目前業務覆蓋 20 個國家，服務 125 家以上企業客戶。
Anthropic Research● 精選9/29 01:00AI 評分81
GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities
Anthropic 分析稱智譜 GLM-5.3 能自主完成端到端網路攻擊利用，其安全防護在模擬測試中 64% 至 100% 可被簡單手法繞過。NIST CAISI 稱 GLM-5.3 是迄今最具網路攻擊能力的開放權重模型，落後美國前沿約四個月。GLM-5.3 任何人可下載，而無實質防護限制。