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機器之心● 精選10/8 09:24AI 評分78

李飛飛團隊開源 OpenWAM 世界動作模型框架

斯坦福李飛飛、吳佳俊等團隊發布開源世界動作模型框架 OpenWAM,用共享底座加可切換的互動方式,回答 WAM 裡究竟是哪個設計帶來提升。框架基於阿里 Wan2.2-5B,先在約 334 萬條、約 1.46 萬小時機器人影片上做因果化預訓練,再用 MoT 拼起 5B 影片專家與 2B 動作專家,支援四種先想或先動的互動程式。因果底座把 LIBERO-Long 成功率從 68.4% 拉到 97.8%,配反事實資料的區域性 IDM 遷移到新任務平均達 84.0%。

量子位10/8 08:43AI 評分41

正行創新發布零售物理智慧方案,雙足 H1 與輪臂 C1 亮相

正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案,推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1,無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務,自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%,推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化,客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱,覆蓋硬體、軟體、運維與升級,目前正與連鎖零售企業聯合測試。