Meta 與微軟削減 Claude 使用,轉向自研 AI 程式設計工具
據 The Information 報導,Meta 和微軟正在減少員工對 Claude 的依賴,推動開發者轉向自家 AI 工具。Meta 內部 Claude Code 活躍使用者從 6 萬降至 3 萬,減少 50%,由自研的 Muse Code 和 MetaCode 補位,最近一個 28 天週期在 Claude Code 上花費超 1.05 億美元。
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據 The Information 報導,Meta 和微軟正在減少員工對 Claude 的依賴,推動開發者轉向自家 AI 工具。Meta 內部 Claude Code 活躍使用者從 6 萬降至 3 萬,減少 50%,由自研的 Muse Code 和 MetaCode 補位,最近一個 28 天週期在 Claude Code 上花費超 1.05 億美元。
馬斯克在 X 上發帖,評價微軟 CEO 的一篇文章「有趣」(Interesting piece),帖子發布於 2026 年 10 月 10 日。該帖沒有附上文章連結、標題或內容摘要,也未說明是哪位微軟 CEO 的哪篇文章,因此無法從這條資料得知文章主題。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
川普政府暫停微軟參與一項綠卡專案,美聯社已就此發稿。該報導連結指向 H-1B 簽證專案,但現有資訊未說明暫停的適用範圍、時長以及對微軟員工的具體影響。訊息在 Hacker News 上獲得 672 點、1130 條評論,討論熱度很高。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
OpenAI 為在 Windows 上使用 Codex 的開發者推出基於微軟 Execution Containers(MXC)的新沙箱模式。官方稱該模式可加快環境搭建、強化網路策略執行,並提供更細粒度的檔案訪問控制。使用前提是裝置需為相容的 Windows 11。
微軟發布 MXC(Microsoft eXecution Container),一個可在 Windows、Linux、macOS 上執行模型輸出、外掛與工具等不受信任程式碼的沙箱執行系統。它提供 ProcessContainer、Windows Sandbox、LXC、Bubblewrap、Seatbelt、MicroVM、Hyperlight、WSLC 等隔離後端,預設後端分別為 processcontainer、bubblewrap、seatbelt;
在 Windows 與 Surface 活動上,微軟展示了 Copilot 的升級:可訪問 PC 上的本地檔案,並能在作業系統內執行操作。微軟把這一思路稱為 Hybrid Intelligence,即應用和工具混合呼叫本地與雲端模型來高效完成任務。Copilot 執行副總裁 Jacob Andreou 現場播放影片演示,讓 Autopilot 根據會計師的郵件幫忙處理報稅。
美國暫停了一項面向微軟等大型 IT 企業的關鍵綠卡(永久居留)專案。路透社 2026 年 10 月 8 日報導,副總統萬斯(Vance)證實了這一決定。目前公開資訊中未包含完整受影響企業名單、暫停期限與專案細節。
ggerganov 在 X 上發帖,指向微軟開發者部落格中一篇關於 WinML 的文章(連結路徑為 foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26),並稱該部落格裡有更多資訊。推文字身沒有展開文章內容,只給出了連結,部落格位於 devblogs.microsoft.com,日期標註為 10 月 7 日。
微軟在舊金山 Tech Week 活動上公布新款 Surface Laptop Ultra 的規格與售價:兩款基礎型號分別 2600 美元、3700 美元起,選配更大記憶體與儲存後最高 5900 美元,頂配已售罄;同時發布 6000 美元起的 Surface RTX Spark Dev Box 工作站,預裝 VS Code、GitHub Copilot CLI、WSL 與 PowerShell 7。
微軟在舊金山發表會上公布了 Surface Laptop Ultra 的發售細節:搭載 Nvidia RTX Spark Arm 晶片,8 核 CPU、24GB 記憶體、512GB 儲存的配置起售價 2599 美元,10 月 16 日上市,並以內建磁吸 USB-C 充電取代原有的 Surface Connect 介面。面向開發者的 Surface RTX Spark Dev Box 迷你主機已開啟預售,售價 5999 美元,11 月發貨;
微軟在兩年來的首場線下活動中發布 Surface Laptop Ultra,這是首款搭載 Nvidia RTX Spark SoC 的裝置,起售價 2599 美元,10 月 16 日開始發貨,現已開啟預售。它可選 5120 核或 6144 核 Blackwell GPU,統一記憶體最高 128GB LPDDR5x,依靠統一記憶體分配而非傳統視訊記憶體上限,兼顧本地 AI 開發部署與 3A 遊戲執行。
微軟聯合 Hugging Face 推出 ThinkingBox 基準,通過 Hugging Face 提供,不看 agent 的回覆文字和工具呼叫,只檢查它留在後端資料庫裡的最終狀態與副作用,每個任務重複跑 20 次。在 507 個有狀態業務流程、12 個模型、121,680 次有效試驗中,79,853 次未通過可執行檢查,其中 67.24% 仍乾淨收尾且無工具報錯。
微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1,已在 Microsoft Foundry 上線,並將登陸 OpenRouter。該模型基於 Qwen3.5-9B 後訓練,用於路由、分類、優先順序排序、驗證與工作流控制,支援是/否、多選、評分及對 AI 回答和 agent 動作的 rubric 打分。官方稱其在 36 項基準、近 15 萬道題中準確率最高,P50 延遲比 GPT-6 Sol 快約 35 倍、比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍;
微軟搭載 Nvidia 晶片的 Surface RTX Spark Dev Box 已開啟預售,定價 5,999 美元,預計 11 月發貨。它採用 Nvidia Arm 架構的 RTX Spark 平台與 128GB 統一記憶體,100 瓦熱設計功耗,機身是兼作散熱器的 3D 列印陽極氧化鋁外殼,外觀類似 Xbox Series X 頂部散熱孔。價格高於 Nvidia 去年推出的 DGX Spark 迷你主機,原文將漲價歸因於記憶體等零部件短缺導致 PC 價格上行。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
微軟推出 FrogNano-4B-2609,一個面向低視訊記憶體裝置的程式設計智慧體模型,基於 Qwen3.5-4B 後訓練而來。其額外訓練為純文字、聚焦倉庫級軟體工程,用約 1500 個合成 SWE 任務環境和基於可執行測試的獎勵做強化學習,不依賴更強模型的解題軌跡蒸餾。模型需配合 Leaf 工具框架生成結構化工具呼叫,產出的補丁須經人工審查、迴歸測試與安全驗證後才能使用。
亞馬遜宣布在與地方政府談判資料中心協議時不再使用保密協議,微軟今年早些時候已採取類似做法。保密做法引發的社群反彈已導致從紐約到舊金山數百項擬議或已通過的暫停令,反對 AI 基礎設施的聲音持續升溫。報導同時提到,一批初創公司正押注消費者會授權 AI agent 訪問其資料。
微軟 CEO 薩提亞·納德拉發文稱,AI 模型需要「緊急剎車」:把模型與負責排程的 harness 分離,將控制與安全措施外接,讓每次有意義的模型動作都留下防篡改、人類可讀的證據,並保證授權者能隨時暫停或關停正在執行任務的模型。他主張預設模型已被攻陷、從一開始就加以隔離。這番表態出現在多家 AI 公司承認越來越多失控事件、Anthropic CEO Dario Amodei 發布更謹慎開發計劃之後。
亞馬遜宣布,在與地方政府就資料中心選址談判時不再使用保密協議(NDA),此前微軟已在今年早些時候作出類似承諾。該訊息埋在亞馬遜一篇論證資料中心有益社群的部落格中,並未放在顯眼位置。TechCrunch 播客討論認為,舊金山、紐約等地通過的資料中心禁令多為一到兩年,而資料中心真正上線還要等數年,短期影響有限;嘉賓更強調行業溝通不足是爭議根源。
華人團隊 Novix 把 RSI(遞迴自我改進)做成規模化閉環,成立半年已服務 20 萬名專家,覆蓋 40 多個國家和地區、500 多所高校及科研機構。團隊由石宇、湯嘉斌等創立,核心成員來自 Google、微軟、Meta、智譜和 Kimi。
開發者 David Buchanan 發布文章,演示如何利用 C2PA 內容憑證標準中的時間戳機制進行篡改。C2PA 由 Adobe、微軟等推動,用於驗證圖片和影片的來源與編輯歷史,其時間資訊依賴簽名和證書鏈。文章探討了攻擊者可能如何繞過或偽造這些時間記錄,對關注內容真實性驗證和數字取證的人有參考價值。
亞馬遜宣布在與地方政府談判資料中心專案時不再使用保密協議(NDA),此前微軟已在今年早些時候採取類似做法。保密做法加劇了社群對 AI 基礎設施的反對,從紐約到舊金山,相關抵制已推動數百項已提出或已生效的暫停令。同一批訊息還提到,一批創業公司正押注消費者會把信用卡存取權限交給 AI 代理。
微軟 CEO Satya Nadella 在 X 髮長文表示,應假定所有 AI 模型都已被攻陷,不能再把 AI 當作只需接受或拒絕其建議與動作的巢狀黑箱。他主張建立可隔離、可觀測的透明體系,要求模型留下防篡改、人類可讀的證據,並呼籲及時披露事故、獨立審計與可驗證資料。這些建議多數與業界既有主張一致,但在隔離這一點上他給出了自己的看法。