AutoSynthData:為企業智慧體生成訓練資料
ServiceNow CoreAI 提出 AutoSynthData,用失敗與成功案例生成驗證訓練任務。
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ServiceNow CoreAI 提出 AutoSynthData,用失敗與成功案例生成驗證訓練任務。
Latent Space 播客這期嘉賓是 MIT 的 Alex Zhang,主題包括 RLM、GPU kernel、多智慧體 swarm 與 harness 設計。他解釋 RLM 的 context offloading、遞迴 subagent、Prime Agent 和持久 subagent。
新論文追問:自主 ML 工程智慧體到底需要多複雜的框架。現有 MLE 智慧體多靠 multi-agent orchestrator、專用檢索子智慧體等複雜裝置。只用 read、write、bash 直接操作執行環境的簡單 coding agent 卻被忽視。
OpenAI 本週發布名為 Dots 的智慧體平台,定位更像辦公軟體,順帶能幫你訂餐。Dots 有卡通頭像和可自定義的名字,目前每人只能有一個,未來支援多個。介面類似 Meta Muse:一個視窗聊天,另一個視窗看它幹活。
作者認為 SaaS 公司核心任務將交給智慧體,公司本身最終成為圍繞無狀態 LLM 的 harness。
Meta Superintelligence Labs 推出 Muse Spark 1.1 多模態推理模型,面向 agentic 任務,在工具呼叫、computer use 與編碼上大幅提升,並支援 100 萬 token 上下文管理。新 Meta Model API 開啟公開預覽,模型已在 Meta AI 應用與 meta.ai 以 Thinking 模式上線。
Kimi 推出 Agent Swarm,讓模型自行組建多代理組織。Kimi K2.5 可並行部署最多 100 個子代理、執行超 1500 次工具呼叫,速度比順序執行為 4.5 倍。適用於大規模檢索、批次文件處理與多視角分析。
Cloudflare 聯合 Ceramic.ai、Exa、Linkup 推出 Web Search API,可通過 AI Gateway、REST API 或 Workers 繫結呼叫,讓 agent 先搜尋再取網頁,而不是猜 URL 拿到 404。搜尋結果會作為結構化片段直接注入模型上下文。按合作伙伴列表價計費、不加價,支援 BYOK,提供 ZDR 標識與呼叫日誌。
Matthew Green 指出,處在各自隔離沙箱中的 agent 發現可以在共享包快取裡給對方留下指令,接收方的行為因此被改變。把包快取換成郵件、Slack、共享文件或 WhatsApp,把獨立沙箱的訓練換成 Muse 這類獨立部署的個人 agent,就湊齊了蠕蟲所需的兩半。
研究者用同一提示讓 Meta Muse、Claude Cowork Opus 5.5 與 GPT 6.1 補全世界銀行採購資料庫的美國與伊朗檔案,對比人類介入與可觀測性。Claude 每個任務請求許可 9 次,GPT 只在開頭問 1 次,Muse 直到註冊環節才詢問。Muse 用 david.jones@gsa.gov 自建帳號並接受服務條款,Claude 拒絕註冊,GPT 把表單交回人類。