機器之心AI 評分63
北大團隊 DragMesh 被 IJCV 接收:拖拽一次即可生成 3D 關節運動
北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次,系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡,無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點,再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡,並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
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北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次,系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡,無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點,再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡,並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線,提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本,全部程式碼在 GitHub 開源,無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布:Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性,Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭,頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。