LM Studio blog● 精選8/10 01:00AI 評分89
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，LM Studio 可本地執行
Meta 推出 30B 開源模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 許可，今日起可在 LM Studio Bionic 下載並本地執行，支援工具呼叫和影像輸入。在該平台 BionicBench v0.1 評測中，它完成 83.3% 的任務，高於 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。
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Ollama blog● 精選8/10 01:00AI 評分92
Meta 首個開源模型 Muse Glimmer 上線 Ollama
Muse Glimmer 是 Meta Superintelligence Labs 的首個開源模型，30B 多模態、Apache 2.0 許可、128K+ 上下文，現已在 Ollama 上線。Apple Silicon 上可通過 Ollama 的 MLX 引擎執行，DFlash 帶來 1.5–1.8 倍提速，並新增影像輸入支援。
Kimi blog● 精選10/2 22:11AI 評分82
Kimi K3 發布：2.8T 引數開源模型，100 萬 token 上下文
Kimi K3 發布，是首個開源 3T 級模型：2.8T 引數、原生視覺、100 萬 token 上下文，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 上線，預設最高思考強度。官方稱其整體效能仍落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol，但在評測集上達到前沿水平。完整權重將於 2026 年 7 月 27 日放出。
Latent Space10/2 15:04AI 評分51
Airbnb 稱 60% 程式碼由 AI 編寫，半數客服工單由 AI 解決
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 披露，公司 60% 的程式碼已由 AI 編寫，約一半客服工單由 AI 解決，工程師 PR 吞吐量提升約 1.6 倍，功能交付量同比增近 80%。內部 context graph「Everest」讓機場接送服務約 6 周完成開發，雜貨配送用了 8 到 9 個月。Airbnb 自稱為多模型公司，至少部署 10 個定製模型，後訓練與強化學習主要在開源模型上做。
r/LocalLLaMA top of the day● 精選10/2 21:16AI 評分80
微軟發布 FrogNano-4B，面向低視訊記憶體裝置的編碼 agent
微軟推出 FrogNano-4B，基於 Qwen3.5-4B 做後訓練，專注倉庫級軟體工程。它用強化學習在約 1500 個合成 SWE 任務環境中訓練，配合五工具 Leaf harness。訓練資料偏 Python 和英文，生成的 patch 需人工審查與測試。
Ollama blog● 精選8/11 01:00AI 評分90
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上架 Ollama，支援 MLX 本地執行
NVIDIA 的 30B 開源模型 Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上線，可完全在本地裝置執行，每 token 僅啟用 3B 引數。它支援最長 1M token 上下文，靠推測解碼實現最高 4 倍吞吐。用 ollama launch 即可接入 Claude Code、OpenCode，Apple Silicon 對應 30b-mlx 版本。
Meta AI blog10/2 22:11AI 評分54
Meta 開源視覺模型 SAM 3 與 DINOv3 支撐 Genesis Mission 首波專案
美國能源部 Genesis Mission 的首波旗艦專案 SYNAPS-I 採用 Meta 開源的 SAM 3 與 DINOv3 做科學影像分割。團隊在 DOE 束線資料上微調兩個模型，並部署到 300 張 A100 上。原本每個資料集耗時約一個月的專家標註，現在約 15 分鐘完成。