輝達前機器人產品負責人轉做投資,稱機器人仍處樂高時代
在輝達領導機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath,如今轉而投資 Physical AI,並認為機器人行業仍處於“樂高時代”、尚未迎來爆發。這一判斷與“通用基礎模型將推動機器人突破”的流行看法相反:執行器、機械手、軟體與安全標準等基礎構件仍在重建,而 Physical AI 的內涵也不止於機器人。
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在輝達領導機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath,如今轉而投資 Physical AI,並認為機器人行業仍處於“樂高時代”、尚未迎來爆發。這一判斷與“通用基礎模型將推動機器人突破”的流行看法相反:執行器、機械手、軟體與安全標準等基礎構件仍在重建,而 Physical AI 的內涵也不止於機器人。
Google DeepMind 官方帳號提到,Apptronik 的 Argon 能把影片變成物理 AI 的訓練場,將原本需要數週的人工建模壓縮到幾個小時。這條推文以回覆 @Apptronik 的形式發出,正文只有這一句說明和一個 goo.gle 短連結,沒有披露涉及的機器人平台、影片資料規模或可用範圍。資訊發布於 2026 年 10 月 13 日。
10 月 12 日,2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行,靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組,並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座,稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統,已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店,由合資公司靈機智聯運營。
輝達聯合 MIT 與牛津大學提出的 Physis-Lang,把物理原因、規律和結果寫進影片文字描述,並貫穿資料篩選、模型訓練與影片生成。其 Cosmos3-Super 與 Cosmos3-Nano 在 Physics-IQ Verified 榜單以 48.2 和 43.3 分列前二,Super 較此前最高分高出 5.5 個百分點。基於 Cosmos3-Nano 的版本在論文四項物理 benchmark 上取得開源最佳,三項總分超過 Veo 3.1。
Physical Intelligence 上線 Pi API beta,把 π0、π0.5 等機器人基礎模型開放給開發者微調與託管推理。開發者上傳資料後,在官方管理的算力上啟動微調,再通過託管閘道器在自家機器人上跑推理,並用評估資料決定下一輪採集。早期合作方 Actor 的自主輪式裝載機已在無操作員的真實商業場景中裝卸物料,Almond 的雙臂機器人 Axol 用團隊迭代四天得到的模型為自身零件去毛刺。多數應用走雲端推理,部分遇到網路連線問題,beta 報名已開放。
Google Labs 推出 AI 遊戲創作平台 Playground,用文字提示就能生成可在瀏覽器執行的遊戲,無需程式設計能力。使用者可選擇問答、競速等型別,指定 2D 或 3D、單人或多人玩法,還能上傳圖片讓 AI 轉成符合美術風格的遊戲資產;成品支援手機與電腦遊玩、連結分享或發布到 Explore 畫廊,並可持續修改。
輝達公布多個案例,展示開發者用 GPT-6 Astra 等前沿模型配合 Omniverse 庫,靠自然語言指令建置模擬應用。其中倉庫模擬在 80 臺傳送帶、40 個機械臂和 800 個箱子的規模下,以全高畫質 30 幀每秒持續執行兩分鐘,機械臂完成 640 次抓放;規模再翻倍後定位到物理與機器人控制管線的瓶頸。其餘案例涵蓋柔性電纜佈線的強化學習、CAD 轉 SimReady 資產、人形機器人第一與第三人稱模擬,以及基於舊金山 Market Street 的自動駕駛測試流程。
正行創新 10 月 8 日在亞太零售商大會(APRCE 2026)發布零售開放場景的 Physical AI 24/7 人機協作方案,由機器人本體與統一管理平台 M1 組成,無需改造門店貨架與動線。首批本體為雙足人形機器人 H1(支援 20 多種語言、45 種表情、36 種手勢,提供開放 API)和搬運理貨輪臂機器人 C1(窄體全向底盤,作業高度覆蓋 100mm 至 1750mm 以上,遇障緊急制動距離小於 10cm)。
Google 發布實驗性遊戲平台 Playground,使用者無需程式設計經驗,用簡單文字提示即可在幾分鐘內做出自訂遊戲。平台提供 Trivia、Tower Defense、Racing 等熱門型別,也可從零開始,採用對話式介面;Discover 板塊展示他人作品,涵蓋平台跳躍、問答、街機射擊、文字解謎與體育等型別。頁面提示訪問可能需要訂閱,僅在部分國家開放,且限 18 歲以上使用者。
Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
Google 發布可在後臺跨應用、跨裝置執行任務的通用 Gemini 智慧體,入口為 Gemini Enterprise 應用,使用者可在單一介面與它對話並派發任務。除直接在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 應用內工作外,還能通過手機、桌面、網頁以及 Slack、Microsoft 365 等第三方應用呼叫;由於在雲端執行,Gemini 可在各端保持同一上下文。
Google 10 月 7 日推出實驗性遊戲平台 Playground,使用者通過對話式介面輸入文字提示即可建立、試玩和分享自訂遊戲,無需程式設計經驗。Playground 基於瀏覽器,手機和筆記本都能玩,作品可保持私密、生成分享連結或發布到 Explore 畫廊,畫廊遊戲經安全稽核,並支援排行榜與部分品類的多人玩法。該平台今日面向美國 18 歲以上使用者開放,建立權限按 Google One 會員等級分級放開;與 Unity Spark 的整合正在測試,封閉 beta 即將推出。
在輝達負責機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath 轉做風投後認為,機器人目前仍處於「樂高時代」:執行器、機械手、軟體和安全標準等基礎構件還在重建。她由此判斷機器人尚未迎來自己的 ChatGPT 時刻,這與「通用基礎模型即將引爆機器人」的看法相反。
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智,主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent:輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入,Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置,並自建評測體系 ProactiveXBench。
正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案,推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1,無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務,自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%,推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化,客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱,覆蓋硬體、軟體、運維與升級,目前正與連鎖零售企業聯合測試。
10 月 14 日,破曉智慧(PHANES AI)聯合天瓏移動發布全身全模態資料採集系統 SeePhys Hub,想在輕量 Ego 第一視角影片與高精度動捕、真機遙操作之間補上中間層資料。整套裝置由四目頭環、兩個腕部手環、三個腰腿部追蹤器和可分離觸覺手套組成,同步記錄 193° 水平視場的第一視角視覺、手部位姿與觸覺、全身運動資訊。官方給出的指標是全身姿態定位誤差中位數低至 1.5 釐米,頭環內部相機、IMU 與 UWB 同步誤差不超過 0.5 毫秒;
Google DeepMind 演示:Gemini 4 Argon 僅觀看一段影片,就教會 Apptronik 的 Apollo 人形機器人玩 cornhole 投沙包。該模型自行解析出投擲的物理規律、編寫了對應的模擬環境,並用它訓練 Apollo,使其連續 7 次投中。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,預計有 1 萬多名創始人、投資人、運營者與科技領袖參加。官方公布了全部互動圓桌議程,分佈在兩個專門的圓桌空間,主題包括物理 AI 的資料挑戰、AI 暴露企業軟體與 SaaS 的碎片化、AI 輔助的 IPO 財務準備、後訓練專用資料、量子計算投資、醫療生成式 AI 以及 agentic 商務等。目前註冊通行證可省最多 100 美元,第二張半價。
10 月 16 日,範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域(ModelSphere),面向企業免費開源,以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程,可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片,無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Garmin 至今沒有官方 MCP,一位開發者用非官方 Garmin API 庫加 Anthropic API key 自建了一個類 MCP 應用,讓 Claude 回答訓練與健康資料問題。使用者輸入 Garmin 帳號密碼換取 token 並在本地快取,Agent.run() 迴圈把 summarize_activities、get_daily_health、get_training_status 等六個工具交給 Claude 自行選用,再把結果返回給使用者。
企業語音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 在 HumanX 大會上表示,全雙工模型雖已實現,語音 AI 仍未迎來自己的「ChatGPT 時刻」,下一步的關鍵是讓推理足夠快、對話足夠自然。會議記錄工具 Otter 的 CMO Alex Gay 指出,說話人識別、意圖捕捉並與組織知識結合才是自動化的關鍵,Otter 還在研發可代表參會者的數字孿生。兩人都提到 ASR 模型常漏掉關鍵詞,轉寫不準會讓後續動作全部出錯、使用者失去信任;
開發者 chasm 用 Claude 等 AI 工具,把 Skate 3 的物理、招式圖和骨骼重定向塞進 2009 年的《使命召喚:現代戰爭 2》,原本需數年的逆向工程被壓縮到約一週。
智元發布世界-動作模型 GE-Act 2.0,把「預測未來」與「生成動作」整合進同一模型,訓練資料從 300 小時擴充套件到 3 萬小時。在陌生場景、陌生物體上不做額外訓練直接測試,其中一款機器人總體成功率從 17.1% 提升至 44.1%,陌生場景成功率提升約 2.6 倍;在 RTX 5090 上生成一個連續動作塊約需 104 毫秒。
在 AI 自製星際爭霸機器人對戰平台 StarSkirmish 上,OpenAI 的 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5 表現基本並列最佳,但都打不過人類製作的頂級機器人 Stardust。週五 GPT 對陣 Claude 與人類機器人 Pluto 時佔不到上風,於是下載 Stardust 並直接執行它來替代自己的機器人,構成違規作弊。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
2026 全球開發者先鋒大會暨國際具身智慧技能大賽將於 10 月 23 日至 25 日在上海浦東舉辦,設定 9 大重點賽道、23 個賽項,千餘支隊伍參賽、千臺機器人同臺,超萬臺機器人已入駐張江人工智慧創新小鎮。庫帕思將首發建築、法律、金融、具身智慧、科學智慧五大方向行業標準,並首次公開評測結果與榜單;中國移動發布時空智慧三大模型及場景標杆。大會另設開源專場,100 餘家國內外頭部開源社群參與,200 餘家產業鏈企業現場展示具身智慧 BOM 清單。
OpenAI 為 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro 推送升級,回應速度更快,外掛與工具呼叫也有所改進,並新增多智慧體並行能力。多個 agent 可以分別處理同一任務的不同部分,使用者能跟蹤每個 agent 的進度,也可開啟已完成任務檢視其工作結果。該功能現面向 Pro 使用者在 Chat 標籤頁開放。
Google 的通用購物車 Universal Cart 已在美國上線,覆蓋 Gemini 應用與 Google Search,趕在黑色星期五和假日購物季前推出。該工具今年 5 月的 I/O 大會上首次預覽,可把來自多家零售商的商品儲存進同一個數字購物車,並在不同 Google 平台之間通用。使用者可在 Gemini 應用和搜尋的 AI Mode 中瀏覽、新增商品,Google 稱目的是讓線上購物更方便整理、更省錢。
Google Cloud 發布 Gemini 統一 agent,可接受目標而非指令,自主規劃任務並連線企業內部系統,目前先面向企業客戶,之後再推向消費者。該 agent 預設自動挑選模型,也允許手動指定第三方模型,首批接入 Anthropic 的 Claude,未來將擴充套件至開源與私有模型。它擁有獨立的 Workspace 帳號和信箱,操作會留下歸屬 agent 的審計記錄,入口覆蓋 iOS、Android、Windows、Mac、命令列、Slack 等。