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Google Developers blog10/2 22:21AI 評分45

TPU 上最佳化稀疏注意力,1440p 影片生成推理提速 1.69 倍

開發者用 Sparse VideoGen(SVG)把注意力頭動態路由到高度結構化的空間或時間稀疏掩碼,並在 TPU 上最佳化 Splash Attention 核心,使 1440p 影片生成的端到端推理最高提速 1.69 倍。核心側的具體改動是:跳過空記憶體 tile、把精確座標掩碼嚴格限制在邊界 tile、將 token 記憶體佈局改成時間優先(temporal-major)以獲得連續訪問。目的是把演算法層的稀疏真正對齊到硬體 tile 執行,顯著減少被浪費的矩陣運算。

Google DeepMind blog9/24 17:20AI 評分50

Gemini 3.8 Live 加入 Live Avatar 即時影片對話形象

Google 於 9 月 24 日發布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近即時影片生成與語音結合,為企業的對話 AI 加上唇形同步、表情與流暢輪替的視覺形象,即日起在 Gemini Enterprise 提供。它支援非同步工具呼叫,可在對話不中斷的情況下後臺取數;原生語音到語音同步可跨 97 種語言切換,且不降低影片品質、不產生畫面漂移。