Latent Space● 精選10/2 01:28AI 評分67
播客對話 MIT 的 Alex Zhang，談 RLM 與多智慧體系統
Latent Space 播客這期嘉賓是 MIT 的 Alex Zhang，主題包括 RLM、GPU kernel、多智慧體 swarm 與 harness 設計。他解釋 RLM 的 context offloading、遞迴 subagent、Prime Agent 和持久 subagent。
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Kimi blog● 精選10/2 22:11AI 評分65
Kimi 發布 Agent Swarm，最多可並行 100 個子代理
Kimi 推出 Agent Swarm，讓模型自行組建多代理組織。Kimi K2.5 可並行部署最多 100 個子代理、執行超 1500 次工具呼叫，速度比順序執行為 4.5 倍。適用於大規模檢索、批次文件處理與多視角分析。
Apple Machine Learning Research● 精選10/1 01:00AI 評分68
新論文追問自主 ML 工程智慧體需要多少複雜框架
新論文追問：自主 ML 工程智慧體到底需要多複雜的框架。現有 MLE 智慧體多靠 multi-agent orchestrator、專用檢索子智慧體等複雜裝置。只用 read、write、bash 直接操作執行環境的簡單 coding agent 卻被忽視。