量子位AI 評分50
何愷明團隊新作:看貓影片就能學會 ARC 挑戰
何愷明團隊發布新研究,模型通過觀看貓影片就能學會 ARC 挑戰,也就是用與任務無關的影片資料獲得抽象推理能力。ARC 是用於評測抽象推理能力的基準。目前該資料只有標題,論文方法、評測分數與程式碼等細節尚未披露。
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何愷明團隊發布新研究,模型通過觀看貓影片就能學會 ARC 挑戰,也就是用與任務無關的影片資料獲得抽象推理能力。ARC 是用於評測抽象推理能力的基準。目前該資料只有標題,論文方法、評測分數與程式碼等細節尚未披露。
中科大系公司白澤通境發布溯因式世界模型 AWM,並開源論文與程式碼,配合自研端側推理引擎 BAIZ-RUN 把模型壓進機器人本地執行。AWM 從無標註影片學習,在 Push-T 任務上以 2000 條軌跡達到 75% 成功率,約為 Causal-JEPA 所需資料的七分之一,資料加到 14728 條時成功率約 92%。