STEPX 發布首款 AI 終端 IDE Step Studio,自然語言生成智慧體
STEPX(階躍終端)推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio,創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill,並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
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STEPX(階躍終端)推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio,創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill,並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
作者用 Qwen2.5-Coder-0.5B 微調出 360M 引數模型 WorldTUI,它背後沒有 shell 和檔案系統,只根據每次按鍵預測終端螢幕變化,能建立檔案、執行 vim 與 tmux、玩貪吃蛇。訓練資料由 Docker 中錄製的真實終端會話合成,共 33.6 萬段、約 20 億 token,其中 35% 的會話從任務中途開始;推理使用僅 333 個 token 的小詞表,COPY 行操作把滾動重繪從約 3000 token 降到每行 3 個。
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
輝達公布多個案例,展示開發者用 GPT-6 Astra 等前沿模型配合 Omniverse 庫,靠自然語言指令建置模擬應用。其中倉庫模擬在 80 臺傳送帶、40 個機械臂和 800 個箱子的規模下,以全高畫質 30 幀每秒持續執行兩分鐘,機械臂完成 640 次抓放;規模再翻倍後定位到物理與機器人控制管線的瓶頸。其餘案例涵蓋柔性電纜佈線的強化學習、CAD 轉 SimReady 資產、人形機器人第一與第三人稱模擬,以及基於舊金山 Market Street 的自動駕駛測試流程。
10 月 16 日,範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域(ModelSphere),面向企業免費開源,以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程,可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片,無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Frontier Red Team 的實驗顯示,小型 AI 模型可能再過數月就能在智慧烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用 IoT 裝置上自我複製:這類複製體沒有集中的關停點、倍增時間為數天,還能自行摸清陌生硬體,測試中 9B 模型在 9 類硬體裡有 8 類成功跑起推理。研究把複製拆為尋找目標、獲得執行、建立推理、繼續傳播四步,30B 以下模型已能完成多數單步但端到端串聯仍會出錯,簡化評測中 GLM-5.2 及更強模型可端到端複製。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
《華爾街日報》報導,麥肯錫將在部分初級崗位的面試中,讓候選人進行一場 10 分鐘的 AI 模擬客戶對話。該模擬覆蓋麥肯錫顧問日常工作中約 80% 的場景,且並不刻意模仿「失控的客戶」。AI 本身不打分,由現場的人類面試官評估候選人如何應對這些模擬情境。目前該工具在部分辦公室面向申請商業分析師崗位的本科生測試。
UC San Diego、ByteDance 與 CMU 提出 RSIGame,讓 Agent 在可執行的遊戲環境裡自主試玩、診斷、修改並驗證,形成長期自我改進閉環。以 GPT-5.5 生成的遊戲為起點,多輪自主開發後品質評分從 50.26 提升到 64.53;在 GameCraft-Bench 的 140 個任務、Godot 與 Phaser 兩種引擎上,比迭代開發基線 Play2Code 高 7.2~13.8 分。
上海創智學院、復旦大學、倫敦國王學院與牛津大學等團隊發布開源社會模擬框架 SocioVerse2,把 LLM 社會模擬從截面問卷擴充套件為可干預的縱向過程。研究者在任意時間步插入干預,系統回放已記錄的動作生成反事實分支,分叉前人群、行為模型與隨機種子一致;研究過程則以可編輯的版本樹組織,每個版本儲存完整快照。
中科院軟體所中文資訊處理實驗室與快手推出 OmniBehavior,這是首個真實世界全鏈路使用者行為模擬基準,已被 NeurIPS 2026 接收。資料集覆蓋 3500 名快手使用者三個月的 212 萬條互動記錄,橫跨影片、直播、電商、廣告與搜尋場景,共設 6000 個預測任務。評測中表現最好的 Claude-Opus-4.5 僅得 44.55 分,多數模型在 32 至 41 分,擴大上下文視窗未帶來穩定提升。
舊金山成立兩年的 Mirror Particle 認為用 LLM 角色扮演目標人群來預測人類行為的方法行不通,改為從零訓練模擬人類動因、並追蹤其隨時間變化的世界模型。它結合客戶資料、時事、流行文化與社交媒體建模人群,重點看真實發生的「已顯現行為」而非問卷自述。公司已完成天使輪、接近敲定首輪風投,將參加 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200。初期面向市場研究與品牌產品策略;
Rust 編寫的 hypervisor Capsem 開源發布,把每個 AI 編碼代理關進獨立的氣隙 Linux 虛擬機器裡執行。macOS 端基於 Apple Virtualization.framework,要求 macOS 14+ 與 Apple Silicon,Linux 端需 KVM,預裝 Claude Code、Gemini CLI、Codex 與 Python、Node.js 等 30 多個包,10 秒內可進入提示符。
魁北克大學電腦科學教授 Daniel Lemire 提出 ephemeral testing(臨時測試):不直接評估自己寫的程式碼,而是讓 AI agent 在其之上臨時搭建一層或多層應用並測試,用完即棄,再根據失敗情況反推底層程式碼品質。它屬於整合測試,區別在於上層軟體完全是一次性的;API 清晰、不變數穩定、報錯有用的庫能讓 agent 快速產出可執行的東西,隱藏狀態、意外預設值或文件不全的庫則會產出一堆補丁和失敗,這些失敗是底層程式碼的證據而非 agent 的問題。
崑崙萬維旗下 Skywork AI 發布並開源遊戲世界模型 Matrix-Game 4.0,稱其為全球首款可在單張消費級顯示卡上即時執行的遊戲世界模型。它在 RTX 5090 上以 60 FPS、480p 畫質執行,按鍵到畫面回應不到 0.15 秒,視訊記憶體峰值約 18.5GiB。做法是把世界狀態與遊戲規則交給遊戲引擎維護,影片模型只負責生成畫面,Coding Agent 可用自然語言改寫遊戲程式碼,例如把計時賽變成追擊戰。
Terminal X 基於 GPT-6.1 Sol 的 Eval Agent 在 500 條評分判斷中與資深投資人一致率達 88.6%,比次優模型高 220 個基點。該評估按 54 項標準逐條打分,多抓出約 25% 偏離基金投資授權的建議,單次查詢成本低約 30%。其 Capital Memory 系統把每家機構的投資流程編碼成數百個 Agent,GPT-6.1 Sol 負責需要長上下文判斷的環節,GPT-6.1 Luna 跑高頻步驟。
商湯聯合大曉機器人、Ropedia、南洋理工大學與東京大學發布報告《Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence?》,對 GPT-6-Astra 做了 12 項模擬評測與 8 個真實機器人平台的系統測試。在允許上下文學習並把動作步數放寬到最多 10 倍後,它在 LIBERO-Long++ 上達 100%、LIBERO-Pro 99.3%、SIMPLE 98.8%;
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智,主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent:輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入,Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置,並自建評測體系 ProactiveXBench。
巴西 Itaú 銀行正在把生成式 AI 鋪到全體客戶與員工:面向客戶的是對話式介面 ia.i,IARA 平台負責治理,兩者共同支撐其 AI First 戰略。該行所在的銀行業是巴西監管最嚴格的行業之一,因此對話產品與治理平台被放在一起推進。原文沒有披露所用模型、上線時間和覆蓋使用者規模等細節,訊息發布於 2026 年 10 月 16 日。
階躍終端將於 10 月 13 日在上海舉辦“Ready Builder One”發表會,推出首款大模型原生智慧體手機 STEPX Neo。據官方資訊,該機在模型、系統、硬體層面均為智慧體原生打造,發表會還將公布階躍終端在生態合作方面的最新進展。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Anthropic 警告稱,最早明年小型 AI 模型可能具備在各類 IoT 裝置上自主自我複製的能力,進而催生無需人類互動即可傳播的計算機蠕蟲,感染智慧冰箱、吸塵器等陌生裝置。該公司近期實驗顯示,真正做出這樣的 AI 惡意軟體複製器仍面臨重大挑戰,因此結論有所保留,但結果仍引發對新形態蠕蟲的擔憂。Anthropic 還指出,這類複製器沒有可集中關停的節點,難以清除,倍增時間以天計,但與普通惡意軟體不同,它能自行識別陌生裝置。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,據其稱為首個基於臨床膽囊切除手術錄影訓練、可即時回應操作指令的生成式手術模擬器。模型基於 160 億引數的 Cosmos3-H-Embodied-Nano,接收 28 維動作(雙臂位姿、夾爪、能量控制與搖桿),以 832×480、10 Hz 的錄影與運動學資料訓練,並蒸餾出四步與兩步兩個學生檢查點,後者推理更快但畫質略降。
OpenAI 開發者官方帳號 @OpenAIDevs 放出一款生活模擬小遊戲,遊戲角色是 DevDay 會後派對的嘉賓。該帖只有這一句介紹,未說明玩法、上線平台或獲取方式。
AI 現在能在數天內自動反編譯遊戲,把編譯後的成品還原成原始碼再重新編譯到其他平台,產出支援高幀率、動態解析度與模組的原生版本。作者舉例 IsaacRecomp 將 2011 年 Flash 版《以撒的結合》自動移植為 C++,從鎖定 30FPS、低解析度變為原生 1440p、插值到 165FPS,同類專案已有數百個,涵蓋《科林麥克雷拉力賽 2.0》《最終幻想戰略版 Advance》《銀河戰士 Prime》,開發中的 AnyPS5 號稱可把任意 PS5 遊戲移植到 PC。
一位開發者把 AI Agent 跑在了只有 48MB RAM 的諾基亞 110 功能機上,並已用它自動化了幾個操作。他平時用這部手機來減少螢幕時間,最初嘗試刷入 Android 系統,因記憶體只有 48MB 而失敗,隨後花幾天時間逆向工程,最終讓 AI Agent 在這臺手機上執行。該帖發在 Hacker News 的 Show HN 板塊,目前 15 分、3 條評論,作者未說明所用的是哪個 AI 模型,也沒列出具體自動化了哪些操作。
Jagex 已下架《Dragon Slayer 2》預告片並緊急調查,因片中角色出現六根手指等生成式 AI 痕跡。該預告片由外部合作方製作,對方曾明確確認不會使用 GenAI。Jagex 表示不會用 GenAI 製作遊戲、美術或創意素材,也不會知情允許他人代做,並將在 RuneFest 後整改稽核流程,同時與社群創作者合作重製該預告。
AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex,可同時執行 1 萬個 agent,單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化,把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘,回測時間減少 97%。
開發者正用 AI coding agent 給智慧電視「去智慧」:刪掉電視自帶廣告、預裝應用與觀看追蹤,並替換啟動器。cleanyourtv 作者把電視型號交給 Claude Code,讓它在 Wi-Fi 上找到電視、移除 25 個小米預裝包並重寫桌面,兩天內數千人效仿,涉及小米、TCL、索尼、Fire TV、LG;dumbtv 已在索尼、TCL、飛利浦、海信、小米和 Shield 的 Android/Google TV 上測試,無需 root,也可恢復出廠。