找到 14 筆
GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 正陸續推送至 Codex 與 ChatGPT Work，token 價格低於上一代 GPT-5.6。Sol 適合複雜編碼與 agentic 工作流，Luna 面向高頻、聚焦型任務；Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 使用者均可使用，Free 與 Go 使用者可在桌面端使用 Luna。在 ChatGPT 中兩個模型只在 Work 和 Codex 提供、Chat 裡不可用，需在模型選擇器中選擇；
Simon Willison 點評了 OpenAI 在 DevDay 2026 發布的 GPT-6.1 Sol：智慧接近 Astra，價格只有其五分之一。他當天在直播 DevDay 主題演講，因此發帖稍晚，並附上該模型的 pelican-riding-a-bicycle 生成圖。但這些圖和 GPT-6 家族的同類測試圖相比沒有明顯差別。
GPT-6.1 Sol 現已在 Codex 和 ChatGPT Work 中提供，官方稱其複雜工作的表現接近 Astra，但成本低於 Astra。它適合程式碼、應用和文件類可重複、長時間執行的任務，呼叫模型名為 gpt-6.1-sol。可用性取決於你的套餐、客戶端和工作區設定，具體支援情況需查閱 Models 文件來對比與選擇模型。
OpenAI 發布了一份面向初創公司的 GPT-6 系列模型指南，教團隊如何選擇 GPT-6 模型、調整推理強度、改進提示詞與技能、協調工具，併為生產環境準備 workflows。指南覆蓋從選型到上線的完整流程，目標讀者是用 GPT-6 建置產品的初創團隊。
GPT-6 Astra Ultrafast 已上線，執行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，面向 OpenAI 內部以及符合條件的 ChatGPT Work 和 Codex 使用者開放，token 生成速度最高可達 Astra Standard 模式的 8 倍。開發者今天就能通過 API 呼叫，接入方式、定價與實現細節見官方 Ultrafast 指南。更快的生成可縮短 coding agent 的編輯—測試—除錯迴圈，減少工具呼叫之間的等待時間。
OpenAI 在 DevDay 上發布 GPT-6.1 Sol、個人助理產品 Dots，以及內建 Computer Use 的 Agents API，開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 建置應用。Ari Weinstein 稱 GPT-6.1 Sol 成本是 Astra 的五分之一，用在 Computer Use 上只需七分之一。
一位開發者發布了開源樂高 AI 生成器：一套 Python 工具、指令與文件，讓 AI agent 直接生成 LDraw 語言的樂高 CAD 模型。作者從去年 12 月開始試驗用 ChatGPT 和 Claude 寫 LDraw 程式碼，最終用 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 跑通，並打包成 Docker 化 Web 應用，可選 OpenAI、Claude、OpenRouter 三類提供方。
ChatGPT 推出 Pro 500，月費 500 美元，是 Pro 系列中包含用量最高的方案，並在 ChatGPT Work 與 Codex 中提供 Astra Ultrafast。Ultrafast 是 GPT-6 Astra 的更快服務層，在模型選擇器中選用，先扣套餐內額度、用完再扣積分餘額；Pro 系列中只有 Pro 500 能用，Pro 100 與 Pro 200 即便買積分也不解鎖，上線時僅可通過網頁版 ChatGPT 訂閱。
丘成桐參與的最新論文在致謝中感謝 GPT 6 Astra 與 Claude Pro，稱兩者幫助探索了部分證明思路和計算。論文證明七維空間的 28 種球面（含 27 種怪球）都能配上截面曲率嚴格為正的度量，補上了 2020 年非負曲率結果到正曲率的最後一步；該問題是丘成桐 1982 年列進自己問題清單的第二位，已懸置約 70 年。論文附帶一套 SageMath 編寫的驗證程式碼，作者宣告人工驗證與論文寫作由自己負責，結論仍待數學界接受。
Google 於 2026 年 10 月 1 日發布 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 長期軟體工程任務得 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，並以 68.90% 登頂 Vals Index。定價為每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元，優惠期單題成本比 Astra 低約四成，輸出上限達百萬 Token。
Photo Scrubber 是一個實驗性工具，能自動識別照片中的人臉並打碼，同時按名稱所述移除後設資料，處理在本地完成。作者拍下抗議者照片後不願分享陌生人可識別的面孔，於是讓 GPT-6 Astra 做了這個工具。它使用 Google 的 MediaPipe C++ 庫，通過 @mediapipe/tasks-vision 編譯成 WebAssembly，人臉檢測採用 BlazeFace 模型。
OpenCode 發布 v1.18.34 bugfix 版本。模型請求現在會帶上帶名稱空間的會話與父會話身份標頭；本地編譯的 macOS 二進位制會被重新簽名，以便在 macOS 27 及以上可靠執行，macOS CLI 發布二進位制則用 Developer ID 簽名。另有 3 位社群貢獻者提交修復，包括更正文件中 GPT 6.1 Sol 的快取價格、在 /status 對話方塊用 path.sep 提取外掛名。
Pi 1.0 與 Pi Durable 同日發布並登上 Hacker News 首頁，Pi 已加入 Earendil。Pi 1.0 新增 Codemode（原生支援 MCP、Jev 和影像模型）、虛擬模型擴充套件、延遲工具載入、Anthropic 模型快取預熱、對話中途系統訊息、新 TUI 主題與預設全屏。Pi Durable 把 Pi 移植到 TypeScript 並外接全部有狀態元件：每步記錄為檢查點任務，程序失敗或重啟後 agent 與子 agent 自動恢復；
技術與人權研究者 Roya Pakzad 發布對比測試，用世界銀行全球公共採購資料庫任務，分別以英文（美國）和波斯語（伊朗）在網頁版 Muse、Claude Cowork Opus 5.5、GPT 6.1 Sol 上執行。權限差異明顯：GPT 只在開頭請求一次網站訪問並提供允許所有相關網站選項，Claude 兩個任務各請求 9 次，Muse 到第四步才請求。