Anthropic 研究:AI 可在廉價電視盒子上自主複製傳播
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
Anthropic 前沿紅隊的研究員 William Zhou 與 Daniel Freeman 於 10 月中旬發布「自主複製與適應(ARA)」安全研究,測試 AI 能否像計算機蠕蟲一樣自行找到目標裝置、傳輸權重並在陌生硬體上部署執行。研究先用 15 臺售價約 55 美元、僅 4GB 記憶體的安卓電視盒子,以流水線並行方式拆分執行 Gemma4-26B-A4B,整套裝置總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 token。在由 8 個 Android 15 模擬節點組成的隔離網路中,GLM-5.2 在 5 次實驗裡有 4 次自主攻陷並部署全部 8 臺裝置,另一次拿下 7 臺。據機器之心報導,GLM-5.2 本身並未執行在這些節點上,而是依賴獨立的外部推理伺服器,節點上部署的是 Llama3.1-8B,研究人員還預先開放了無需認證的 ADB 埠,因此距離真實物聯網裝置間的完全自主傳播仍有距離。Qwen3.5-9B 在 9 類硬體中成功適配 8 類,包括 Jetson Nano 與 Mac;在六代、20 條獨立實驗序列中,第一代部署成功率只有 45%,後續代次提升到 61% 以上。研究團隊預測,按當前小模型的進步速度,到 2026 年底 30B 引數及以下模型可能達到類似的自主複製水平。據量子位報導,安全史上殭屍網路 Kimwolf 巔峰期感染超 200 萬臺裝置,若按每 15 臺組成一個節點推算,可同時執行 13.3 萬個 AI 副本,合計約每秒 8 萬個 token,相當於 40 張 H100。
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Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
Anthropic 兩位安全研究員 William Zhou 與 Daniel Freeman 發布「自主複製與適應(ARA)」安全實驗:在 8 個 GCP 節點(Android 15 redroid)組成的隔離網路裡,GLM-5.2 在 5 次測試中 4 次自主攻陷並部署全部 8 臺裝置,另 1 次拿下 7 臺。研究還顯示,Qwen3.5-9B 能在 9 種硬體中的 8 種上自行排錯並部署 Llama3.1-8B;
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