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Anthropic Frontier Red Team 在內部 Binary Exploitation 基準中隨機抽取 100 個任務評估多個模型：GLM-5.3 在 4% 的試驗裡實現了完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 為 6%。此前模型 Claude Opus 4.6 與 GLM-5.2 在這些任務中一次都沒有成功。該團隊認為，GLM-5.3 的成績雖低於 Claude Mythos Preview，但一個有意義的能力門檻已被跨過。
Anthropic 於 2026 年 9 月 29 日啟動新研究，用 Anthropic Interviewer 訪談使用者對 AI 的真實體驗與期待，參與者可自願將完整訪談公開。訪談問題包括最有意義的正面與負面經歷、希望 AI 改變的工作教育醫療政府等領域、以及對 AI 公司的要求；公開版本只附國家，不含 Claude 帳號姓名與信箱，但官方明確警告他人仍可能通過年齡、職業、城市等細節重新識別身份，且一旦公開無法刪除已被他人儲存的內容。
Anthropic 於 2026 年 10 月 2 日啟動 Claude Frontier Academy，投入 1 億美元，目標在 2027 年底前培訓 1 萬名 Frontier Deployed Engineer（FDE）。首批學員來自 Accenture、Bain、Capgemini、Commonwealth Bank of Australia、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley、Novo Nordisk 等企業，課程在舊金山、紐約和倫敦開班。
Anthropic 於 2026 年 9 月 18 日宣布與埃森哲合作，對前沿 AI 模型進行獨立評估，由埃森哲旗下 AI 業務 Faculty 牽頭，內容包括模型評估、紅隊測試、對齊評估與安全防護測試。雙方預計未來五年各投入至少 10 億美元建設相關能力。嵌入式評估員將像員工一樣進入 AI 公司內部，觀察模型訓練過程與部署決策，但具體運作細節和行業標準尚未確定。Anthropic 直接資助埃森哲的工作，同時與 METR 等非營利評估機構洽談試點，該合作非排他性。
Anthropic 於 2026 年 9 月 23 日宣布成立生命科學研究組與實驗室，並公布早期成果：Claude 在僅接受高層級指令的情況下，自主發現了一個與 DNA 重複序列相關的新型酶系統，命名為 array-associated reverse transcriptases（ART）。約 950 個 agent 用 210 million tokens 搜尋 21 小時，從噬菌體中找到該 RT 系統，其定義特徵此前未被識別。
Anthropic 於 2026 年 9 月 17 日推出生命科學驗證計劃（LSVP），讓通過驗證的生命科學團隊在 Mythos、Opus、Sonnet 模型上獲得對生物學工作更寬鬆的防護設定，覆蓋藥物發現、研究生物學、臨床開發與製造等目前通用模型中被攔截的任務。計劃先以 beta 面向團隊和機構開放申請，個人 Pro 與 Max 方案後續再擴。
巴克萊銀行宣布擴大與 Anthropic 的戰略合作，在全行範圍部署 Claude，目標是 2026 年底 Claude Code 覆蓋其 50% 的開發者，2027 年覆蓋多數軟體工程師。已落地的應用包括：基於 RAG 的 Colleague Knowledge Assistant 自 2025 年上線，已有超 1.6 萬名員工使用、處理超 100 萬次搜尋；全球市場業務用 Claude 每天處理約 12 萬封客戶郵件，進行分類、資訊補全和路由判斷。
Anthropic 發布 Claude Sonnet 5.5，已在 Claude API、Amazon Bedrock、AWS 上的 Claude Platform、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上線。
Anthropic API 新增 Claude Sonnet 5.5（claude-sonnet-5-5），併成為預設 Sonnet 模型：1M 上下文，輸入 $2、輸出 $10 每百萬 token，快取讀取 $0.20 每百萬 token。
Anthropic 宣布棄用 Claude Sonnet 4.5（模型 ID claude-sonnet-4-5-20250929），其在 Claude API 上的退役日期為 2026 年 11 月 30 日。官方建議遷移到 Claude Sonnet 5.5，詳情見 Model deprecations 文件。
Anthropic 發布 Claude Opus 5.5，面向長時間執行的 agentic coding 與知識工作，預設 1M token 上下文、128k 最大輸出，每百萬 token 輸入 $4、輸出 $20（Opus 5 為 $5/$25），已上線 Claude API、Amazon Bedrock、AWS、Google Cloud 與 Microsoft Foundry。
Claude Code 發布 v2.1.285，新增環境變數 CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH 用於關閉 WebFetch 工具，並加入 allowedProviders 託管設定，限制一臺機器可用的 API 提供商（Anthropic API、自定義 endpoint、Bedrock、Mantle、Vertex AI、Foundry、AWS 上的 Claude Platform、Cloud gateway）。
Anthropic 自 2026-09-24 起，對在任何輸出前被拒、且 stop_details.category 為 bio、frontier_llm、reasoning_extraction 的請求恢復計費，按執行該請求的模型費率收取，所有平台適用；其他類別的輸出前拒答仍不計費，fallback credit 不變。流式輸出中途的拒答此前已在計費。
Ollama 現在可作為第三方閘道器接入 Claude Desktop，開發者在 Ollama 中開啟 Claude 開關即可自動完成配置。連線後可選任意 Ollama 模型，包括本地執行的開放模型與 Ollama 雲端模型，也能隨時切回 Anthropic 模型；在 Ollama 裡關閉 Claude 即恢復原有設定。
Anthropic 於 2026 年 9 月 16 日宣布將 Claude Cowork 與聊天合併為同一個 Claude，未來幾週先向 Pro 和 Max 方案推送，無需手動開啟。同時新增 Claude Docs 和 Claude Slides，Claude Design 也可直接在對話中使用，三者均在付費方案 beta 階段，可編輯、演示或匯出為 PowerPoint、PDF。
OpenRouter 發布 beta 版 openrouter:shell 服務端工具與 Files API，任何支援工具呼叫的模型都能在託管 Linux 容器裡執行命令並讀寫檔案。它相容 OpenAI 的 shell 工具（Responses API）和 Anthropic 的 bash 工具（Messages API），其中 bash 預設由你的應用本地執行，把 engine 設為 openrouter 才會在服務端沙箱執行。
白宮本週把 Zuckerberg、Bezos、Musk 與 Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技公司 CEO 聚到一起，簽署川普稱為具有道德約束力的 AI 安全承諾。川普還簽署行政令，正式把 AI 改稱 super intelligence，Meta 與 OpenAI 則在給自家 AI 產品換上更友好的形象。但原標題指出，只有 2% 的消費者在為 AI 付費。
Anthropic 於 2026 年 9 月 15 日為 Claude for Small Business 推出 43 個工作流和 27 個新整合，接入 Shopify、Salesforce、Stripe、Zapier 等工具，該產品自 5 月上線以來安裝量已超 90 萬次。新工作流把 Claude 從後臺運營擴充套件到獲客、回覆諮詢和撰寫提案，並可在 Claude Cowork 桌面應用中按計劃自動執行，預設傳送、發布或付款前需使用者批准。
Pi 1.0 與 Pi Durable 同日發布並登上 Hacker News 首頁，Pi 已加入 Earendil。Pi 1.0 新增 Codemode（原生支援 MCP、Jev 和影像模型）、虛擬模型擴充套件、延遲工具載入、Anthropic 模型快取預熱、對話中途系統訊息、新 TUI 主題與預設全屏。Pi Durable 把 Pi 移植到 TypeScript 並外接全部有狀態元件：每步記錄為檢查點任務，程序失敗或重啟後 agent 與子 agent 自動恢復；
白宮本週把扎克伯格、貝索斯、馬斯克和 Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技公司 CEO 聚到同一場合，簽署一份 AI 安全承諾，川普稱這份承諾具有道德約束力。川普還簽署行政令，正式把 AI 改稱為超級智慧。與此同時，Meta 和 OpenAI 正讓自己的 AI 產品顯得更親和。原文未披露承諾的具體條款、完整簽署方名單或執行方式。
智譜 AI（海外稱 Z.ai）的 GLM-5.3 具備自主構建端到端網路漏洞利用的能力，且發布時未設有效防護，Anthropic 測試顯示攻擊者用簡單技巧即可在 64% 到 100% 的情況下繞過其防護。在 ExploitBench 上，GLM-5.3 於 410 次嘗試中成功開發出 50 次端到端利用，接近 Claude Mythos Preview 的 56 次；在內部二進位制利用基準中取得 4% 的完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 為 6%。
物理學家 Matt von Hippel 向 AI 公司發起挑戰，要求用學術機構級別的算力把 N=4 超楊-米爾斯理論算到九圈，Anthropic 的 Claude 在一個月內完成了。散射振幅通常只算到兩圈，少數到三圈，最精確的預測用到五圈；九圈此前被認為需要遠超學術機構可及的算力。N=4 超楊-米爾斯是振幅學界的玩具模型，不描述真實世界，專門用來檢驗新計算方法。