RSIGame 讓 AI 自主試玩迭代遊戲，27B 模型組合超 GPT-5.5 一次生成
UC San Diego、ByteDance 與 CMU 提出 RSIGame，讓 Agent 在可執行的遊戲環境裡自主試玩、診斷、修改並驗證，形成長期自我改進閉環。以 GPT-5.5 生成的遊戲為起點，多輪自主開發後品質評分從 50.26 提升到 64.53；在 GameCraft-Bench 的 140 個任務、Godot 與 Phaser 兩種引擎上，比迭代開發基線 Play2Code 高 7.2～13.8 分。
把遊戲開發從一次生成推進為探索、修改、驗證的多輪閉環，並用 4,003 輪開發記錄反訓底層模型，使 27B 模型配合框架後評分反超 GPT-5.5 一次生成，對做長程 agent 與自進化訓練的人有參考價值。
原標題：游戏开发也能自我进化？RSIGame让AI自主试玩、修复与迭代，27B模型组合超GPT-5.5一次生成
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| 評分 | 78 / 68（平均 73，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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