Ollama releases● 精選AI 評分71
Ollama 上線小米 9B 程式碼模型 MiMo V2.6
Ollama v0.40.15 新增小米 MiMo V2.6，這是面向程式碼與 agent 工作流的 9B 模型，可用 ollama run mimo-v2.6 執行。同版本還加入 AutoTrust 決策模型系列，含 9b、35b 與可讀圖的 27b-vl，能對給定問題返回選項、是/否機率與評分，其中 autotrust-jev 本次已支援 Apple silicon。
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Ollama releasesAI 評分45
v0.40.15 預發布：新增 MiMo V2.6 模型支援
v0.40.15 預發布新增 MiMo V2.6 模型支援。該版本還讓 mlx 在 Linux 上以程序內方式載入隨包附帶的 CUDA 庫，兩項改動均由 dhiltgen 提交。版本於 11 月 3 日 22:52 發布，標註為 Pre-release，僅含 1 個 commit；完整對比範圍為 v0.40.14 至 v0.40.15-rc0，發布頁資產列表顯示 19 項。
Hacker News front pageAI 評分58
Momentic 發布 QA 智慧體 Mo，60 分鐘找出 269 個 bug
Momentic 推出 QA 智慧體 Mo，可自主探索 Web、iOS 與 Android 應用來查詢 bug。在 4 個開源專案、1396 個人工標註 bug 的 60 分鐘限時測試中，Mo 找到 269 個 bug，召回率 19.3%、精確率 84%，單個 bug 成本 2.67 美元；同場 Codex 為 86 個、6.2% 召回，Claude Code 59 個，Devin 27 個。
量子位● 精選AI 評分74
小米開源 AI 桌寵硬體 HachimoDock，自製成本約 150 元
小米開源了 AI 桌寵硬體 HachimoDock，軟體原始碼已上傳 GitHub，硬體物料清單、結構件模型與裝配教程在嘉立創公開，自製成本約 150 元。它結合按鍵、搖桿、語音和觸屏，可語音指揮電腦端 Agent（如 Codex、WorkBuddy）並在螢幕上顯示思考、執行、等待確認等狀態，還能借 xiaomi Miloco 聯動智慧家居。內建小狗形象可換成照片或社群數萬形象，使用者能用自然語言分鐘級生成元件；熱度已導致開發板、螢幕等元器件漲價缺貨。
機器之心AI 評分48
南芥智慧發布技術報告：Mio 1.0 Lite 九項基準平均分第一、每請求成本最低
南大系初創公司南芥智慧（SinapisAI）發布首份技術報告，其 Mio 1.0 Lite 在九個公開 benchmark 上平均分 77.15/100 排名第一，平均每請求成本 0.06 元為全場最低，比分數最高的對手 GPT 6.1 Sol 高 6.35 分、成本低 94.0%。系統先為模型建立可量化的能力畫像，再結合任務需求與資源預算做模型選擇與協作，底層模型倉庫已收錄 484 個模型，產品平台於 10 月 8 日開啟公測。
機器之心● 精選AI 評分70
模思智慧發布全雙工語音系統 MOSS-Live，API 限時免費
模思智慧發布全雙工即時互動系統 MOSS-Live，可在說話的同時持續傾聽，並結合語義判斷何時回應、等待或接受打斷。官方評測中其停頓搶話率為 1.44%，低於 GPT Realtime 2.1 的 3.83% 和 Doubao SeedDuplex 的 14.29%，無關語音誤接話率為 2.00%。系統支援即時影片與螢幕共享、工具呼叫與後臺非同步執行，以及流式同聲傳譯。目前已開放線上體驗與 API 接入，API 限時免費。
機器之心AI 評分63
模思智慧獲超 10 億元 Pre-A 輪融資，押注全模態即時互動基座
模思智慧 10 月 12 日宣布完成超 10 億元 Pre-A 輪融資，由華控基金領投，國開科創、上海科創基金、新微資本、徐匯資本等參投，元禾控股等老股東繼續投資，資金將用於全模態即時互動智慧的研發與全球商業化。該公司孵化自復旦大學邱錫鵬團隊的 OpenMOSS，2026 年上半年已圍繞語音、視覺與即時多模態連續發布 20 多個開源模型，包括 MOSS-VL、MOSS-Audio、MOSS-TTS，並即將發布由前端互動模型與後端能動性模型協同的 MOSS Live 系統。
MLX LM releasesAI 評分42
v0.32.2 發布：修復 MiMo-V2-Flash 注意力縮放問題
v0.32.2 於 10 月 16 日發布，核心改動是修復 MiMo-V2-Flash 的注意力數值縮放問題。同一版本還修復了 SMM 的 mask，並更新 Muse spark 在 Hugging Face 上的名稱。發布由 michalk8 完成，@ricky-chaoju 以首次貢獻者身份提交了 MiMo-V2-Flash 的修復，完整變更記錄為 v0.32.1...v0.32.2。
Latent SpaceAI 評分43
播客：Moshi CEO 談為交易員做市場資訊推薦引擎
AI Engineer 播客最新一期由 swyx 對話 Moshi CEO Anekha Sokhal，主題是她為交易員打造的市場資訊推薦引擎。她把 Moshi 形容為 Bloomberg、Claude 與 Netflix 的結合：行情資料、操作介面，再按交易員的持倉給出定製推薦。她出身 Warwick 數學與統計，在摩根大通做能源衍生品交易，後獲富布賴特獎學金赴美創業。節目還談到可信信源、文件抽取、自建還是採購模型，以及 AI 工程師被要求「你就是整個團隊」的壓力；
量子位AI 評分50
範式智慧聯合睿思智聯開源生產級 AI 部署平台模域 ModelSphere
10 月 16 日，範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域（ModelSphere），面向企業免費開源，以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程，可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片，無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Hacker News front pageAI 評分53
上百個 AI agent 在 Minecraft 測試協作，陷官僚內耗、未建成文明
ycombinator 與 Olam Labs 的研究者把上百個 AI agent 放進 Minecraft 及其多種模式，讓它們協作或互相對抗，結果這群 agent 沒能建成「文明」，反而陷進官僚內耗。實驗基於 Mindcraft 與 Mineflayer 指令碼工具搭建，意在為近期多 agent 案例提供參照：一邊是千級 agent 群體解決數百個開放數學問題，一邊是被稱「極其危險」的 OpenAI-Hugging Face 事件。
Hacker News front pageAI 評分37
新工具追蹤 AI 領袖影片言論，Amodei 累計 54 條
有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Latent Space● 精選AI 評分90
Kimi K3.1 Pro 發布：2.8T 引數，11 月 4 日開放權重
Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro，一款總引數 2.8T、啟用 104B 的多模態 MoE 模型，支援 100 萬 token 上下文；權重承諾 11 月 4 日開放，目前可通過 API 和產品使用。官網、App、Kimi Code 與 API 同時提供標準版和 Highspeed 版，官方稱 Highspeed 輸出快 2–3 倍、價格翻倍，並推出 24/7 執行、面向多智慧體協作的 Kimi Hosted Agents。
X @Kimi_Moonshot● 精選AI 評分91
Kimi K3.1 Pro 發布：2.8T 總引數、1M 上下文的開放權重模型
Kimi 發布 K3.1 Pro，號稱最強開放權重模型：MoE 架構 2.8T 總引數、104B 啟用引數，支援 1M token 上下文與多模態輸入。官方稱其在程式設計、agentic 與知識類基準上追平最強閉源模型，可完成 Unreal、Unity、Godot 整專案遊戲開發，擅長 Blender 與 CAD 引數化 3D 建模，金融任務幻覺率下降 65%。
量子位● 精選AI 評分89
面壁開源 MiniCPM-V 4.7：35B MoE 約 3G 記憶體跑在手機上
面壁智慧與 OpenBMB 開源 MiniCPM-V 4.7，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首個 MoE 模型，約 3G 記憶體就能在 iOS、安卓裝置上流暢執行，iPhone 17 Pro Max 上解碼速度超過每秒 13 個 token。另有實際引數 1.3B 的 1B 版本，主打 OCR、數學與影片理解。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分75
兩臺 128GB Strix Halo 迷你主機各跑一個 300B 級 MoE 模型
Kyojin 引擎基於 ExLlamaV3 為 AMD Strix Halo（gfx1151、ROCm）打造，讓 GLM-5.3-Flash 與 MiMo-V2.6-Flash 兩個 300B 級 MoE 模型分別裝進單臺 128GB 迷你主機。實測在 Ryzen AI Max+ 395 上，GLM 預填充 580 tok/s、解碼 26-30 tok/s，MiMo 解碼最高 44 tok/s（程式碼場景）。
Kimi blog● 精選AI 評分90
Kimi 開源 K2.6：主打長程編碼與 Agent 叢集
Kimi 開源最新模型 K2.6，主打編碼、長程執行與 agent swarm，已上線 Kimi.com、App、API 和 Kimi Code。官方稱其在 Mac 上本地部署 Qwen3.5-0.8B 並用 Zig 實現推理最佳化，經 4000+ 次工具呼叫、12 小時、14 輪迭代，吞吐從約 15 提升到約 193 tokens/s，比 LM Studio 快約 20%；另以 13 小時重構 8 年曆史的 exchange-core，中等吞吐提升 185%。
The Verge AIAI 評分67
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，2027 年投產
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統，計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，相比主流的 GPU 系統，Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token，並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率，減少對 Nvidia GPU 的依賴。
Kimi blog● 精選AI 評分93
Kimi K2.5 發布：開源原生多模態，支援 100 個子智慧體
Kimi K2.5 發布，官方稱其為迄今最強開源模型，原生多模態，在 K2 基礎上用約 15T 視覺與文字混合 token 繼續預訓練。其 Agent Swarm 可自行組織最多 100 個子智慧體、執行最多 1500 次工具呼叫，相比單智慧體執行時間最多縮短 4.5 倍。模型已上線 Kimi.com、App、API 和 Kimi Code；
機器之心AI 評分55
Kimi K3.1、Qwen 4 疑現身 Arena 程式設計盲測
Arena.ai 的 Code Arena 程式設計對戰中出現兩個匿名模型 Kibitz 與 Kalmia，社群普遍認為分別是月之暗面的 Kimi K3.1 和阿里 Qwen 4。有人發現 Kimi 官方域名配置介面曾返回切換目標 k3.1（當晚即被撤回），且 Kibitz 對 11 個用於識別 Moonshot 模型的特殊 token 均出現亂碼，與以往 Kimi 模型表現一致。成本上，Kibitz 完成同樣任務的 token 成本約為 GPT-6 Astra 的 1/14；
機器之心● 精選AI 評分93
月之暗面發布 Kimi K3.1 Pro：3 萬億引數、百萬上下文
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 Pro，這是 K3.1 系列的首個模型，引數量達 3 萬億，支援 100 萬 token 上下文。同時發布智慧水平一致、輸出速度約為普通版 2 到 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed；兩款模型即日起上線 Kimi 網頁版、App、Kimi Work、Kimi Code 與 API，完整權重將於 11 月 4 日前發布。在 Artificial Analysis 智慧指數上，它以 55 分位列全球第四；
NVIDIA blogAI 評分61
NVIDIA 發布 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜，每小時分析數十億資料點，用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件；平台還內建 AI 助手，可連線外部 agentic 工具，目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
Latent Space● 精選AI 評分69
Leash Bio 發布 Minos：供智慧體做科學推理的開放資料集
Leash Bio 發布 Minos——一個讓 AI 智慧體進行可驗證科學推理的測試環境，同時公開預印本、部落格與開放資料集。其 DNA 編碼庫（DEL）多年積累的資料可提供數萬條「lab-in-the-loop」模擬，正好用作科學強化學習環境。在該沙盒中，LLM 需用自然語言推理構效關係，在 650 萬分子中、以 100 次預算找出最佳結合物。團隊自研的 Hermes 僅用自家資料訓練，在公開基準上與 Boltz 相當。
X @MistralAI● 精選AI 評分60
Mistral 與輝達合作推進工業工程 AI
Mistral 宣布與輝達建立新合作，將 AI 引入工業工程，並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集，以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
Hacker News front pageAI 評分43
MicroZig 實施嚴格政策：全面禁止 LLM 與 AI 參與
MicroZig 與 Zig Embedded Group 自 2026 年 10 月 28 日起實施嚴格的無 LLM、無 AI 政策，適用於其 GitHub 組織與 Discord 伺服器。政策禁止一切 LLM 生成內容，無論程式碼還是文字；也禁止改寫這類內容、用 LLM 校對拼寫語法、翻譯、頭腦風暴後分享結果、用 LLM 找 bug，甚至禁止談論聊天機器人或 LLM 服務的使用。專案方表示英文被鼓勵但非必需，歡迎使用母語發言、由他人自選翻譯工具理解；
The Verge AIAI 評分45
Nexus Mods 要求新模組強制披露 AI 使用情況
Nexus Mods 宣布，上傳新模組時必須宣告作品中是否使用了 AI，AI 披露從此成為強制要求。站方稱收到的最集中反饋是模組使用 AI 時缺乏清晰披露；平台此前已設有 AI 生成與 AI 輔助標籤，但承認在讓這類資訊更易獲取、更清楚方面還能做更多。
量子位AI 評分56
Meshy 入選 a16z 消費級 AI 應用月收入 Top 50，排第 31 名
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單，Meshy 位列第 31 名，是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名，同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
量子位AI 評分58
Meshy 不到兩年 ARR 從 100 萬增至 1 億美元
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Hacker News front pageAI 評分67
Anthropic 稱自複製 AI 蠕蟲或數月內出現
Anthropic 週一發布研究報告，稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理，Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒；GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B，5 次試驗中 4 次全部成功。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分68
@GoogleDeepMind: Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft from scratch in 27 hours.
Google DeepMind 宣布，四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始，在 27 小時內通關 Minecraft，全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作，一共編寫了 2783 個程式，通過聊天分配各自的任務、共享筆記，並一起除錯出現的錯誤。