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量子位● 精選AI 評分74
小米開源了 AI 桌寵硬體 HachimoDock,軟體原始碼已上傳 GitHub,硬體物料清單、結構件模型與裝配教程在嘉立創公開,自製成本約 150 元。它結合按鍵、搖桿、語音和觸屏,可語音指揮電腦端 Agent(如 Codex、WorkBuddy)並在螢幕上顯示思考、執行、等待確認等狀態,還能借 xiaomi Miloco 聯動智慧家居。內建小狗形象可換成照片或社群數萬形象,使用者能用自然語言分鐘級生成元件;熱度已導致開發板、螢幕等元器件漲價缺貨。
TechCrunch AI● 精選AI 評分80
開發者正用 AI coding agent 給智慧電視「去智慧」:刪掉電視自帶廣告、預裝應用與觀看追蹤,並替換啟動器。cleanyourtv 作者把電視型號交給 Claude Code,讓它在 Wi-Fi 上找到電視、移除 25 個小米預裝包並重寫桌面,兩天內數千人效仿,涉及小米、TCL、索尼、Fire TV、LG;dumbtv 已在索尼、TCL、飛利浦、海信、小米和 Shield 的 Android/Google TV 上測試,無需 root,也可恢復出廠。
機器之心● 精選AI 評分69
上海交大、UC 伯克利、斯坦福、MIT、Google、微軟、輝達、小米等機構聯合發表論文《Who Improves the Robot? Toward Physical Recursive Self-Improvement》,提出 Physical RSI 概念,並用 L0-L5 分級區分「機器人任務做得更好」與「改進方法本身變得更有效」。論文還梳理了 Harness 適應、模型訓練、安全與驗證的全鏈路路徑,指出目前仍缺少能檢驗遞迴增益的基準,並列出六個待解問題。