Hacker News front page● 精選AI 評分78
Block 團隊發布全雙工語音模型 Dessa
Block 旗下 Dessa 團隊發布全雙工語音模型 Dessa，完全用人類對話音訊從零訓練，不含文字與預訓練模型。它邊聽邊說，會在對話中插入「嗯」「懂了」等回應，原生處理情緒、語調與笑聲，推理快於即時，可在 M4 Max 或更強的 MacBook Pro 上本地執行。官方稱訓練只用了單臺 NVIDIA GB200 NVL72，並開放少量名額給 AI 安全研究者提前試用。
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機器之心● 精選AI 評分72
港中深聯合安菲翁發布 DuplexAgent-RSI，語音智慧體可邊聊邊執行任務
香港中文大學（深圳）與安菲翁科技提出 DuplexAgent-RSI，讓語音智慧體在全雙工即時對話的同時，把搜尋、推理與編碼任務交給後臺執行。系統以 Policy、Intake、Hold、Worker、Deliver、Memory 六個模組組成協作控制層，並用 Duplex-Harness-RSI 在模擬測試中自動出題、診斷失敗、配對驗證，迭代協作規則。
Hacker News front pageAI 評分34
Eunice 將近：全雙工對話與 24/7 自主 agent 已出現
一篇部落格文章認為，William Gibson 在 2020 年小說 Agency 中描繪的 AI 助手 Eunice 已接近現實。書中 Eunice 被啟動後一邊對話，一邊自行在後臺取用資訊、調動資源；文章指出，如今 GPT-Live 與 Block 的 Dessa 已帶來接近真人的全雙工對話，OpenAI 的 Dots 和 Meta 的 Muse 則在引入可 24/7 獨立追求目標、在後臺行動的 agent。
TechCrunch AIAI 評分45
語音 AI 高管：全雙工已實現，仍未迎來 ChatGPT 時刻
企業語音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 在 HumanX 大會上表示，全雙工模型雖已實現，語音 AI 仍未迎來自己的「ChatGPT 時刻」，下一步的關鍵是讓推理足夠快、對話足夠自然。會議記錄工具 Otter 的 CMO Alex Gay 指出，說話人識別、意圖捕捉並與組織知識結合才是自動化的關鍵，Otter 還在研發可代表參會者的數字孿生。兩人都提到 ASR 模型常漏掉關鍵詞，轉寫不準會讓後續動作全部出錯、使用者失去信任；
TechCrunch AIAI 評分65
Block 發布全雙工語音模型 Dessa，可在 MacBook 本地執行
Block 研究實驗室發布語音模型 Dessa，它能一邊說話一邊傾聽，並可在 MacBook M4 Max 等消費級裝置上本地執行。該模型完全以人類語音資料訓練，使用了單個 Nvidia GPU 機架；笑聲、停頓與情緒都內建於模型本身，不依賴文字標籤或文字中轉來驅動。Block 稱目前不對外開放，僅招募安全研究員測試，重點評估語音代理是否可能欺騙對話另一方。
The Verge AIAI 評分63
Block 發布全雙工語音對話模型 Dessa，僅用語音訓練
Block 發布名為 Dessa 的對話模型，稱其完全基於人類語音對話從零訓練，並支援全雙工語音對話。為展示效果，Block 分享了多段 Dessa 與人類的聊天記錄；其中由專案負責人 Ragavan Thurairatnam 分享的一段裡，交流大多自然，但 Dessa 一開場把說話者誤認成“Ronaldo”。Block 稱這是首個可進行真實對話、完全用語音訓練的模型，訓練資料不是文字而是人類對話語音。
量子位AI 評分40
聲網趙斌提出五級對話能力框架，對話式 AI 邁向對話 AGI
10 月 23 日在北京舉行的 iRTE2026 即時智慧大會上，聲網創始人兼 CEO 趙斌提出五級對話能力框架，把對話式 AI 分為 L1 一問一答、L2 主動表達、L3 個體認知溝通、L4 群體認知溝通、L5 基於長期關係的深度溝通。他認為即時互動的物件正從人擴充套件到 Agent，需要全球即時傳輸網路、雲邊端聯合推理與全雙工互動支撐，聲網對話式 AI 引擎及 SDK、CLI 等套件面向該場景。同場輝達講了 AV2 編解碼，圓桌涉及個人智慧體與 AI 眼鏡。