找到 4 筆
v0.35.1-rc0 允許在 Modelfile 中宣告 CAPABILITY，並在 create 請求中增加 capabilities 欄位。這些宣告會在 GGUF、safetensors 的建立、繼承與 Modelfile 匯出中保留。排程 System One 請求前須先判定 capability，不再依賴 Qwen 架構與渲染器後設資料匹配；評分仍限 GGUF，MLX 執行時改動另行處理。
MLX 發布 v0.32.3，以 bug 修復和 Metal/CUDA 核心最佳化為主。新增 M5 Ultra 非量化 matmul 調優與 Metal gated delta net 核心，並改善 SDPA D256/D512 的 Metal 視訊記憶體佔用。同時修復整數除零崩潰、GGUF 張量維度校驗等問題。
MLX v0.32.2 發布：NAX 裝置新增 head_dim 256 的融合全注意力路徑，量化 MOE matmul 跳過多餘的 simdgroup 計算。同時修復 divmod 浮點商截斷、median 丟棄 NaN、量化切片陣列等問題，並限制 GGUF 後設資料讀取邊界。
微軟推出 FrogNano-4B，基於 Qwen3.5-4B 做後訓練，專注倉庫級軟體工程。它用強化學習在約 1500 個合成 SWE 任務環境中訓練，配合五工具 Leaf harness。訓練資料偏 Python 和英文，生成的 patch 需人工審查與測試。