Ollama releases● 精選AI 評分71
Ollama 上線小米 9B 程式碼模型 MiMo V2.6
Ollama v0.40.15 新增小米 MiMo V2.6，這是面向程式碼與 agent 工作流的 9B 模型，可用 ollama run mimo-v2.6 執行。同版本還加入 AutoTrust 決策模型系列，含 9b、35b 與可讀圖的 27b-vl，能對給定問題返回選項、是/否機率與評分，其中 autotrust-jev 本次已支援 Apple silicon。
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MLX LM releasesAI 評分42
v0.32.2 發布：修復 MiMo-V2-Flash 注意力縮放問題
v0.32.2 於 10 月 16 日發布，核心改動是修復 MiMo-V2-Flash 的注意力數值縮放問題。同一版本還修復了 SMM 的 mask，並更新 Muse spark 在 Hugging Face 上的名稱。發布由 michalk8 完成，@ricky-chaoju 以首次貢獻者身份提交了 MiMo-V2-Flash 的修復，完整變更記錄為 v0.32.1...v0.32.2。
Ollama releasesAI 評分45
v0.40.15 預發布：新增 MiMo V2.6 模型支援
v0.40.15 預發布新增 MiMo V2.6 模型支援。該版本還讓 mlx 在 Linux 上以程序內方式載入隨包附帶的 CUDA 庫，兩項改動均由 dhiltgen 提交。版本於 11 月 3 日 22:52 發布，標註為 Pre-release，僅含 1 個 commit；完整對比範圍為 v0.40.14 至 v0.40.15-rc0，發布頁資產列表顯示 19 項。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分75
兩臺 128GB Strix Halo 迷你主機各跑一個 300B 級 MoE 模型
Kyojin 引擎基於 ExLlamaV3 為 AMD Strix Halo（gfx1151、ROCm）打造，讓 GLM-5.3-Flash 與 MiMo-V2.6-Flash 兩個 300B 級 MoE 模型分別裝進單臺 128GB 迷你主機。實測在 Ryzen AI Max+ 395 上，GLM 預填充 580 tok/s、解碼 26-30 tok/s，MiMo 解碼最高 44 tok/s（程式碼場景）。
Ollama releasesAI 評分36
v0.40.15
Ollama 發布 v0.40.15 預發布版（v0.40.15-rc1），核心變更新增 MiMo V2.6 模型支援，該模型可在 Ollama 中直接載入執行。同一版本還改了 mlx 相關實現：在 Linux 上以程序內方式載入隨包附帶的 CUDA 庫。兩項改動對應 PR #19400 與 #19433，均由 dhiltgen 提交，更新日誌對比 v0.40.14，正式版尚未發布。
X @MistralAIAI 評分58
Mistral Large 4 在 AutomationBench 領先 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro
Mistral AI 稱 Mistral Large 4 在 AutomationBench 上完成 657 個業務工作流，成績領先 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro 與 DeepSeek V4 Pro。該基準的任務跑在模擬辦公應用中，涵蓋 Gmail、Google Sheets、Slack 與 Salesforce 四個工具。帖文未披露具體分數、評測日期與配置細節。
Latent Space● 精選AI 評分86
DeepSeek V4.1 Flash 上線：1M 上下文、MIT 許可
DeepSeek 上線 V4.1 Flash 1017，552B 總引數 / 16B 啟用 MoE，支援 1M token 上下文，MIT 許可，API 價格維持每百萬輸入 0.30 美元、輸出 1.20 美元，閒時半價。Artificial Analysis 智慧指數升至 45（+6），在開源權重模型中與 GLM-5.3 並列第二，僅次於 MiMo-V2.6-Pro；Code Arena WebDev 與 Agent Arena 均為開源第一。