Meshy 不到兩年 ARR 從 100 萬增至 1 億美元
AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
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AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次,系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡,無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點,再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡,並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
Google DeepMind 展示 Gemini 4 Argon 僅用一張 Nano Banana 影像和 Blender MCP,就在 Antigravity 中建置出一座 3D 哥特式大教堂。模型會對幾何結構、紋理和光照反覆迭代,最終完成整個場景。演示未給出耗時、呼叫次數或可復現步驟,重點在於單圖輸入與 Blender 工具鏈的結合。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線,提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本,全部程式碼在 GitHub 開源,無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布:Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性,Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭,頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,據其稱為首個基於臨床膽囊切除手術錄影訓練、可即時回應操作指令的生成式手術模擬器。模型基於 160 億引數的 Cosmos3-H-Embodied-Nano,接收 28 維動作(雙臂位姿、夾爪、能量控制與搖桿),以 832×480、10 Hz 的錄影與運動學資料訓練,並蒸餾出四步與兩步兩個學生檢查點,後者推理更快但畫質略降。
Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等 3D 建模與遊戲行業常用工具中工作。在測試多檢視渲染轉 CAD 程式碼生成的 BenchCAD 上,它藉助這些工具得分 92.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 與 GPT-6 Astra 的 95.9%。官方稱它能產出較完整的專案,覆蓋資產搭建、場景組裝、動畫與渲染。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
獨立研究員王琰發布技術報告 TraceForge,提出用同族模型自行生成思維鏈、只向閉源模型借答案的合法路徑。以 Qwen3.5-9B-Base 做學生、5,000 條題目訓練後,自生成思維鏈在 HumanEval+ 比直接蒸餾 Claude Fable 5 真實思維鏈高 3.7 分、MBPP+ 高 7.1 分,且 MBPP+ 領先在每個 checkpoint 上都成立。報告還給出更徹底的變體:連答案也交給同族最強模型生成,全程不讓任何閉源 token 進入梯度;
Google DeepMind 發布演示:Gemini 4 Argon 將三個開源資料集合並,建置出可互動的人體解剖 3D 視覺化。使用者可以動態切換不同圖層、單獨隔離肌肉,並放大進入跳動中的心臟內部檢視。官方帖文未說明該演示的訪問方式、模型規格或後續開放計劃。
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo,由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成,約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境,而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一,任務成功率達 99%,同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
Black Forest Labs 發布開源影像生成模型 FLUX.3 Image Klein,新增可用 bounding box 指定畫面元素位置的佈局控制,Diffusers 已首日支援。單一模型同時覆蓋文生圖、多參考圖生圖:提示詞中用 <ref_image_0> 引用參考圖,編輯時用 src_bbox 與 tgt_bbox 指定區域移動,座標按 0–1000 歸一化、y 在前,任意尺寸通用。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布,內建 MCP 伺服器,可讓 AI agent 直接驅動建模,同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線,修改尺寸後模型自動重建,並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux(AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap)及 ARM64 與網頁版下載,安裝包尚未簽名。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
開發者用 Claude 迭代的 3D 畫素風遊戲 Willowmere 發布第二版,全部畫面由程式碼生成,不使用任何素材檔案,基於原生 HTML 和 JS,未用遊戲引擎。新版加入完整劇情(三幕加真結局)、低潮採集、制燈、月光釣魚、守望燈塔等玩法,以及鯨骨海灣場景、全套美術動畫和帶表情的 3D 渲染頭像,並修復了此前使用者反饋的問題。本次迭代主要使用 Opus 5.5、中等投入,可在瀏覽器免費試玩。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
據 Bloomberg 報導,Epic Games 計劃在一款尚未公布的迪士尼遊戲中使用 AI 生成程式碼與美術,該專案已從原定 3 月發售視窗延期。專案開發者被下達「AI 優先」指令,要求更多使用 Anthropic 的 Claude 等工具來完成遊戲;一位遊戲總監在內部訊息中稱「不再手寫程式碼」,並告知遊戲全部美術都將「由完整 AI 工作流生成」。Epic 發言人 Jake Jones 向 Bloomberg 表示,公司正在「擁抱 AI 加速的開發」。
有人僅用 Claude iPhone 應用的預設聊天模式(非 Claude Code),讓 Claude Opus 5.5 Max 製作 three.js 遊戲「Tree Appreciator」:展示兩棵演算法生成的樹,玩法是比較並欣賞兩者的差異。Claude 連續執行 3 小時 7 分鐘後,返回了一個帶音樂、動畫與成就係統的找不同小遊戲。作者表示,只提示「確保它好玩」效果出奇地好。
上海人工智慧實驗室、武大、北航、北大、清華等機構聯合提出的 LabBuilder 被 ICML 2026 收錄,它能把一段自由文字實驗描述端到端生成幾何合規、化學安全且機器人可達的 3D 實驗室佈局。系統由資產與協議編譯器 LabForge、層次化生成框架 LabGen 和四維評估基準 LabTouchstone 組成,資產知識庫收錄 176 類實驗室實體。在 30 個化學實驗協議上,其協議級導航成功率 FSR-Nav 達 0.966,是唯一支援該驗證的方案。
Bluesky 的 Attie AI 工具從生成自訂 feed 擴充套件到可製作遊戲、投票、儀表盤等小型社交應用,並能以獨立網站的形式分享給他人。使用者在 Attie 輸入提示詞即可生成,作者實測一個寶可夢紅/藍投票幾分鐘就做出來了。CEO Toni Schneider 在 TechCrunch Disrupt 採訪中把它稱為面向社群的 vibe coding。
Blueprints AI 在 TechCrunch Disrupt 上發布第二代軟體:輸入專案描述或草圖,即可一次性生成建築、結構、機電、給排水與室內設計的全套藍圖,本週公開上線。二代支援直接修改設計,一處改動自動同步整個專案並對照當地建築規範校驗;一代僅輸出施工檔案,訂閱價每月 3200 至 8500 美元。模型基於該公司八年獲批圖紙訓練,出圖仍需持證建築師稽核蓋章,加入結構分析與配電盤設計的三代版本已在開發中。
Google、淡馬錫與貝恩聯合發布的 e-Conomy SEA 2026 報告顯示,東南亞數字經濟 2026 年 GMV 達 3680 億美元,同比增長 17%,並有望在 2035 年突破 1 萬億美元。生成式 AI 已被 2.43 億人日常使用,佔勞動人口 58%,普及速度是移動網際網路的 4 倍。報告預計未來五年區域 AI 使用量將增長 60 倍,75% 使用者願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。為支撐算力需求,未來五年資料中心容量需擴張約 3 倍。
STEPX(階躍終端)推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio,創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill,並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole,用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標,先學三維物理場的通用表示,再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習,GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練,累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存,在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料,零樣本重建最高到 1024³;
Show HN 上出現一個名為 camilleworld 的專案:在手機上搭建 3D 世界,然後進入 Apple Vision Pro 與 Meta Quest 的 XR 環境中瀏覽。入口是 3d.camilleworld.com/play/,手機端負責搭建,頭顯端負責沉浸式檢視。原帖只給出連結,未說明支援機型、是否需要帳號或是否收費;發帖時僅 3 分、0 條評論。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口,再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成,需滿足可行性、真實性與難度要求,驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程,模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
一位作者在部落格中稱,自己閱讀 AI 生成文字的速度至少慢三分之一,即便篇幅相同。他把原因歸為兩點:AI 會平均化寫作風格,讀者難以感知作者本人及其語境;AI 為把文字拼接通順必須自行假設,傾向選擇更模糊的措辭,從而損失精度。他還指出多數模型輸出囉嗦,讀者需自行替換含糊詞,寫作者省下的時間會轉嫁到讀者一側,並帶來更多追問、更多迭代與信任下降。
維吉尼亞理工與 Meta 的研究者在 NeurIPS 2026 提出 ReGDiff,用擴散模型生成超材料體素結構,以緩解「貼著訓練資料」與「生成碎塊廢件」之間的兩難。方法分兩步:先用 RAS 把自編碼器潛空間整理成好壞可分、覆蓋均勻的形態,再在取樣時對近處已知樣本施加短程排斥。團隊還補上桁架體素資料集 MetaTruss 和五項量化指標,相比最強基線,幾何合理性平均提升 8.9%、新穎性提升 46.4%、多樣性提升 128.6%,生成 1000 個結構約 31 秒。