ServiceNow 推出 AutoSynthData,把 Agent 失敗轉成訓練資料
ServiceNow CoreAI 發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強 teacher 的成功案例定位能力缺口,再自動生成並驗證新的訓練任務。每個任務由 system specification、user prompt 和 verifier 三部分組成:任務要可行、真實、對當前模型有難度,verifier 要一致、可靠且完備。流程先用診斷任務評測目標模型,把發現提煉成能力規格卡片並據此生成新任務,模型變強後課程自動轉向它仍做不好的部分。
原標題:AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents
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| 評分 | 45 / 48(平均 46,門檻 65) |
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