禾賽發布 Kosmo：15 分鐘掃描真實空間，生成機器人訓練環境
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo，由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成，約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境，而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一，任務成功率達 99%，同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
給出 15 分鐘掃描對 300 小時人工建模、成功率 99%、單空間上萬條軌跡等具體數字，並公開 3DGS、Mesh、Depth 三種表達與 Isaac Sim 等平台接入，適合機器人模擬與空間資料方向參考。
原標題：李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI
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