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Latent Space● 精選AI 評分69

Periodic Labs 訪談:用物理實驗訓練 AI 科學家,加速材料發現

Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想:以真實物理實驗作為強化學習環境,訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室,希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」,並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料,自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月,目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。

機器之心● 精選AI 評分66

ICML 2026:LabBuilder 從實驗描述生成安全可達的 3D 實驗室佈局

上海人工智慧實驗室、武大、北航、北大、清華等機構聯合提出的 LabBuilder 被 ICML 2026 收錄,它能把一段自由文字實驗描述端到端生成幾何合規、化學安全且機器人可達的 3D 實驗室佈局。系統由資產與協議編譯器 LabForge、層次化生成框架 LabGen 和四維評估基準 LabTouchstone 組成,資產知識庫收錄 176 類實驗室實體。在 30 個化學實驗協議上,其協議級導航成功率 FSR-Nav 達 0.966,是唯一支援該驗證的方案。