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Ollama releases● 精選10/27 21:41AI 評分72

Ollama 上線 Liquid AI LFM3 小模型家族，1.7B 支援 256K 上下文

Ollama v0.40.12 上線 Liquid AI 的 LFM3 小模型家族，面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。1.7B 的 lfm3 支援 256K token 上下文，系列另有影像版 lfm3-vl、覆蓋 18 種語言語音的 lfm3-audio 與三模態的 lfm3-omni，以及 2B 的 d1 決策模型。本次 lfm3 與 d1 2b 已支援 Apple 硬體，Linux/Windows 稍後跟進。

模型地端推論 Ollama Liquid AI LFM3 本地推理 MLX

X @ollama● 精選10/27 18:25AI 評分68

Liquid AI 的 LFM3 系列模型上線 Ollama

Liquid AI 的 LFM3 系列模型已可在 Ollama 本地執行，覆蓋文字、視覺、音訊、omni 與決策模型。文字模型在 4-bit 量化下僅約 1 GB，上下文視窗 256K，官方定位是可隨處執行、並能在單張 GPU 上微調的小模型。

模型產品與方案 LFM3 Liquid AI 本地推理小模型 256K 上下文

Hacker News front page10/27 17:04AI 評分68

Liquid AI 發布 LFM3：六個 2B 級多模態開源模型

Liquid AI 發布 LFM3 家族，首發六個約 2B 引數的多模態模型，均源自同一 LFM3-1.7B-Base 骨幹，覆蓋文字、視覺、音訊、omni 以及兩個決策模型。基座以 22T tokens 預訓練，最後 3.5T tokens 的中期訓練將上下文擴至 256K。架構由門控短卷積、256 token 滑窗注意力與全域性注意力三混合而成，8K 上下文下比 LFM2 快約 25%。

模型開源 LFM3 多模態開放權重端側推理邊緣 AI

Hugging Face blog● 精選10/27 17:16AI 評分74

Liquid AI 發布 LFM3：六款 2B 級多模態模型共用同一骨幹

Liquid AI 推出 LFM3 系列，六款 2B 級模型（文字、視覺、音訊、全模態與決策）均從 LFM3-1.7B-Base 派生，可按輸入模態選型，並在單張 GPU 上微調後部署到端側。LFM3-1.7B 比 LFM2.5-2.6B 引數少 35% 卻更強，4bit 量化約 1GB，上下文 256K，8K 上下文下比 LFM2-1.2B 快約 25%。

模型地端推論 LFM3 LiquidAI 多模態模型邊緣推理小模型

llama.cpp releases10/28 00:01AI 評分59

llama.cpp 新增支援 LiquidAI LFM3-1.7B 與 LFM3-VL-2B

llama.cpp 合併 PR，加入對 LiquidAI 的 LFM3-1.7B 文字模型與 LFM3-VL-2B 視覺語言模型的支援。改動包括為 LFM3 啟用迴圈狀態回滾、設定 LFM3 測試模型的 SWA rope base，並讓 LFM3-VL 的 depthwise 卷積核在量化時保持 F32 精度，同時補充 LFM3 的 Metal 融合基線測試。

地端推論開源 llama.cpp LFM3 本地推理開源模型支援

X @ollama10/15 06:27AI 評分45

Ollama 上線 LFM2.5 24B，一條命令本地執行

Ollama 模型庫新增 LFM2.5 24B，使用者可用一條命令 ollama run lfm2.5:24b 拉取並在本地執行。該模型引數規模為 24B，官方同時給出了對應的模型庫頁面連結，公告中未披露更多細節。

模型地端推論 Ollama LFM2.5 24B 本地推理

3 個來源 · 3 則報導閱讀原文

X @lmstudio10/27 17:17AI 評分57

LFM3 上線 LM Studio，記憶體佔用約 1 GB

LFM3 已在 LM Studio 上線，官方稱其執行時記憶體佔用約 1 GB，可在消費級硬體上本地載入。LM Studio 已開出該模型的頁面，使用者可在應用內直接下載使用。原文未披露引數量、上下文長度與授權條款等細節。

模型地端推論 LFM3 本地推理 LM Studio 1GB 記憶體

llama.cpp releases● 精選10/27 17:47AI 評分60

llama.cpp 新增 LiquidAI LFM3-Audio 與 LFM3-Omni 2B 支援

llama.cpp 已合併對 LiquidAI LFM3-Audio-2B 與 LFM3-Omni-2B 兩個音訊模型的支援。轉換指令碼改為按模型自帶的 config.json 讀取，並按 model_type 自動識別；LFM3-Audio 的 depthformer 關閉 flash attention，編碼器卷積與 codec 保持不量化。

地端推論開源 llama.cpp LFM3-Audio LFM3-Omni TTS 多模態

llama.cpp releases10/8 04:19AI 評分46

llama.cpp 新增 LiquidAI d1-omni-600M 決策模型

llama.cpp 建置 b11488 新增 LiquidAI/d1-omni-600M 決策模型支援，服務端可通過 images 與 input_audio 直接接收音訊輸入，模型與多模態輸入打通。同時決策型別 d1omni 更名為 lfm2-d1-omni，images 成為 files 的別名，無記憶的 lfm2 被限定為非因果模式，CUDA 後端保留 conformer 的 GLU sigmoid。四筆改動均標註由 Claude Opus 5.5 協助完成；

地端推論開源 llama.cpp LiquidAI d1-omni-600M 多模態本地推理

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r/LocalLLaMA top of the day10/3 07:00AI 評分65

LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 250M/350M 編碼器

LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 系列，含 250M 與 350M 兩個版本，基於 LFM2 架構的雙向掩碼語言模型，支援 15 種語言、8k 上下文，可微呼叫於分類、檢索、重排與語義相似度等任務。官方稱其吞吐量持平或超過 ModernBERT，CPU 長上下文有優勢，並可在瀏覽器 WebGPU 上執行；GGUF 權重已上傳 Hugging Face，llama.cpp 已提交對應支援 PR。

模型開源 LFM2.5-Encoder encoder GGUF llama.cpp on-device

Hacker News front page● 精選10/14 23:59AI 評分81

Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B 端側 agent 模型

Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B：24B 引數、每 token 僅啟用 2B 的推理模型，面向端側私有 agent，權重開放，已在 Hugging Face 和官方 Playground 上線。它是 LFM2.5 系列最大也是最後一款模型，上下文從 32K 擴至 131K，詞表由 65K 翻倍到 128K，預訓練從 17T 擴到 33T token。

模型地端推論 MoE 端側推理開源權重推理模型工具呼叫

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Cloudflare blog (AI)● 精選10/9 18:27AI 評分67

Cloudflare 發布 Clef-omni，可同時輸入音訊、影片、影像與文字

Cloudflare 推出開源權重決策模型 Clef-omni，能在一次 API 呼叫中同時接收音訊（wav/mp3）、影片（mp4/webm）、影像和文字輸入，模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的 MoE 架構訓練 LoRA，權重已發布在 HuggingFace。官方稱純文字決策中位延遲約 130 毫秒、影像約 150 毫秒、音訊數百毫秒，含聲音的 21 秒影片約 1.5 秒。

模型產品與方案 Clef-omni 多模態開源權重 API 價格下調

llama.cpp releases10/7 13:02AI 評分37

llama.cpp b11471 為詞表加入 Plamo FIM tokens

llama.cpp 發布 b11471 建置，主要變更是向詞表加入 Plamo 的 FIM（fill-in-the-middle）tokens，服務程式碼補全場景。該版本發布包覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler，後端包含 CPU、Vulkan、CUDA 12.8/13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL，以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU。

地端推論開源 llama.cpp 本地推理 PLaMo FIM 版本更新

X @ollama10/17 01:55AI 評分23

Ollama 11 月赴首爾，將與 FriendliAI 合作

Ollama 官方宣布將於今年 11 月前往首爾，在當地會見使用者、客戶與合作伙伴，並透露此行會與 FriendliAI 合作，更多細節稍後公布。Ollama 稱韓國是全球最具創新性的 AI 市場之一，首爾有活躍的 Ollama 社群，這趟行程已籌劃多時。

地端推論商業 Ollama 首爾韓國 FriendliAI 合作

Ollama releases● 精選10/24 17:50AI 評分78

Ollama macOS 版支援語音生成，新增 d3 決策模型

Ollama 0.40.11 在 macOS 上加入語音生成能力，ollama run 可在音訊生成的同時朗讀文字或模型回覆，應用也能通過相容 OpenAI 的 /v1/audio/speech 介面流式獲取音訊。同版本還引入 vLLM Semantic Router 的 d3 決策模型，提供 2B、4B、9B、27B 四種規模，可對文字、結構化狀態或影像做分類、是否判斷或為選項打機率分。

模型產品與方案 Ollama 語音生成 d3 決策模型 macOS OpenAI 相容 API

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Hugging Face blog● 精選10/13 17:05AI 評分81

LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B：2B 啟用引數的端側 Agent 推理模型

LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B：總引數 24B、每 token 僅 2B 啟用的 MoE 推理模型，專為在本機持續執行的私有 Agent 設計。它先輸出思維鏈再作答，能呼叫工具，上下文由上一代 32K 擴到 131K，詞表從 65K 翻倍至 128K。

模型地端推論端側推理 MoE 推理模型工具呼叫 LFM2.5-24B-A2B

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X @ollama10/20 01:41AI 評分50

Ollama 雲三天免費開放 MiniMax M3.1 Flash

Ollama 與 MiniMax 合作，未來三天在 Ollama Cloud 上免費開放 MiniMax M3.1 Flash，無需本地算力即可呼叫。該服務由美國境內託管，並承諾零資料保留，即不儲存使用者請求資料。免費視窗僅限這三天，託管地區與資料策略是官方同時說明的兩項條件。

產品與方案商業 MiniMax M3.1 Flash Ollama Cloud 限時免費零資料保留

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X @ollama10/22 21:47AI 評分18

Ollama 轉發觀點：企業 AI 正迎來自己的 PC 時刻

Ollama 官方帳號引述 jmorgan 在 This Week in AI 播客（與 Jason 對談）中的說法，稱企業 AI 正在經歷它的“PC 時刻”。該推文未給出具體產品、資料或時間表，只是觀點性表態，沒有更多細節。

地端推論 Ollama 企業 AI PC This Week in AI

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Ollama releases● 精選10/23 02:12AI 評分65

Ollama v0.40.9：Flint 現已支援 Linux 與 Windows

Ollama 發布 v0.40.9，原本只能在 macOS 上執行的 Flint 現在也支援 Linux 和 Windows。流式 OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 請求中途出錯時會明確報告生成失敗，不再在部分輸出後靜默結束；ollama launch 現在會把雲端模型的上下文長度與能力傳給 coding 工具，修正上下文與壓縮設定。

產品與方案地端推論 Ollama Flint Linux Windows 編碼工具

TechCrunch AI10/6 15:25AI 評分64

LibreOffice 宣布預設安裝不加入任何 AI 功能

LibreOffice 背後的非營利組織 Document Foundation 表示，在可預見的未來不會把 AI 加入這款開源辦公軟體。8 月底發布的最新版已重申軟體不含任何生成式 AI 功能，這是刻意設計，以確保使用者文件不被上傳伺服器處理、軟體不依賴網路連線即可執行。該組織稱目前沒有能滿足其全部要求的 AI 整合方案，希望使用 AI 的使用者可自行安裝擴充套件，連線本地 AI 模型。

開源政策與安全 LibreOffice 隱私開源本地 AI 無 AI

llama.cpp releases10/24 07:25AI 評分41

llama.cpp b11851 讓 LFM2 影像縮放與 torchvision 對齊

llama.cpp 新建置 b11851 中，LFM2、LFM2-VL 與 d1-omni 的影像預處理（雙線性與雙三次縮放）改為與 torchvision 輸出一致，此前 Pillow 移植版在約 1%（d1-omni、LFM2.5-VL）和約 0.25%（d1-3B）的裁剪畫素值上偏差 1–2 級。

地端推論開源 llama.cpp LFM2 多模態影像預處理版本更新

X @ollama10/28 03:04AI 評分12

Ollama 將在 11 月 5 日與 FriendliAI 在首爾合辦首場見面會

Ollama 將於 11 月 5 日在首爾與 FriendliAI 聯合舉辦見面會，這是它首次在首爾舉辦線下活動。官方已通過 Luma 頁面開放報名，具體場地與議程尚未公布。

商業 Ollama 首爾見面會 FriendliAI

Ollama releases10/22 23:38AI 評分43

v0.40.9-rc3 支援 Gradium Phonon 正式版檢查點

v0.40.9-rc3 將 Gradium Phonon 的預發布檢查點路徑替換為 GA 正式格式，並加入預設音色匯入與語音條件控制。該版本把最低版本要求設為 0.40.9，更新語音文件，並測試匯入、推理配置以及拒絕舊檢查點。

地端推論模型 Ollama Gradium Phonon 語音模型 checkpoint 本地推理

Ollama releases● 精選10/2 18:28AI 評分72

Ollama v0.35.1 支援 Cloudflare 決策模型 Clef

Ollama 發布 v0.35.1，通過 /v1/systemone 介面支援 Cloudflare 新開源的決策模型 Clef（27B）與 Clef Flash（9B），兩者均為多模態，請求可在文字 state 之外附帶圖片，所有問題共享該狀態並聯合打分。同一版本把聯網搜尋上限從每次回應 3 次提高到 10 次，Modelfile 新增 CAPABILITY 宣告，並更新了 llama.cpp 與 MLX 引擎。

模型產品與方案 Ollama Cloudflare Clef 多模態本地推理

3 個來源 · 4 則報導閱讀原文

Ollama blog● 精選10/24 00:00AI 評分79

Ollama 上線語音模型，首發 Phonon 文字轉語音

Ollama 0.40.11 起可直接執行語音模型，首個是 Gradium 的文字轉語音模型 Phonon，目前僅支援 Apple Silicon 的 Mac，Windows 與 Linux 稍後推出。在 M5 Max 的 MacBook Pro 上，其速度比 Gradium 自家執行時快 35%，詞錯率與 Hugging Face Transformers 參考實現持平；可用 --voice 選音色，另有法、德、西、葡等 40M 多語言版本。

模型產品與方案文字轉語音 Phonon Apple Silicon MLX OpenAI 相容 API

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X @ollama10/27 21:45AI 評分32

Ollama 雲端現已可執行前沿開源模型

Ollama 宣布其雲服務即日起可執行前沿開源模型，使用者不必依賴本地硬體即可呼叫。推文同時 @ 了 CrusoeAI 與 mchiang0610，但未公布具體模型清單、價格與額度，也未說明開放範圍與地區限制。

產品與方案開發工具 Ollama Cloud 開源模型雲端推理 CrusoeAI