10 月 24 日，Ollama 發布 v0.40.11（版本由 v0.40.10 推進到 v0.40.11-rc0）。該版本在 macOS 上加入語音生成：ollama run 會在生成音訊的同時朗讀輸入文字或聊天模型的回覆，應用也能通過 OpenAI 相容的 /v1/audio/speech 介面流式獲取音訊，例如 ollama run phonon "Hello from Ollama."。同一版本為 Phonon 新增語音目錄（voice catalog），MLX 推理端會把符號、數字和連結按朗讀方式展開。同時引入源自 vLLM Semantic Router 的 d3 決策模型，提供 2B、4B、9B、27B 四檔，可對文字、結構化狀態或影像做分類、是/否判斷，或按機率給選項打分。其他改動包括：內建 llama.cpp 升至 b11845，OpenCode 啟動改用已分配的上下文，qwen3coder 修復引數中字面量函式閉合標籤被吞掉的問題，vllm-d3 允許空狀態；@SynapShift 完成首次貢獻。對在 macOS 上本地跑模型的使用者，這意味可以直接用 ollama run 聽到語音輸出，並在應用裡呼叫統一的音訊介面；需要做分類或路由判斷的開發者則多了一組小尺寸 d3 模型可選。
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Ollama v0.40.11 在 macOS 上加入語音生成：ollama run 會在生成音訊的同時朗讀輸入文字或聊天模型的回覆，應用也能通過 OpenAI 相容的 /v1/audio/speech 介面流式獲取音訊。該版本同時引入源自 vLLM Semantic Router 的 d3 決策模型，提供 2B、4B、9B、27B 四檔，可對文字、結構化狀態或影像做分類、是/否判斷，或按機率給選項打分。
Ollama 發布 v0.40.11，為 Phonon 新增了語音目錄（voice catalog）；同時 MLX 推理端會把符號、數字和連結按朗讀方式展開。內建 llama.cpp 升到 b11845；OpenCode 啟動改用已分配的上下文，qwen3coder 修復引數裡字面量函式閉合標籤被吞掉的問題，vllm-d3 允許空狀態。版本由 v0.40.10 推進到 v0.40.11-rc0。
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