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llama.cpp 已合併對 LiquidAI LFM3-Audio-2B 與 LFM3-Omni-2B 兩個音訊模型的支援。轉換指令碼改為按模型自帶的 config.json 讀取，並按 model_type 自動識別；LFM3-Audio 的 depthformer 關閉 flash attention，編碼器卷積與 codec 保持不量化。
Ollama 模型庫新增 LFM3 系列，共四個條目：lfm3、lfm3-vl、lfm3-audio、lfm3-omni，分別對應文字、視覺、音訊與全模態。四個頁面均以 :latest 標籤提供，可直接通過 Ollama 拉取。原文未給出引數量、上下文長度與硬體要求等細節。
Ollama v0.40.12 上線 Liquid AI 的 LFM3 小模型家族，面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。1.7B 的 lfm3 支援 256K token 上下文，系列另有影像版 lfm3-vl、覆蓋 18 種語言語音的 lfm3-audio 與三模態的 lfm3-omni，以及 2B 的 d1 決策模型。本次 lfm3 與 d1 2b 已支援 Apple 硬體，Linux/Windows 稍後跟進。
Liquid AI 的新小模型系列 LFM3 已可在 Ollama 本地執行，面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。系列包含 1.7B 文字模型（256K 上下文）、影像理解版 lfm3-vl、支援 18 種語言語音識別、翻譯與合成的 lfm3-audio，以及文字、影像、音訊一體的 lfm3-omni；決策模型 d1 也新增 2B 版本。目前 lfm3 與 d1 2B 僅在 rc1 的 Apple 硬體上支援，Linux、Windows 稍後跟進。