Ollama v0.35.1 接入 Cloudflare 決策模型 Clef 與 Clef Flash
Ollama v0.35.1 新增對 Cloudflare 開源決策模型 Clef(27B)與 Clef Flash(9B)的支援,通過 /v1/systemone 呼叫。兩者支援多模態,請求可同時傳入圖片與文字 state,所有 questions 共享該狀態並聯合打分,返回如 noul 機率 0.958 的答案。
2026 年 10 月 1 日,Cloudflare 在 Workers AI 發布自研決策模型 Clef 與 Clef-flash,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 完全開源、可本地執行,同時推出 RL 微調產品,可把 Clef 微調到自家場景。Cloudflare 稱 Clef 當前在 Jev Decision Index 上領先,相容 Jev-API;決策模型能低成本、快速、一致地產生有界結構化輸出,用於 agent 工作流中的分類決策,區別於非確定性 LLM。次日 10 月 2 日,Ollama v0.35.1 新增支援 Clef(27B)與 Clef Flash(9B),通過 /v1/systemone 呼叫;兩者支援多模態,請求可同時傳入圖片與文字 state,所有 questions 共享該狀態並聯合打分,示例返回 noul 機率 0.958。Ollama 還更新:使用 web search 的模型每次回應最多十次搜尋,從三次提升;Modelfiles 支援 CAPABILITY 宣告;ollama show 和模型列表對 decision models 只報告 decision 能力,客戶端不再提供 general chat、tools、thinking;並更新 llama.cpp 與 MLX 引擎。
AI 根據 2 則報導生成 · 10/3 01:20 更新
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Ollama v0.35.1 新增對 Cloudflare 開源決策模型 Clef(27B)與 Clef Flash(9B)的支援,通過 /v1/systemone 呼叫。兩者支援多模態,請求可同時傳入圖片與文字 state,所有 questions 共享該狀態並聯合打分,返回如 noul 機率 0.958 的答案。
Cloudflare 在 Workers AI 上發布自研決策模型 Clef 與 Clef-flash,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 完全開源、可本地執行,同時推出可把 Clef 微調到自家場景的強化學習產品。
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