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r/LocalLLaMA top of the day10/3 08:00AI 評分62

LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 350M 多語言編碼器

LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder，含 350M 與 230M 兩個版本，基於 LFM2 架構的雙向掩碼語言模型，支援 15 種語言、8k 上下文，可微呼叫於分類、檢索、重排與語義相似度任務。官方稱其吞吐量追平或超過 ModernBERT，CPU 長上下文更強，並可通過 WebGPU 在瀏覽器執行；GGUF 權重已發布，llama.cpp 支援 PR 已提交。

模型開源 LFM2.5-Encoder encoder GGUF llama.cpp on-device

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量子位● 精選10/1 16:06AI 評分66

何愷明團隊 NAT-ARC：純視覺解 ARC，整合達 70.2%

何愷明團隊提出純視覺 ARC 解題方案 NAT-ARC，不用 LLM，單模型（huge，0.6B 引數）在 ARC-1 上 pass@2 達 63.4%，整合三種預訓練策略後達 70.2%，總引數約 2B。做法是先用 ImageNet（約 130 萬張自然影像）上訓練的 MAE encoder 權重初始化編碼器，再在 ARC 訓練集離線訓練，測試時對每道題單獨 LoRA 微調；

研究 ARC NAT-ARC MAE 視覺推理預訓練

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