LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder 350M 多語言編碼器
LiquidAI 發布 LFM2.5-Encoder，含 350M 與 230M 兩個版本，基於 LFM2 架構的雙向掩碼語言模型，支援 15 種語言、8k 上下文，可微呼叫於分類、檢索、重排與語義相似度任務。官方稱其吞吐量追平或超過 ModernBERT，CPU 長上下文更強，並可通過 WebGPU 在瀏覽器執行；GGUF 權重已發布，llama.cpp 支援 PR 已提交。
你準備用 Mac Studio 跑本地模型，這個編碼器有 GGUF 且走 llama.cpp，正好能在 Apple Silicon 上做檢索或重排，補齊 coding agent 的本地 RAG 環節。
原標題：LiquidAI/LFM2.5-Encoder 250M/350M
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| 評分 | 62 / 62（平均 62，門檻 76） |
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| 狀態 | 未入選 |
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