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崑崙萬維旗下 Skywork AI 發布並開源遊戲世界模型 Matrix-Game 4.0，稱其為全球首款可在單張消費級顯示卡上即時執行的遊戲世界模型。它在 RTX 5090 上以 60 FPS、480p 畫質執行，按鍵到畫面回應不到 0.15 秒，視訊記憶體峰值約 18.5GiB。做法是把世界狀態與遊戲規則交給遊戲引擎維護，影片模型只負責生成畫面，Coding Agent 可用自然語言改寫遊戲程式碼，例如把計時賽變成追擊戰。
牛津大學、莫納什大學與布里斯托大學等團隊提出互動式影片世界模型 Oneira，由 Coding Agent 維護的 World State Table 單獨記錄場景中每個物體的 3D BBox 與互動狀態，從而精確改變指定物體，並讓改變後的狀態在後續影片中持續保留。
Google Labs 推出 AI 遊戲創作平台 Playground，用文字提示就能生成可在瀏覽器執行的遊戲，無需程式設計能力。使用者可選擇問答、競速等型別，指定 2D 或 3D、單人或多人玩法，還能上傳圖片讓 AI 轉成符合美術風格的遊戲資產；成品支援手機與電腦遊玩、連結分享或發布到 Explore 畫廊，並可持續修改。
Anyworld 是一款瀏覽器端多人文字冒險遊戲，由房主用 llama.cpp 本地跑模型充當 DM，也支援 OpenAI 等雲 API，玩家只需開啟連結即可加入。行動結果由 Python 真實擲骰決定，模型只負責敘述；支援自訂劇本、隱藏劇情觸發、場外聊天和斷線重連。開發時用 Gemma 4-26B-A4B Q4、128k 上下文，在 RTX 5070 Ti 16GB 上每輪結算約 5 秒。
崑崙萬維發布並開源 Matrix-Game 4.0，稱其為全球首個可在消費級顯示卡上即時執行的影片大模型遊戲。基於 Wan2.2 5B 改造，單張 RTX 5090 上以 480p 實現 60 FPS 遊戲執行，按鍵到畫面端到端延遲低於 150ms，1 步去噪穩態生成 83 FPS，視訊記憶體峰值約 18.5 GiB。作為對比，輝達同期 StreamRender-H3 需 8 張 GB200，互動延遲約 500ms。開源內容包括模型權重和可由開發者直接修改、擴充套件的遊戲程式碼。
Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 World Models' Last Exam in Physics，用 40 個任務、9 類物理現象測試 8 個影片生成模型，Seedance 2.5 以 57.76 分居首，MiniMax H3 以 54.89 分次之。評分由一致性分 C 與物理分 P 組成，物理分靠程式從影片中測量軌跡、週期、角度等量再按物理關係計算，且只有 C≥80 才計入總分。
中科大系公司白澤通境發布溯因式世界模型 AWM，並開源論文與程式碼，配合自研端側推理引擎 BAIZ-RUN 把模型壓進機器人本地執行。AWM 從無標註影片學習，在 Push-T 任務上以 2000 條軌跡達到 75% 成功率，約為 Causal-JEPA 所需資料的七分之一，資料加到 14728 條時成功率約 92%。
有近 15 年遊戲程式設計經驗的開發者把在 Calgary 的演講「Your Game Is A Harness」整理成博文，講如何為 LLM 自建遊戲開發 harness。作者認為 LLM 預設讀不懂遊戲：遊戲裡大量資產不是程式碼，對模型不透明，解法是把內容儘量轉成程式碼；他稱在 Web 棧專案上已幾乎不覺得 LLM 有做不到的事，遊戲則差得遠。文中還拆解了 LLM 請求由 system、assistant、user 三部分構成。
舊金山成立兩年的 Mirror Particle 認為用 LLM 角色扮演目標人群來預測人類行為的方法行不通，改為從零訓練模擬人類動因、並追蹤其隨時間變化的世界模型。它結合客戶資料、時事、流行文化與社交媒體建模人群，重點看真實發生的「已顯現行為」而非問卷自述。公司已完成天使輪、接近敲定首輪風投，將參加 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200。初期面向市場研究與品牌產品策略；
作者搭建了魔獸世界私服 jankcraft.xyz，並開發瀏覽器客戶端，PC 和手機均可免費遊玩。隨後用自訂 MCP 與 agent harness 通過 websocket 控制客戶端，讓 LLM 自動玩遊戲，agent 頁面已上線。本地模型需服務端開啟 CORS，作者自託管的幾個模型可能因用量增長下線；24GB 記憶體可跑 Qwen3.8-27B-GPTQ-W4A16，16GB 記憶體可用 vLLM 跑 Gemma4-e4b-coder。
NVIDIA 發布一批案例，展示開發者用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿模型驅動 Omniverse 庫完成模擬開發。開發者以自然語言下指令，由模型連線 ovphysx 物理、ovrtx 渲染與感測器模擬等庫，再人工稽核並逐步修正結果。
斯坦福李飛飛、吳佳俊等團隊發布開源世界動作模型框架 OpenWAM，用共享底座加可切換的互動方式，回答 WAM 裡究竟是哪個設計帶來提升。框架基於阿里 Wan2.2-5B，先在約 334 萬條、約 1.46 萬小時機器人影片上做因果化預訓練，再用 MoT 拼起 5B 影片專家與 2B 動作專家，支援四種先想或先動的互動程式。因果底座把 LIBERO-Long 成功率從 68.4% 拉到 97.8%，配反事實資料的區域性 IDM 遷移到新任務平均達 84.0%。
Google 10 月 7 日推出實驗性遊戲平台 Playground，使用者通過對話式介面輸入文字提示即可建立、試玩和分享自訂遊戲，無需程式設計經驗。Playground 基於瀏覽器，手機和筆記本都能玩，作品可保持私密、生成分享連結或發布到 Explore 畫廊，畫廊遊戲經安全稽核，並支援排行榜與部分品類的多人玩法。該平台今日面向美國 18 歲以上使用者開放，建立權限按 Google One 會員等級分級放開；與 Unity Spark 的整合正在測試，封閉 beta 即將推出。
Epic Games 在與迪士尼合作的射擊遊戲中轉向 AI 優先開發模式，由 AI 模型編寫全部程式碼並生成全部美術資源。據彭博報導，人類開發者只負責管理和引導 Claude 等模型的產出，內部說法是不再手寫程式碼、美術資產完全由 AI 工作流生成。這項 2024 年初公布、金額 15 億美元的合作原定 2027 年 3 月推出漫威與星球大戰主題射擊遊戲，現因這次調整以及人手不足、進度慢於預期而無限期延期。
清華大學牽頭聯合多所高校推出 OSWorld-Science 科研智慧體評測基準，含 146 項專家任務、覆蓋 7 大科學領域與 14 種科研軟體配置，12 個視覺語言模型平均任務得分僅 34.3%。Claude Fable 5.1 以 73.7% 領先，Claude Opus 5、GPT-6 Astra、GPT-5.6 sol 分別為 57.9%、57.4% 和 50.1%，但化學類任務中僅少數模型超過 20%。
Google 發布實驗性遊戲平台 Playground，使用者無需程式設計經驗，用簡單文字提示即可在幾分鐘內做出自訂遊戲。平台提供 Trivia、Tower Defense、Racing 等熱門型別，也可從零開始，採用對話式介面；Discover 板塊展示他人作品，涵蓋平台跳躍、問答、街機射擊、文字解謎與體育等型別。頁面提示訪問可能需要訂閱，僅在部分國家開放，且限 18 歲以上使用者。
OpenAI 開發者官方帳號 @OpenAIDevs 發布推文，展示了一個在 DevDay 期間做出的復古太空遊戲。推文正文只有這一句描述，未說明使用的模型、開發工具、實現方式，也未提到是否可試玩或開源。
Honeycomb 提出用六張固定尺寸的二維特徵平面（HexMemory）儲存場景，讓影片世界模型的記憶不隨影片長度增長。預設配置為 512 解析度、特徵秩 48，約 73.9 MB；降到 256 解析度後僅 19.8 MB，閉環 PSNR 只從 17.22 dB 微降到 17.10 dB。在 WorldScore 閉環重訪測試中它取得最佳結果：PSNR 17.22 dB、SSIM 0.504、光流誤差 3.00 畫素，明顯優於 Spatia 的 6.64 畫素。
AI 現在能在數天內自動反編譯遊戲，把編譯後的成品還原成原始碼再重新編譯到其他平台，產出支援高幀率、動態解析度與模組的原生版本。作者舉例 IsaacRecomp 將 2011 年 Flash 版《以撒的結合》自動移植為 C++，從鎖定 30FPS、低解析度變為原生 1440p、插值到 165FPS，同類專案已有數百個，涵蓋《科林麥克雷拉力賽 2.0》《最終幻想戰略版 Advance》《銀河戰士 Prime》，開發中的 AnyPS5 號稱可把任意 PS5 遊戲移植到 PC。
開發者用 Claude 迭代的 3D 畫素風遊戲 Willowmere 發布第二版，全部畫面由程式碼生成，不使用任何素材檔案，基於原生 HTML 和 JS，未用遊戲引擎。新版加入完整劇情（三幕加真結局）、低潮採集、制燈、月光釣魚、守望燈塔等玩法，以及鯨骨海灣場景、全套美術動畫和帶表情的 3D 渲染頭像，並修復了此前使用者反饋的問題。本次迭代主要使用 Opus 5.5、中等投入，可在瀏覽器免費試玩。
開發者發布開源樂高 AI 生成器，通過 Python 工具集、指令和文件讓 AI 代理直接生成 LDraw 格式的樂高 CAD 模型。該專案用 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 迭代數月完成，已打包為 Docker 化 Web 應用，支援 OpenAI、Claude 和 OpenRouter 三種提供商。生成的 .mpd 或 .ldr 檔案可在 LDView、LeoCAD、Studio 等工具中開啟和修改。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上，程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講，稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時，解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 發布了一條演示，內容是一款冒險遊戲執行在 Chromatic 上。推文正文僅此一句，沒有說明 Chromatic 是什麼、遊戲名稱、所用模型或技術細節，也沒有給出可訪問的連結或截圖說明。
開發者用 11 個月業餘時間從零訓練了二戰主題小語言模型 Peacebell，並開源訓練材料與權重，提供 291M 和 148M 兩個引數版本。訓練資料全部為自建合成資料，基於維基百科等許可材料，作者稱大部分精力花在資料整理與平衡上。291M 版本可在 HuggingFace 免費試用，無需 GPU 即可本地執行，但作者提醒這是初版，長上下文表現較差。同時發布了 WWII 主題基準與排行榜，下一版預計 2027 年發布。