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Hugging Face 的開源機器鴨 Microduck 在黃仁勳 GTC 柏林演講現場演示後，次日預訂單突破 2 萬臺，預計趕在聖誕節前交付。該機器人由 2025 年被 Hugging Face 收購的 Pollen Robotics 生產，藉助輝達技術棧在模擬中訓練出走、坐、站等基礎動作，使用者可訓練新動作並分享給社群；它是 Hugging Face 繼 Reachy Mini 後的第二款機器人。
具身智慧公司 Microagi 公開亮相，推出面向工業場景的機器人產品 Atlas 與資料產品 shift。Atlas 把自主機器人直接部署到工業企業現有硬體與產線上執行閉環作業，無需更換裝置；shift 在不使用遙操作、不中斷產線的情況下記錄真實物理作業過程，並轉化為可直接用於訓練的資料。該公司稱自身為資料研究與部署實驗室，團隊分佈在慕尼黑、蘇黎世、倫敦和伊斯坦布林。
MicroZig 與 Zig Embedded Group 自 2026 年 10 月 28 日起實施嚴格的無 LLM、無 AI 政策，適用於其 GitHub 組織與 Discord 伺服器。政策禁止一切 LLM 生成內容，無論程式碼還是文字；也禁止改寫這類內容、用 LLM 校對拼寫語法、翻譯、頭腦風暴後分享結果、用 LLM 找 bug，甚至禁止談論聊天機器人或 LLM 服務的使用。專案方表示英文被鼓勵但非必需，歡迎使用母語發言、由他人自選翻譯工具理解；
Anthropic 警告稱，最早明年小型 AI 模型可能具備在各類 IoT 裝置上自主自我複製的能力，進而催生無需人類互動即可傳播的計算機蠕蟲，感染智慧冰箱、吸塵器等陌生裝置。該公司近期實驗顯示，真正做出這樣的 AI 惡意軟體複製器仍面臨重大挑戰，因此結論有所保留，但結果仍引發對新形態蠕蟲的擔憂。Anthropic 還指出，這類複製器沒有可集中關停的節點，難以清除，倍增時間以天計，但與普通惡意軟體不同，它能自行識別陌生裝置。
一篇新論文提出 Minions：把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲，用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長，而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載，具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。
卡內基梅隆大學與微軟聯合推出 PRAISE 證書專案，讓微軟初級軟體工程師線上修讀 CMU 計算機學院的課程，同時由公司資深工程師帶教，學習把 AI 工具用於日常開發。本學期開設 Machine Learning in Production 與 AI 增強軟體工程預修課 I，春季增加 DevOps 安全開發與部署及該課程第二學期，學分可計入軟體工程碩士。
Mistral 發布語音合成模型 Voxtral Mini TTS 3，官方稱其在 35 種以上語言和 50 多種方言上達到當前最佳的表達力。模型支援隱式指令跟隨，能從對話內容中讀出情緒、語速與重音；也支援顯式控制，用 [emotion=sad][pace=slow] 這類標籤逐行設定情緒和節奏。
中科大系公司白澤通境發布溯因式世界模型 AWM，並開源論文與程式碼，配合自研端側推理引擎 BAIZ-RUN 把模型壓進機器人本地執行。AWM 從無標註影片學習，在 Push-T 任務上以 2000 條軌跡達到 75% 成功率，約為 Causal-JEPA 所需資料的七分之一，資料加到 14728 條時成功率約 92%。
Mistral AI 稱 Mistral Large 4 在 AutomationBench 上完成 657 個業務工作流，成績領先 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro 與 DeepSeek V4 Pro。該基準的任務跑在模擬辦公應用中，涵蓋 Gmail、Google Sheets、Slack 與 Salesforce 四個工具。帖文未披露具體分數、評測日期與配置細節。
Nikon 認定清華大學徐寧的 Small World in Motion 參賽影片使用 AI、不符合比賽規則，取消其冠軍資格，新科第一為越南的 Nguyen Nam Nhat，作品拍攝微小線蟲與單細胞生物。據 BBC 報導，有研究者指出該影片存在結構異常、細胞特徵憑空出現和消失，原始檔中還發現疑似 AI 水印；徐寧稱 AI 僅用於區分與視覺化重建灰度影像中的特徵，否認用它生成實驗影像、纖毛及其運動。
Frontier Red Team 的實驗顯示，小型 AI 模型可能再過數月就能在智慧烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用 IoT 裝置上自我複製：這類複製體沒有集中的關停點、倍增時間為數天，還能自行摸清陌生硬體，測試中 9B 模型在 9 類硬體裡有 8 類成功跑起推理。研究把複製拆為尋找目標、獲得執行、建立推理、繼續傳播四步，30B 以下模型已能完成多數單步但端到端串聯仍會出錯，簡化評測中 GLM-5.2 及更強模型可端到端複製。
Google DeepMind 宣布，四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始，在 27 小時內通關 Minecraft，全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作，一共編寫了 2783 個程式，通過聊天分配各自的任務、共享筆記，並一起除錯出現的錯誤。
Hugging Face 的 yuvraj sharma 用 HuggingChat 裡的 ML Intern agent，幾天內做出 6 個公開模型，其中把 Qwen-Image 2.1 自帶的 9B 提示改寫器蒸餾成 0.8B 版本，可在 CPU 執行，輸出有效率 99.7%，token 消耗約為教師模型的四分之一。該專案含 9B 模型標註 8,797 條樣本，算力成本 16 美元。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統，計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，相比主流的 GPU 系統，Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token，並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率，減少對 Nvidia GPU 的依賴。
機器之心正式啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選，申報通道現已開放。評選設六類獎項：最強 AI 技術實力機構 TOP 10、人工智慧領軍企業 TOP 20、最佳 AI 模型 TOP 20、最佳大模型產品及應用 TOP 20、具身智慧領軍企業 TOP 10、ScienceAI 領軍機構 TOP 10，覆蓋基礎模型、具身智慧與 AI for Science 等方向，符合條件的企業與創新團隊可報名參與。
Mistral 開始提供兩款快速、低成本的模型：DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash。DeepSeek V4.1 Flash 處於公開預覽階段，官方稱其適合長上下文程式設計與 agentic 任務；GLM 5.3 Flash 已正式可用（GA），面向子代理、工具呼叫和程式設計任務。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜，每小時分析數十億資料點，用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件；平台還內建 AI 助手，可連線外部 agentic 工具，目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
微軟研究人員在 Nature 發表成果，稱找到一種低成本方法，讓 2 至 6 周的天氣預報更準確，相關工具已開源。傳統物理模型和現有 AI 模型通常在兩週後可靠性下降，該工具可幫助農民和應急回應人員提前規劃。微軟由此加入 Google、Nvidia 等公司開發天氣預報 AI 工具的行列。
Mistral 已在 Hugging Face 和自家 API 上開放萬億引數模型 Mistral Large 4（ML4）的權重，企業與政府機構可自行下載並本地部署，用於對程式碼和 IT 設施中的威脅做檢測、分析與回應。Mistral 稱 ML4 效能與開源對手 GLM-5.3 相當，但每項任務少用 47% token，並在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上領先其他開源模型的 agentic coding 任務。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
作者用 Qwen2.5-Coder-0.5B 微調出 360M 引數模型 WorldTUI，它背後沒有 shell 和檔案系統，只根據每次按鍵預測終端螢幕變化，能建立檔案、執行 vim 與 tmux、玩貪吃蛇。訓練資料由 Docker 中錄製的真實終端會話合成，共 33.6 萬段、約 20 億 token，其中 35% 的會話從任務中途開始；推理使用僅 333 個 token 的小詞表，COPY 行操作把滾動重繪從約 3000 token 降到每行 3 個。
Mistral 宣布與輝達建立新合作，將 AI 引入工業工程，並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集，以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1，首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂，零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首，GPT-6.1 Sol 64.6 分，Gemini 4 Argon 55.3 分，Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
Dream Labs 發布世界動作模型 Dream-1，通過公開 API 向全球開放，接入新的雙臂機器人即可開箱執行任務，無需微調、示教或機器學習經驗。公司同時結束隱身狀態，宣布完成 9000 萬美元種子輪融資；官方演示覆蓋 Hugging Face、KAIST、AgiBot 等 13 家機構的機器人，任務包括疊衣服、清理餐具、裝箱等。技術基礎是 2026 年 2 月的 DreamZero 論文，用 30 分鐘機器人資料後訓練即可零樣本泛化；
Anthropic 週一發布研究報告，稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理，Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒；GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B，5 次試驗中 4 次全部成功。
尼康第 16 屆 Small World in Motion 顯微攝影大賽撤銷了清華大學徐寧博士的冠軍資格，調查認定其參賽影片違規使用了 AI。該影片本應展示罕見呼吸疾病患兒氣道內纖毛的擺動，但研究者發現細胞結構與尺寸異常、纖毛憑空出現，還有博士生指出源影像帶有 AI 生成水印。徐寧承認在後處理中用 AI 處理影像，但否認生成影片內容；尼康表示將重新審視比賽規則與評審流程，冠軍改授越南選手 Nguyen Nam Nhat。
Latent Space 播客本期嘉賓為 MIT 的 Alex Zhang，他是 Recursive Language Models（RLM）的作者，也是 GPU Mode 社群成員。
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示，展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽：從 UniProt 數百萬條序列出發，經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選，找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選（UniProt A0A0U0D591），已進入溼實驗驗證。
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny（玉兔）。Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列國產模型第一；DeepSWE v1.1 拿到 73.7%，BankerToolBench 以 76.2 分與 Claude Opus 5 並列第一。
尼康取消 Small World in Motion 顯微影片大賽原第一名作品的資格，理由是該影片違反賽事關於生成式 AI 的規則。該作品由 Dr. Ning Xu 提交，原稱展示 PCD 患兒氣道中纖毛的運動，網上質疑其真實性後，尼康上週表示正在核查。Xu 隨後在 LinkedIn 評論中承認使用無監督神經網路方法進行 AI 輔助後期處理，用於分辨和視覺化相關結構。