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DeepMind 用 AI 智慧體篩出抗菌肽候選並進入溼實驗
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示，展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽：從 UniProt 數百萬條序列出發，經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選，找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選（UniProt A0A0U0D591），已進入溼實驗驗證。
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DeepMind 用 Antigravity 智慧體篩出抗菌肽候選上升
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2026 年 10 月 15 日，Google DeepMind 發布技術演示，展示用其智慧體開發平台 Google Antigravity 跑通抗菌肽發現流程。智慧體從 UniProt 數百萬條序列出發，藉助可從胺基酸序列直接預測功能的 ProtNLM，把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話，最終在肺炎假鏈球菌（Streptococcus pseudopneumoniae）中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物，UniProt 編號 A0A0U0D591，屬於乳酸菌素 972 家族，預測對呼吸道感染相關病原體有活性，目前已進入溼實驗驗證。據機器之心報導，該候選經過三類獨立證據篩選：BLAST 比對 Swiss-Prot 未發現有意義同源匹配；從 AlphaFold 蛋白質結構資料庫取得預測結構並與實驗解析結構比較，整體摺疊與一種已知細菌素相似；基因組鄰域顯示候選基因位於緊密耦合操縱子上游，僅比一個 ABC 轉運蛋白通透酶基因及其潛在配套 ATP 結合蛋白高 6 個鹼基對，附近還有另一個已註釋細菌素基因和一個 XRE 轉錄調控因子。DeepMind 稱 ProtNLM 可為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤，並提到抗菌藥物耐藥性到 2050 年可能造成全球每年約 1000 萬人死亡。對從事抗菌肽發現和蛋白功能註釋的研究者，這套工作流把分散的資料庫檢索壓縮到單次會話，但候選活性仍需溼實驗確認。
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10月16日星期五 · 1 則
10月15日星期四 · 1 則
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Google Antigravity 智慧體篩出新型抗菌肽候選物
Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物，預測對呼吸道感染相關病原體有活性，目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話，並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能，為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
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