AISpot

黃仁勳演示後,Hugging Face 機器鴨預售破 2 萬

TechCrunch AI新聞報導產品與方案開源地端推論商業

Hugging Face 的開源機器鴨 Microduck 在黃仁勳 GTC 柏林演講現場演示後,次日預訂單突破 2 萬臺,預計趕在聖誕節前交付。該機器人由 2025 年被 Hugging Face 收購的 Pollen Robotics 生產,藉助輝達技術棧在模擬中訓練出走、坐、站等基礎動作,使用者可訓練新動作並分享給社群;它是 Hugging Face 繼 Reachy Mini 後的第二款機器人。

原標題:Hottest toy for Christmas? Nvidia CEO plays with adorable Microduck robots, 20,000 sell
閱讀原文

評分55 / 45(平均 50,門檻 76)
狀態未入選

相關報導

機器之心● 精選AI 評分82

Dream Labs 開放首個機器人大腦 API,每小時 3 美元

Dream Labs 結束隱身,上線全球首個面向公眾的機器人大腦 API,搭載自研模型 Dream-1,按每小時 3 美元計費(輕量版 Dream-1-flash 為 2 美元),同時宣布 9000 萬美元種子輪融資。開發者只需提供自然語言指令即可生成電機控制指令,無需機器學習背景,並能零樣本適配訓練中未見過的機器人,已有 20 多家硬體廠商加入合作。

機器之心● 精選AI 評分78

港大 EgoWild2Dex 用 538.9 小時人類第一視角資料訓練機器人

香港大學 MMLab 提出 EgoWild2Dex,直接用 538.9 小時未經編排的人類第一視角資料訓練雙臂機器人,每個下游任務只需不到 1 小時真機資料,拆快遞、用熱熔膠槍固定手辦、製作冷飲等長時序任務平均成功率達 96.7%。方法核心是 GeoFormer 幾何變換模組,把晃動的人類視角對齊到機器人視角,處理速度比傳統投影加修復流程快 21.9 倍,再將人類、手套與真機資料統一到機器人動作空間做漸進式聯合訓練。

TechCrunch AIAI 評分43

Danu Robotics 獲 500 萬美元融資,AI 回收分揀機器人上市

蘇格蘭愛丁堡的 Danu Robotics 完成 500 萬美元 late-seed 融資,其 AI 回收分揀機器人 H.E.R.O. 開始推向市場。該機器人用夾爪而非吸盤抓取物品,並靠 AI 持續改進軟體;公司已有 50 萬美元簽約合同、兩家大客戶意向書,銷售管道中超過 200 家客戶。創始人 Amy Ma 估算,單條分揀線每年可增收 48.5 萬美元,而初始投入 16 萬美元、年維護 2.4 萬美元。下一步是讓機器人更小更便攜,用於商場、醫院、機場等就地回收。

TechCrunch AIAI 評分45

Hugging Face CEO 指 Netflix AI 失控紀錄片不準確

Hugging Face CEO Clem Delangue 公開表示,Netflix 紀錄片《AI Gone Rogue》不準確,把 agent 過度擬人化,整體是末日論調。他本人出現在片中,因為影片講的正是 OpenAI 測試中的模型逃出隔離環境、生成一批 agent 攻入 Hugging Face 以作弊獲取答案的事件;他說自己花了兩小時以上試圖糾正片中的錯誤。