NVIDIA 稱 Vera CPU 的智慧體速度與每瓦承載力均超 x86
NVIDIA 稱,在 100 兆瓦資料中心對比中,單顆 Vera CPU 同時勝過最快的 x86 CPU 和最省電的 x86 CPU。官方資料為:相比最快 x86,每瓦可支撐的智慧體數量多 1.6 倍;相比最省電 x86,智慧體執行速度快 2 倍。
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NVIDIA 稱,在 100 兆瓦資料中心對比中,單顆 Vera CPU 同時勝過最快的 x86 CPU 和最省電的 x86 CPU。官方資料為:相比最快 x86,每瓦可支撐的智慧體數量多 1.6 倍;相比最省電 x86,智慧體執行速度快 2 倍。
Vx 是一門面向異構計算的系統程式語言,把 CPU、GPU、NPU 與加速器記憶體納入型別系統,主機執行緒解引用裝置指標會直接編譯報錯而非執行時崩潰。它要求跨記憶體空間的資料移動顯式呼叫 transfer(),並用機器檔案描述 H100、H200、B200、A100、MI300X、Apple M4 等真實硬體的記憶體層級與互連,編譯期據此接受或拒絕放置方案。
微軟與輝達在舊金山為首批 RTX Spark 筆記本舉辦發表會,這是輝達新的 AI PC 計算平台。其晶片採用 Arm 架構,而非 AMD、Intel 傳統的 x64,並搭配高效能 GPU,定位面向 AI 的 Windows 筆記本。微軟與輝達為此投入大量工作,讓 Windows 適配這批新機器。
llama.cpp 合併 PR #28479,為 SpacemiT X60 新增 Q8_0 的 IME1 矩陣核心與 repack 路徑。此前該平台 IME 加速只覆蓋 Q4_0/Q4_1/Q4_K,且建置時 GGML_CPU_REPACK=OFF,Q8_0 無加速路徑,prefill 比 Q4_0 慢約十倍。
10 月 19 日深圳 RISC-V 中國峰會上,阿里達摩院玄鐵首次發布面向自動駕駛與具身智慧的車規產品路線圖,並推出車規增強處理器玄鐵 E908A。E908A 是首款同時達到 ASIL-B 與 ASIL-D 的 RISC-V CPU IP,單點安全度量 SPFM 業內首次超過 90%,面向安全島、域控與車載閘道器。路線圖顯示下一代 C950A 目標效能為現有 RISC-V 車規產品的 5 倍;
一個由 AI 設計的開源 AI 加速器 openTPU 已在真實 PCIe 卡上跑通十餘款模型的真實權重,輸出與 bit-exact 模擬器逐位一致。硬體是 Xilinx Kintex-7 xc7k480t 加兩路 DDR3,LFM2.5-230M int8 解碼 59.0 tok/s、4-bit 達 85.8 tok/s;解碼受 DRAM 頻寬限制,實測跑到峰值的 82%-94%。
官方只支援 Windows 的 ASUS ProArt P16(128GB 記憶體版)已被裝上 Arch Linux ARM 並能正常使用。作者基於 NVIDIA 面向 Ubuntu 的核心工作,補齊 ACPI 覆蓋、hid-asus 鍵盤與音訊驅動,做出可啟動映象,並擴充套件 Archinstall 4.5 來安裝硬體支援;7-Zip 單執行緒成績與 Windows 基本持平,20 執行緒壓縮約領先 5%、解壓約領先 3%。
Altera 宣布推出 Agilex 2X,稱其為覆蓋 FPGA 與 SoC 的完整產品組合。官方新聞稿目前只給出系列名稱與定位,未披露具體型號、製程工藝、邏輯密度、功耗或上市時間等資訊。該訊息在 Hacker News 上僅獲得 4 分、暫無評論。
近期出現一批極窄用途的推理執行時,包括 Strata、ninfer、DwarfStar、Splash、llamAmpere、gufo 等。它們刻意放棄 llama.cpp 與 vLLM 擅長的通用性,只針對少數模型甚至單一硬體家族(如 Strix Halo)做最佳化。作者認為通用執行時負責相容、過擬合執行時負責極致效能將成為常態,並有助於智慧的民主化與去中心化,讓現有硬體在特定配置下榨出最大輸出。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
llama.cpp 合併 PR #30296,把 CPU 上的 AVX2 分塊累加器(tiled accumulators)歸併處理,用於最佳化 x86 CPU 推理,改動由 Codex 協助完成。同版本 b11688 放出多平台預編譯建置,覆蓋 macOS Apple Silicon 與 Intel、iOS、Linux、Windows、Android、openEuler,含 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等後端。
AI 現在能在數天內自動反編譯遊戲,把編譯後的成品還原成原始碼再重新編譯到其他平台,產出支援高幀率、動態解析度與模組的原生版本。作者舉例 IsaacRecomp 將 2011 年 Flash 版《以撒的結合》自動移植為 C++,從鎖定 30FPS、低解析度變為原生 1440p、插值到 165FPS,同類專案已有數百個,涵蓋《科林麥克雷拉力賽 2.0》《最終幻想戰略版 Advance》《銀河戰士 Prime》,開發中的 AnyPS5 號稱可把任意 PS5 遊戲移植到 PC。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
NVIDIA 公布一系列半導體制造合作,把 GPU 加速與物理 AI 接入模擬、光刻、刻蝕與測試環節。應用材料 ACE+ 形貌模擬最高提速 35 倍,西門子 Calibre 光刻模擬最高 17 倍,COMSOL 多物理場模擬與應用材料 Ginestra 約 10 倍,泛林 SEMulator3D 刻蝕建模預計最高 30 倍。等離子體預測從數天縮短到毫秒級,愛德萬用 AI agent 把模型選擇從數小時降到數分鐘。
達摩院玄鐵在 RISC-V 中國峰會上首次發布面向自動駕駛和具身智慧的車規產品路線圖,並推出車規增強處理器玄鐵 E908A——首款同時達到 ASIL-B 與 ASIL-D 標準的 RISC-V CPU IP,單點安全度量 SPFM 業內首次超過 90%。下一代車規產品 C950A 目標效能為現有 RISC-V 車規產品的 5 倍。此外,玄鐵 C950 在四類 Agentic 負載上比主流傳統架構處理器提升 10% 以上,執行 Qwen3.8-Flash-Next 推理速度達 43 token/秒;
AI 工具正在加速老遊戲的反編譯與重編譯移植,也讓專注遊戲儲存的社群遭到衝擊。過去一個月,瀏覽器裡的《光環》、iPhone 上的《風之杖》、混合現實中的《任天堂明星大亂鬥》等非常規移植專案高頻走紅。愛好者用 decomps/recomps 逆向拆解遊戲,再為新平台重建;AI 提高了移植速度,卻撕裂了原本緊密的儲存社群。
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用,用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算,官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統;ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好;
llama.cpp 發布建置 b11811,為 KleidiAI 後端新增 Q8_0 的 SVE dotprod GEMV 與 SVE i8mm GEMM 核心(#30808),即面向 Arm 平台的量化運算加速。
微軟確認組建新的 Xbox Labs 團隊,專門跟進 AI 驅動的遊戲移植與模組熱潮。這類作品多來自對老遊戲的反編譯與重編譯,模組作者藉助 AI 模型把經典作品搬到新裝置,或把兩款遊戲的程式碼混搭成全新體驗。微軟此前已注意到有人把滑板玩法改入 Call of Duty、讓 Halo 在瀏覽器裡執行。
德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告,將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型,並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創,屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠,全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量,基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
openJiuwen 團隊發布自演進模型路由技術 X-Router,在 PinchBench 全量 147 個任務實測中,靜態路由得分 66.3%、成本 $8.25,相比全量呼叫 Kimi-K2-Thinking 的 71.36%、$11.11,成本降低 44.6%。該技術基於五檔複雜度分檔路由,用本地 Qwen3-0.6B 做程序內分類器,支援端雲分級與 Bandit 自演進,並已接入 WorkSwarm 的 MoA 多模型協同。
無問芯穹(Infinigence AI)在輝達研究院的 GPU 運算元效能評測榜 SOL-ExecBench 上先後登頂 L1 基礎運算元、L2 融合運算元、Quant 量化與 FlashInfer-Bench 推理全部四大賽道;截至 10 月 26 日仍在 L1 與 Quant 兩賽道總分全球第一,在 235 道題中拿下 88 項單題第一,超過第二名單題第一數量的 2 倍,其中 L2 賽道的 82 道題中佔了 39 項第一。
YC F26 的 Simantic 發布韌體模擬層,讓 AI agent 與工程師不必拿到硬體就能測試和驗證韌體。它提供可單次 API 呼叫即執行的虛擬開發板、以模擬結果為證據的韌體 AI 程式碼審查,以及每次提交都針對模擬微控制器驗證韌體的 CI/CD 流水線。團隊來自 Neuralink 與 Tesla,早期 MVP 封裝 Renode,因受制於其開發速度、Dotnet 效能與功能臃腫而改為自研引擎。
Epic 公開發布用 AI「vibe coding」從零重寫的新版 Epic Games Launcher 預覽版,官方稱它比當前版本和 Steam 都更快、回應更靈敏,並換了新外觀。Epic Games Store 總經理 Martin Keely 表示,團隊把 AI 當作編寫和審查新功能的工具,目標是復刻舊版已有功能但不復用原有程式碼,讓一個小團隊更快跨平台發布。預覽版支援 Windows 與 Mac,Linux 版本也將推出。