量子位AI 評分48
阿里巴巴發布 2026 AI 向善報告，資料中心能效與 AI 醫療成重點
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》，26 個案例中資料中心可持續發展與“AI+醫療”最受關注。阿里雲稱資料中心資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米，明年 3 月再翻番到 9，綠電佔比提升 73.6%，全模組化設計把交付週期壓縮到 100 天、建設成本降 10% 以上。
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NVIDIA blogAI 評分56
NVIDIA 稱 Vera CPU 的智慧體速度與每瓦承載力均超 x86
NVIDIA 稱，在 100 兆瓦資料中心對比中，單顆 Vera CPU 同時勝過最快的 x86 CPU 和最省電的 x86 CPU。官方資料為：相比最快 x86，每瓦可支撐的智慧體數量多 1.6 倍；相比最省電 x86，智慧體執行速度快 2 倍。
Hacker News front pageAI 評分66
腦類器官“讀”盲文：三個組合解碼準確率 83%
英國布里斯托大學團隊把盲文字母的觸覺訊號轉成電刺激輸入腦類器官，單個類器官的回應能準確解碼為對應字母的比例約 61%，三個類器官組合後升至 83%。類器官直徑不到 1 毫米、含約 1 萬個神經元，置於多電極陣列上，解碼由簡單的支援向量機完成；三個組合在人工噪聲下也比直接解碼被幹擾的原始訊號更抗干擾。研究發表於 Frontiers in Artificial Intelligence，並未證明類器官會學習，下一步將測試紋理、邊緣等觸覺與閉環任務。
量子位● 精選AI 評分70
北大聯合 IBM 發表綜述，定義現代模擬計算
北京大學孫仲團隊聯合 IBM 蘇黎世研究院與矽谷公司 Unconventional AI，在 Nature 旗下期刊發表綜述，為“現代模擬計算”給出正式定義：面向矩陣計算、基於阻變儲存器、具備高精度與可擴充套件路徑。配套的安納智芯 AMC 電路採用位切片方案，以 8 個 3 位元切片實現 24 位定點精度，求解相對誤差經 3 次迭代降到 10^-4、最終收斂至 10^-7，追平數字 FP32。團隊稱同等精度下吞吐量約為輝達 H100 的 1000 倍、能效約 100 倍，且可在 28 奈米成熟製程製造；