找到 3 筆；也可以試試 語意搜尋
輝達公布多個案例，展示開發者用 GPT-6 Astra 等前沿模型配合 Omniverse 庫，靠自然語言指令建置模擬應用。其中倉庫模擬在 80 臺傳送帶、40 個機械臂和 800 個箱子的規模下，以全高畫質 30 幀每秒持續執行兩分鐘，機械臂完成 640 次抓放；規模再翻倍後定位到物理與機器人控制管線的瓶頸。其餘案例涵蓋柔性電纜佈線的強化學習、CAD 轉 SimReady 資產、人形機器人第一與第三人稱模擬，以及基於舊金山 Market Street 的自動駕駛測試流程。
Mistral 與 NVIDIA 宣布合作開發 AI 原生工程工作流：以 Mistral Large 4 配合資料生成與物理建模管線，用 NVIDIA CUDA-X、Warp 加速模擬，並接入 Omniverse 生成 3D 場景與 SimReady 資產。雙方還將發布物理模型的公開基準與開放資料集，併為 CAE、EDA 中的 agentic AI 建立評測，考察工具使用、多步流程與技術正確性，同時記錄耗時與算力成本。
NVIDIA 的工廠運營藍圖 FOX 已在 GitHub 開放早期訪問，可用來建置常駐工廠管理 agent，以及視覺檢測、根因分析、報表生成等專用 agent；它們可接入 Cosmos、Nemotron 模型，並可連線 CAD、PLM、模擬系統。藉助 Cosmos 的上下文學習，這些 agent 無需微調即可適配。西門子已將基於 FOX 建置的 agent 整合進 Intelligence Center X，預計節省 20% 成本，並把電路板檢測校準時間縮短 40%。