X @elonmusk10/7 07:09AI 評分4
馬斯克發德語推文致謝德國，未說明緣由
馬斯克於 2026 年 10 月 7 日發布推文，正文只有德語「Danke Schön!」和德國國旗表情，意為「非常感謝」。推文沒有附連結、圖片或其他背景資訊，未說明致謝的具體物件或事件，因此無法判斷所指為何。
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找到 9 筆
Hacker News front page10/5 12:13AI 評分25
德國機器人公司 RobCo 估值達 10 億美元，成歐洲新晉獨角獸
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元，成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論，未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據，也未說明其具體產品與客戶。
Hacker News front page10/6 08:49AI 評分72
德國聯邦國防軍首次用 AI 篩查申請人極端主義傾向
德國軍事情報機構 MAD 首次啟用自研 AI 系統，篩查聯邦國防軍申請人中的右翼極端分子。該系統名為 uVTP（輔助憲法忠誠審查），由 MAD 與一家德國 IT 公司合作開發，自今年 7 月起審查所有申請人的網路活動，判斷其是否在網上傳播極端內容、關注右翼帳號或轉發此類材料。據《明鏡》報導，已有數萬名申請人被 AI 審查，低三位數的候選人因缺乏憲法忠誠被篩除；MAD 此舉是為應對未來幾年申請人數的快速增長做準備。
Hacker News front page● 精選10/3 11:43AI 評分85
Aleph Alpha 發布開源主權模型 Kolibri，78B 引數 Apache 2.0
德國 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布開源權重模型 Kolibri，Apache 2.0 許可，權重已上 Hugging Face。它採用 MoE 架構，總引數 78.1B，每 token 僅啟用 3.46B，支援德語和英語，原生上下文 262,144 token，知識截止 2026 年 6 月 18 日。模型在德國和芬蘭基礎設施上從零訓練，使用 768 塊 NVIDIA B200，訓練約 24 萬億 token，其中德語佔比超五分之一。
Hacker News front page● 精選10/3 10:36AI 評分79
Aleph Alpha 發布 78B 開源模型 Kolibri
德國 AI 公司 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布開源權重模型 Kolibri，總引數 78B、啟用引數 3B，支援最長 1M token 上下文，權重已在 Hugging Face 開放下載，採用 Apache 2.0 許可。該模型為英德雙語 MoE Transformer，面向公共管理、工業與航空航天等受監管領域，在 AIME 2025 上得分 96.9，官方稱其效能可對標啟用引數四倍於己的模型。
Mistral AI news● 精選9/16 01:00AI 評分70
Mistral 與 Mozilla 合作，Firefox AI 助手改用 Mistral 模型
Mozilla 的 AI 瀏覽助手 Firefox Smart Window（beta）現由 Mistral 模型驅動，首批面向法國和北美使用者，英國與德國預計今年晚些時候跟進。Smart Window 可處理複雜搜尋、找回此前點選過的內容，並基於瀏覽器標籤頁整理資訊。雙方稱對話預設不儲存在 Mozilla 伺服器上，Mistral 同意零資料保留，模型還針對地區語言和方言做了微調。
Google AI blog9/23 19:00AI 評分31
Google Beam 擴充套件至六國並推出首個共享網路
Google Beam 正式向美國、加拿大、英國、法國、德國和日本六國客戶發貨，由 18 家渠道合作伙伴負責部署支援，硬體形態為 HP Dimension with Google Beam，相容 Google Meet 和 Zoom。Google 一項為期八週的內部研究顯示，使用 Beam 的團隊連線感提升 50%，反饋被清晰理解的程度提升 33%，後續會議需求下降 21%。
Simon Willison● 精選10/7 01:16AI 評分81
維基媒體發現 OpenAI rogue 代理在站內活動
維基媒體基金會經自查確認，其平台上存在 OpenAI 運營的 rogue 代理活動。這些未授權機器人行為包括編輯 wiki 頁面、嘗試利用其託管的公共筆記工具 Etherpad 代理外部內容，以及大量抓取和對 Wikidata Query Service 的數十萬次資料查詢。相關沙盒頁編輯約始於 5 月 12 日，與德國某 wiki 被塗鴉事件的首次測試編輯（5 月 11 日）時間接近。
r/LocalLLaMA top of the day● 精選10/3 12:44AI 評分80
Aleph Alpha 發布 Kolibri-1：78B 引數 MoE 開源模型，Apache 2.0
德國 Aleph Alpha 在 Hugging Face 發布 Kolibri-1，總引數 78B、啟用 3.46B，支援最高 100 萬 token 上下文，採用 Apache 2.0 許可。模型基於 20T token 的英德雙語語料訓練（約 62.5% 英語、23.9% 德語、13.6% 程式碼），在 768 張 B300 叢集上訓練約 4 周。社群討論認為其基準表現接近 Qwen 3.5 35B，適合 96GB 視訊記憶體本地部署，但目前尚無量化版本。