機器之心AI 評分63
北大團隊 DragMesh 被 IJCV 接收：拖拽一次即可生成 3D 關節運動
北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次，系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡，無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點，再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡，並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
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量子位AI 評分58
Meshy 不到兩年 ARR 從 100 萬增至 1 億美元
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Hugging Face blogAI 評分63
NVIDIA 發布 Cosmos3-H-Dreams，單卡即時生成手術模擬
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams，據其稱為首個基於臨床膽囊切除手術錄影訓練、可即時回應操作指令的生成式手術模擬器。模型基於 160 億引數的 Cosmos3-H-Embodied-Nano，接收 28 維動作（雙臂位姿、夾爪、能量控制與搖桿），以 832×480、10 Hz 的錄影與運動學資料訓練，並蒸餾出四步與兩步兩個學生檢查點，後者推理更快但畫質略降。
Hacker News front pageAI 評分23
ArtCraft 開源上線：免費無訂閱的影像與 3D 合成工作室
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線，提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本，全部程式碼在 GitHub 開源，無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布：Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性，Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭，頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
量子位AI 評分43
智元發布世界-動作模型 GE-Act 2.0，陌生場景成功率提升約 2.6 倍
智元發布世界-動作模型 GE-Act 2.0，把「預測未來」與「生成動作」整合進同一模型，訓練資料從 300 小時擴充套件到 3 萬小時。在陌生場景、陌生物體上不做額外訓練直接測試，其中一款機器人總體成功率從 17.1% 提升至 44.1%，陌生場景成功率提升約 2.6 倍；在 RTX 5090 上生成一個連續動作塊約需 104 毫秒。
X @GoogleDeepMindAI 評分50
Gemini 4 Argon 用三個開源資料集生成可互動 3D 人體解剖視覺化
Google DeepMind 發布演示：Gemini 4 Argon 將三個開源資料集合並，建置出可互動的人體解剖 3D 視覺化。使用者可以動態切換不同圖層、單獨隔離肌肉，並放大進入跳動中的心臟內部檢視。官方帖文未說明該演示的訪問方式、模型規格或後續開放計劃。
Hacker News front pageAI 評分35
Jagex 下架疑似 AI 生成 RuneScape 預告片
Jagex 已下架《Dragon Slayer 2》預告片並緊急調查，因片中角色出現六根手指等生成式 AI 痕跡。該預告片由外部合作方製作，對方曾明確確認不會使用 GenAI。Jagex 表示不會用 GenAI 製作遊戲、美術或創意素材，也不會知情允許他人代做，並將在 RuneFest 後整改稽核流程，同時與社群創作者合作重製該預告。
Simon WillisonAI 評分50
Claude Opus 5.5 在 iPhone 聊天模式跑 3 小時做出 three.js 小遊戲
有人僅用 Claude iPhone 應用的預設聊天模式（非 Claude Code），讓 Claude Opus 5.5 Max 製作 three.js 遊戲「Tree Appreciator」：展示兩棵演算法生成的樹，玩法是比較並欣賞兩者的差異。Claude 連續執行 3 小時 7 分鐘後，返回了一個帶音樂、動畫與成就係統的找不同小遊戲。作者表示，只提示「確保它好玩」效果出奇地好。
Hacker News front pageAI 評分46
開源引數化 CAD SolidCraft 發布，內建 MCP 供 AI 建模
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布，內建 MCP 伺服器，可讓 AI agent 直接驅動建模，同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線，修改尺寸後模型自動重建，並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux（AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap）及 ARM64 與網頁版下載，安裝包尚未簽名。
TechCrunch AIAI 評分51
Industrial Next 與寶馬合作，AI 機器人產線換型縮短到數分鐘
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
機器之心● 精選AI 評分75
禾賽發布 Kosmo：15 分鐘掃描真實空間，生成機器人訓練環境
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo，由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成，約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境，而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一，任務成功率達 99%，同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
機器之心● 精選AI 評分78
港大 EgoWild2Dex 用 538.9 小時人類第一視角資料訓練機器人
香港大學 MMLab 提出 EgoWild2Dex，直接用 538.9 小時未經編排的人類第一視角資料訓練雙臂機器人，每個下游任務只需不到 1 小時真機資料，拆快遞、用熱熔膠槍固定手辦、製作冷飲等長時序任務平均成功率達 96.7%。方法核心是 GeoFormer 幾何變換模組，把晃動的人類視角對齊到機器人視角，處理速度比傳統投影加修復流程快 21.9 倍，再將人類、手套與真機資料統一到機器人動作空間做漸進式聯合訓練。