X @BotAI 評分36
@Bot: Shared Bots draw on the expertise of the people who know each job best.
xAI 宣布推出 Shared Bots，它彙集團隊中最瞭解某項工作的人的經驗，官方稱隨著這類 Bot 不斷改進，每一名銷售代表都能受益。公告沒有列出具體功能、上線時間或使用方式，只給出 x.ai/news/grok-bot-sales 這一介紹頁面，並以銷售場景作為範例。
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TechCrunch AIAI 評分45
前輝達機器人負責人：機器人仍處樂高時代，未到 ChatGPT 時刻
在輝達負責機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath 轉做風投後認為，機器人目前仍處於「樂高時代」：執行器、機械手、軟體和安全標準等基礎構件還在重建。她由此判斷機器人尚未迎來自己的 ChatGPT 時刻，這與「通用基礎模型即將引爆機器人」的看法相反。
TechCrunch AIAI 評分51
Industrial Next 與寶馬合作，AI 機器人產線換型縮短到數分鐘
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
機器之心● 精選AI 評分79
哈佛輝達等用 Coding Agent 讓機器人自主探索，五大基準領先 37.4 點
哈佛、輝達、伯克利、MIT 與斯坦福團隊提出 RAX：讓通用 Coding Agent 直接接入機器人的感知與控制介面，靠自主探索把成功決策寫成可執行程式，模型引數全程凍結。
量子位AI 評分41
正行創新發布零售物理智慧方案，雙足 H1 與輪臂 C1 亮相
正行創新在 APRCE 2026 發布面向零售開放場景「人機協作」的 Physical AI 解決方案，推出雙足人形機器人 H1 與輪臂式搬運理貨機器人 C1，無需改造貨架與動線即可部署。官方稱機器人可自主完成 99% 的任務，自研輕量級世界動作模型 SLM-0.5 在 LIBERO 基準平均任務成功率 98.6%，推理速度較主流方案提升 24 倍。方案計劃 2027 年正式商業化，客戶可直接採購或按 RaaS 訂閱，覆蓋硬體、軟體、運維與升級，目前正與連鎖零售企業聯合測試。
TechCrunch AIAI 評分43
Danu Robotics 獲 500 萬美元融資，AI 回收分揀機器人上市
蘇格蘭愛丁堡的 Danu Robotics 完成 500 萬美元 late-seed 融資，其 AI 回收分揀機器人 H.E.R.O. 開始推向市場。該機器人用夾爪而非吸盤抓取物品，並靠 AI 持續改進軟體；公司已有 50 萬美元簽約合同、兩家大客戶意向書，銷售管道中超過 200 家客戶。創始人 Amy Ma 估算，單條分揀線每年可增收 48.5 萬美元，而初始投入 16 萬美元、年維護 2.4 萬美元。下一步是讓機器人更小更便攜，用於商場、醫院、機場等就地回收。
Ars Technica AIAI 評分60
亞馬遜倉儲機器人超 100 萬臺，還將新建工廠擴產
亞馬遜在全球倉庫中執行的機器人已超過 100 萬臺，全天候支撐每天數千萬件當日達與次日達包裹，並計劃新建工廠進一步擴大機器人隊伍。即便如此，其 2025 年年報顯示公司仍是全球第二大企業僱主，擁有逾 150 萬名全職與兼職員工。高管稱機器人接管了最易導致疲勞和受傷的倉內任務，但勞工倡導組織與研究者指出，協作機器人與工人距離很近、還能決定工作節奏，AI 驅動的倉儲自動化對工人未必全是好處。
機器之心AI 評分48
正行創新發布全球首個零售 Physical AI 24/7 方案，含 H1 人形與 C1 輪臂機器人
正行創新 10 月 8 日在亞太零售商大會（APRCE 2026）發布零售開放場景的 Physical AI 24/7 人機協作方案，由機器人本體與統一管理平台 M1 組成，無需改造門店貨架與動線。首批本體為雙足人形機器人 H1（支援 20 多種語言、45 種表情、36 種手勢，提供開放 API）和搬運理貨輪臂機器人 C1（窄體全向底盤，作業高度覆蓋 100mm 至 1750mm 以上，遇障緊急制動距離小於 10cm）。
機器之心● 精選AI 評分80
Recursia 零樣本長時機器人操作超輝達 ASPIRE 最高 15.1 個百分點
研究團隊提出具身 RSI 系統 Recursia，通過內外雙層迴圈讓機器人從執行經驗中改進共享執行棧，在 LIBERO-Pro Long 零樣本長時操作的位置/任務擾動下成功率達 28.4%/53.4%，比輝達 ASPIRE 高 5.8/15.1 個百分點。共享棧分為工具、技能、交接、驗證四層，候選修改需經通用性檢查、機制測試及父子版本配對比較。
機器之心AI 評分54
奇瑞墨甲發布 90 釐米家庭陪伴機器人墨寶，開啟全球預訂
10 月 21 日，奇瑞旗下墨甲機器人在蕪湖發布首款消費級家庭陪伴人形機器人墨寶（Mobo），並開啟全球預訂。機器人身高約 90 釐米、重 18 公斤，擁有 22 個運動自由度和 30 餘種動態表情，搭載視覺語言大模型、人臉識別與自研 MoAgent 智慧體，支援老人跌倒檢測提醒、兒童英語口語陪練和手機 App 遠端巡檢。單次續航約 1.5 至 2 小時，計劃 2026 年底量產，價格尚未公布。
機器之心● 精選AI 評分80
AA-Robotics 首份榜單發布：GPT-6 Astra 操控機械臂得分居首
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1，首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂，零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首，GPT-6.1 Sol 64.6 分，Gemini 4 Argon 55.3 分，Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
X @BotAI 評分23
@Bot 介紹銷售運營團隊的 Shared Bots：寫 CRM、備報價、審條款
@Bot 帳號發布內容稱，其銷售運營團隊自建了三個 Shared Bots 來幫銷售代表加快交易推進：Account Intel Bot 在通話結束後更新 CRM，Quote Bot 負責準備提案與訂單表單，Deal Bot 稽核非標準條款並把例外情況轉交審批。原文未提及這些機器人的可用範圍、價格、底層模型或上線時間，只給出了這三個銷售場景的分工範例。
機器之心AI 評分52
安徽已研製 31 款人形機器人原型機，前 8 月簽約 151 億元專案
安徽已研製出 31 款人形機器人原型機，工業機器人月均產量突破 5000 臺。2026 年前 8 個月，全省新簽約機器人和具身智慧專案 81 個，總投資 151 億元，星海圖、逐際動力等企業陸續佈局。9 月合肥（包河）機器人產業園開園、14 家企業亮相，10 月中國科大牽頭的安徽省具身智慧創新中心揭牌。省裡提出到 2030 年人形機器人產量進入全國第一梯隊，2027 至 2030 年每年統籌 5 億元省級財政資金。
機器之心● 精選AI 評分69
多機構聯合綜述機器人遞迴自我改進，提出 L0-L5 分級
上海交大、UC 伯克利、斯坦福、MIT、Google、微軟、輝達、小米等機構聯合發表論文《Who Improves the Robot? Toward Physical Recursive Self-Improvement》，提出 Physical RSI 概念，並用 L0-L5 分級區分「機器人任務做得更好」與「改進方法本身變得更有效」。論文還梳理了 Harness 適應、模型訓練、安全與驗證的全鏈路路徑，指出目前仍缺少能檢驗遞迴增益的基準，並列出六個待解問題。
機器之心AI 評分59
自變數機器人 3 億元合肥總部落戶，聚焦具身智慧工程化與交付
2026 年 10 月，具身智慧公司自變數機器人的合肥總部專案簽約落戶合肥高新區，總投資約 3 億元，重點方向是應用型研發、演算法與模型工程化、交付標準化與產品化，並計劃打造「研發—中試—交付—運營」閉環。公司 2025 年 9 月開源 WALL-OSS，2026 年 4 月發布基於世界統一模型架構的 WALL-B 基礎模型；8 月的直播中，雙機雙臂在模擬倉庫連續分揀約一小時，完成 1816 件、準確率超 98%，但被指出與海外 1248 件/小時相比時統計口徑不一致。
機器之心AI 評分56
西湖機器人發布通用大腦 WR1，人形靈巧手首次自主疊衣
西湖機器人發布通用大腦 WR1，並公開演示全球首次由人形機器人靈巧手完成衣物完整摺疊。WR1 採用通用大小腦雙預訓練架構：融合世界模型與 VLA 的通用大腦直接輸出包含移動、軀幹姿態與靈巧手操作的全身動作序列，通用動作專家 GAE 負責穩定落地。演示中它連貫跑通取玉米、U 型轉身放入空氣炸鍋、下蹲收納玩偶到臥室整理被子的跨房間任務，兩臺搭載 WR1 的機器人還可協同取衣、承托、鋪展並摺疊長褲；此前其機械臂版本疊衣最快 36 秒、成功率 100%。
量子位● 精選AI 評分67
智元發布 Genie Master，在真實便利店中跑通 Physical RSI
智元發布具身 Agent 框架 Genie Master，其精靈 G2 機器人在真實便利店執行取貨、補貨、清潔與多機協作時，無需人工除錯即可自行診斷失敗、調整策略並積累經驗，官方稱這是行業首次在真實業務場景、而非模擬環境中跑通 Physical RSI。該框架用 EEP 具身執行協議連線上層 Agent 與底層動作策略：Harness RSI 通過提示詞、記憶與規則積累經驗，Policy RSI 用執行與人工接管資料更新動作模型。
TechCrunch AIAI 評分43
輝達前機器人產品負責人轉做投資，稱機器人仍處樂高時代
在輝達領導機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath，如今轉而投資 Physical AI，並認為機器人行業仍處於“樂高時代”、尚未迎來爆發。這一判斷與“通用基礎模型將推動機器人突破”的流行看法相反：執行器、機械手、軟體與安全標準等基礎構件仍在重建，而 Physical AI 的內涵也不止於機器人。
Hacker News front pageAI 評分30
機器人是社會建構，洗碗機不算機器人
一篇評論文章主張，機器人不是技術分類，而是社會建構：洗碗機、掃地機器人等自動化裝置雖符合 ISO 的機器人定義，卻不會讓人產生不安，因此不被稱作機器人。作者曾在工業安全標準委員會花兩天討論如何界定機器人，並回憶 2007 年 RoboBusiness 大會明確把工業機械臂排除在機器人之外，十年後又重新納入。文章認為，只有讓人重新審視自身存在意義的新技術，才會被冠以機器人之名。
機器之心● 精選AI 評分78
CodeActionBench 發布：GPT-6 Astra 機器人操作成功率 73.3%
南洋理工大學研究者與合作者發布 CodeActionBench，用 25 個雙臂模擬任務評測通用多模態 Agent 的機器人操作能力。GPT-6 Astra 在 Codex CLI 下嘗試成功率 73.3% 居首，75 次嘗試完成 55 次、22 個任務至少成功一次；Claude Opus 5 在 Reference harness 與 Claude Code 下分別為 49.3% 和 45.3%，Gemini 3.6 Flash 為 20.0%。
Hacker News front pageAI 評分19
Microagi 發布 Atlas 工業機器人與 shift 資料產品
具身智慧公司 Microagi 公開亮相，推出面向工業場景的機器人產品 Atlas 與資料產品 shift。Atlas 把自主機器人直接部署到工業企業現有硬體與產線上執行閉環作業，無需更換裝置；shift 在不使用遙操作、不中斷產線的情況下記錄真實物理作業過程，並轉化為可直接用於訓練的資料。該公司稱自身為資料研究與部署實驗室，團隊分佈在慕尼黑、蘇黎世、倫敦和伊斯坦布林。
TechCrunch AIAI 評分23
TechCrunch Disrupt 2026 次日聚焦 AI，人形機器人登臺演示
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在舊金山 Moscone West 舉行，議程集中在 AI：Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 以及 Benchmark 合夥人登臺，話題覆蓋機器人、AI 硬體、公共安全與風險投資。
TechCrunch AIAI 評分50
黃仁勳演示後，Hugging Face 機器鴨預售破 2 萬
Hugging Face 的開源機器鴨 Microduck 在黃仁勳 GTC 柏林演講現場演示後，次日預訂單突破 2 萬臺，預計趕在聖誕節前交付。該機器人由 2025 年被 Hugging Face 收購的 Pollen Robotics 生產，藉助輝達技術棧在模擬中訓練出走、坐、站等基礎動作，使用者可訓練新動作並分享給社群；它是 Hugging Face 繼 Reachy Mini 後的第二款機器人。
Latent SpaceAI 評分61
Standard Bots 獲 2 億美元融資，機器人模型本地推理
Standard Bots 完成 2 億美元 C 輪融資，估值達 10 億美元，由 General Catalyst 與 RoboStrategy 領投，客戶包括 NASA、亞馬遜與洛克希德·馬丁。其工業機械臂用於上下料、焊接與裝配，共享基座模型引數量僅數十億，靠客戶示教與微調適配；上下料用零樣本視覺模型定位零件，骨幹網路以超 10 億張影像訓練，運動與單元邏輯仍交給傳統程式設計。模型在雲端訓練、邊緣 GPU 本地推理，輸出動作塊直接送入底層控制，以應對工廠網路不穩。
機器之心AI 評分51
愛思科技發布 Agnes Harness，一句話指揮多臺機器人協同
10 月 20 日南京物理 AI 大會上，愛思科技展示 Agnes Harness 智慧體執行框架，配合自研 MHS 裝置接入協議，使用者一句自然語言即可讓機器狗 Go2 與小車 Car01 分工完成打招呼、播放音樂並跳舞 30 秒等任務。框架由大腦 LLM、小腦 JEV 決策模型、Workflow 與 Agent Loop 組成，並通過系統層 RSI 改策略與程式碼、模型層 TTT 更新決策引數實現雙進化；
Hacker News front pageAI 評分25
德國機器人公司 RobCo 估值達 10 億美元，成歐洲新晉獨角獸
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元，成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論，未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據，也未說明其具體產品與客戶。
TechCrunch AIAI 評分34
前輝達高管：物理 AI 仍處樂高時代，尚未迎來機器人版 ChatGPT 時刻
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示，物理 AI 目前仍處於「樂高時代」，機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為，當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件，通用與專用機器人並行推進，只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘，大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
機器之心AI 評分58
Aether AI 發布因果驅動機器人系統 CRIS-0
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0，演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整，反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層：因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復，因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型，它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩；團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發，更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
TechCrunch AIAI 評分72
Eka 完成 1.5 億美元 A 輪，力覺模型抓取成功率達 95%
Eka Robotics 完成 1.5 億美元 A 輪融資，由 a16z 與 F-Prime 領投，投後估值 14.5 億美元。其核心技術是視覺-力覺-動作模型（區別於視覺-語言-動作模型），配合力感測器更多的柔性機械手，每小時可抓取約 1500 個 1 公斤以內的物體（人類約 600 個），成功率超過 95%，能捏起覆盆子而不壓碎。
機器之心● 精選AI 評分75
ROMA 讓機器人主動互動探索物體，7B 模型比肩 GPT-6 Astra
人大高瓴 GeWu-Lab、智源研究院等提出 ROMA 系統，讓多感測器機器人主動與物體互動來補全物理理解，其 ROMA-7B 模型在 ROMA Bench 的 2100 道題上取得 72.9% 成功率，整體與 GPT-6 Astra 持平，並超過 GPT-5.4 與 Gemini 3.5 Flash。該工作同時開源了覆蓋近 2000 個真實物體、視聽觸力四模態同步採集的互動資料集 ROMI-2K，以及包含單鏈、多鏈和意圖驅動三類任務的評測基準。