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Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1，首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂，零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首，GPT-6.1 Sol 64.6 分，Gemini 4 Argon 55.3 分，Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
蘇格蘭愛丁堡的 Danu Robotics 完成 500 萬美元 late-seed 融資，其 AI 回收分揀機器人 H.E.R.O. 開始推向市場。該機器人用夾爪而非吸盤抓取物品，並靠 AI 持續改進軟體；公司已有 50 萬美元簽約合同、兩家大客戶意向書，銷售管道中超過 200 家客戶。創始人 Amy Ma 估算，單條分揀線每年可增收 48.5 萬美元，而初始投入 16 萬美元、年維護 2.4 萬美元。下一步是讓機器人更小更便攜，用於商場、醫院、機場等就地回收。
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元，成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論，未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據，也未說明其具體產品與客戶。
Dyna Robotics 在 Dyna-2 世界動作模型之後推出物理機器人 agent Dyna-2.1，在餐廳疊餐巾任務上連續執行 24 小時、成功率 99.4%，包括把整疊餐巾碰倒後自行恢復。Dyna-2 預訓練自超過 100 萬小時人類影片，官方稱在人類資料上跨四個數量級呈現新的 scaling law。聯合創始人 Jason Ma 在 AIE NYC 訪談中表示，機器人可從最少 45 分鐘演示中學會新任務，目前已在鼎泰豐每天疊數千張餐巾。
在輝達負責機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath 轉做風投後認為，機器人目前仍處於「樂高時代」：執行器、機械手、軟體和安全標準等基礎構件還在重建。她由此判斷機器人尚未迎來自己的 ChatGPT 時刻，這與「通用基礎模型即將引爆機器人」的看法相反。
Gemini 4 Argon 發布，官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升，在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基準上用純推理拿到 87%，超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型，覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向，官方給出了各方向的代表性提示詞。
Gemini 4 Argon 發布，官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升，在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基準上用純推理拿到 87%，超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型，覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向，官方給出了各方向的代表性提示詞。
美國 AI 工業機器人公司 Standard Bots 完成 2 億美元 C 輪融資，估值 10 億美元，由 General Catalyst 與 RoboStrategy 領投，客戶包括 NASA、亞馬遜與洛克希德·馬丁。其機械臂用於上下料、焊接與裝配，採用共享基座模型加客戶演示微調，最大模型僅數十億引數；上下料的零樣本感知骨幹用超過 10 億張影像訓練，負責識別零件，運動與單元邏輯仍由傳統程式設計處理。
匹茲堡大學人類工程研究實驗室（HERL）在 ARPA-H 最高 4150 萬美元資助下推進 RAMMP 輔助機器人專案，採用 Meta 開源視覺模型 DINO 與 SAM。團隊將 DINOv3 和 SAM 部署到電池供電的邊緣裝置上，通過降低記憶體佔用、使用低精度和高效批處理來保證即時執行，原型已能識別自動門按鈕、杯子和路緣。該功能面向美國約 550 萬輪椅使用者，目前正進入真實環境測試，並加入語音與觸控互動。
Eka Robotics 完成 1.5 億美元 A 輪融資，由 a16z 與 F-Prime 領投，投後估值 14.5 億美元。其核心技術是視覺-力覺-動作模型（區別於視覺-語言-動作模型），配合力感測器更多的柔性機械手，每小時可抓取約 1500 個 1 公斤以內的物體（人類約 600 個），成功率超過 95%，能捏起覆盆子而不壓碎。
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示，物理 AI 目前仍處於「樂高時代」，機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為，當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件，通用與專用機器人並行推進，只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘，大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具，把資深公關的判斷力產品化，可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名，測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送，草稿仍需本人點選傳送或發布，強調把人類留在流程中；團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。
斯坦福、CMU、MIT 等機構的研究者發布機器人評測基準 LIBERO-MAX，專門檢驗機器人在任務執行途中遭遇環境變化後能否繼續完成，論文入選 NeurIPS'26 Robotics World Modeling Workshop 口頭報告。它用共享初始狀態、指令與隨機種子的配對執行，建置 8,000 組案例和 8 類中途變化，涵蓋目標移動、容器移動、相機視角改變、感測器噪聲等；
輝達在 2026 年 6 月推出 Nvidia Halos for Robotics，把面向自動駕駛的 Halos 安全架構擴充套件到機器人領域。Halos 於 2025 年發布，用硬體和軟體工具幫開發者為自動駕駛汽車等自主系統設定安全護欄，機器人版則覆蓋倉庫自主移動機器人、工廠內人形機器人乃至手術機器人。輝達機器人生態與邊緣計算負責人 Amit Goel 表示，隨著 AI 模型與機器人硬體能力提升，安全被視為下一個瓶頸。