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Google 於 2026 年 9 月 18 日宣布擴充其 AI & Economy 研究專案，聘請 2025 年諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 擔任學術顧問，多倫多大學教授 Ajay Agrawal 任訪問學者。同時，前麥肯錫全球研究院合夥人 Anu Madgavkar 與沃頓商學院教授 Daniel Rock 出任專案研究總監，分別負責全球 AI 擴散與勞動力影響、企業生產率與科學發現等實證研究。
一篇評論文章反駁 AI「不可避免」的流行說法，提出判斷一項技術是否真正必然的四條標準：能完成任務且不顯著遜色、該任務有社會價值且依賴稀缺勞動力、輸出在量或質上壓倒性超越替代方案、不用它的人無法靠改變行為抵消其影響，四條全中才算不可避免。作者以火藥與火炮為例：歐洲政治碎片化、工事多為高薄牆，火炮攻城效率遠超配重投石機，各國不得不盡快採用；而中國以夯土城牆為主，火炮價值低得多。文章認為 LLM 支持者的邏輯正是：不用的人會在權力上落後，最終受制於使用者。
亞馬遜已在全球倉庫部署超過 100 萬臺機器人，全天候支撐每天數千萬件當日達與次日達包裹；據其 2025 年年報，它同時仍是全球第二大企業僱主，擁有逾 150 萬名全職和兼職人類員工。亞馬遜高管稱機器人接手了體力消耗與受傷風險最高的履約中心工作，減輕了人力負擔；但勞工倡導組織與獨立研究者認為，AI 驅動的倉儲自動化對並肩工作的人類並非全是好處。喬治梅森大學教授 Brian Greenwood 指出，協作機器人一改過去自動化遠離工人的模式，既與人物理距離很近，又能決定工作節奏。