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智元 10 月 26 日發布安規級過載具身機器人精靈 G2 Max，單臂負載 20kg、雙臂額定 40kg、峰值 50kg，重複定位精度達±0.5mm，主打過載與精細作業兼得。該機器人面向拆碼垛、物料轉運、產線供料，覆蓋 95% 以上工業料箱與零部件搬運需求；垂直作業區間 0.1 至 2.5m，可貼牆單面拆碼垛、省去 1.5 米繞行空間。雙臂力控配合視覺引導，在日化快消混線場景物料識別率 100%，電商倉儲拆垛 80 箱/小時、碼垛 75 箱/小時，成功率超 99%；
智元發布具身 Agent 框架 Genie Master，其精靈 G2 機器人在真實便利店執行取貨、補貨、清潔與多機協作時，無需人工除錯即可自行診斷失敗、調整策略並積累經驗，官方稱這是行業首次在真實業務場景、而非模擬環境中跑通 Physical RSI。該框架用 EEP 具身執行協議連線上層 Agent 與底層動作策略：Harness RSI 通過提示詞、記憶與規則積累經驗，Policy RSI 用執行與人工接管資料更新動作模型。
智元發布世界-動作模型 GE-Act 2.0，把「預測未來」與「生成動作」整合進同一模型，訓練資料從 300 小時擴充套件到 3 萬小時。在陌生場景、陌生物體上不做額外訓練直接測試，其中一款機器人總體成功率從 17.1% 提升至 44.1%，陌生場景成功率提升約 2.6 倍；在 RTX 5090 上生成一個連續動作塊約需 104 毫秒。
由普林斯頓大學、多倫多大學、NVIDIA 與智元等機構提出的世界模型評測平台 WorldOracle 於 10 月 16 日向開發者開放，以真實操作記錄檢驗模型對動作後果的預測。首批七種模型暴露兩類問題：機械臂路徑跟得準但物體位置偏差大，IRASim 機械臂得分 78.8、物體僅 29.1，Cosmos 3 為 89.4 與 45.4；