OpenAI 收購 Pierre Computer
OpenAI 已收購 Pierre Computer,訊息由 Pierre Computer 的 X 帳號在 11 月 4 日公布。公告未披露交易金額、團隊去向與產品後續安排,Hacker News 上的相關討論僅有 10 分、3 條評論。目前尚無 OpenAI 方面的細節說明。
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OpenAI 已收購 Pierre Computer,訊息由 Pierre Computer 的 X 帳號在 11 月 4 日公布。公告未披露交易金額、團隊去向與產品後續安排,Hacker News 上的相關討論僅有 10 分、3 條評論。目前尚無 OpenAI 方面的細節說明。
OpenAI 宣布將收購 Pierre Computer Company,目的是擴充套件 Codex 在程式碼建置、理解和審查方面的工具能力。官方公告未披露交易金額、團隊規模與完成時間,Pierre 的技術與人員將如何併入 Codex 也尚未說明。
OpenAI 在 DevDay 上發布個人助理產品 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol 以及內建 Computer Use 的 Agents API,開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 能力建置應用。GPT-6.1 Sol 的 Computer Use 成本約為 Astra 的七分之一。播客還討論了非同步工具呼叫、UltraFast 推理、Decisions API、提示快取與上下文壓縮等新開發者棧。
設計師 Guillaume Ardaud 發布 Lightbulb Computer 概念原型,把投影儀與計算機視覺裝進燈泡外形,可擰入愛迪生螺口燈座或用便攜底座擺在家裡任意位置,在牆面和桌面投影資訊,並識別指向、手勢與實物。原型演示了廚房食譜與計時器投影、共享大屏地圖規劃行程、指向控制智慧家居、床頭環境顯示、書架識別與 3D 地圖天氣疊加等場景,影片均為真實原型拍攝,未做特效或 AI 生成。
Gemini API 的 Computer Use 工具已正式可用(GA),Interactions 與 GenerateContent 兩個 API 都支援呼叫。該工具讓模型直接操作計算機介面,本次公告只說明它已轉為正式發布狀態,沒有提到價格、配額或介面上的具體變化。
OpenAI 發布 GPT-6.1 Terra,主打詳細的視覺推理與精確的 computer use,寫作更清晰自然、速度更快。定價為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 5 美元,約為 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 的一半,是 GPT-6 Luna 的約 10 倍。
Anthropic 官方帳號宣布推出 Claude Haiku 5.5。官方稱該模型在編碼、computer use 與知識工作三類任務上,相比 Haiku 4.5 有顯著提升。目前公布的資訊僅此一句對比結論,未提及價格、上下文長度、開放平台或具體評測資料。
Sam Altman 在 X 上宣布 6.1 Terra 發布,稱它擅長很多工,但官方最興奮的是它開啟的 computer use 新階段。帖文沒有給出價格、上下文長度、API 可用範圍、上線時間,也沒有說明它與現有型號的關係,目前只有“電腦操作能力”這一條明確方向。
斯坦福圖書館的 Menuez 攝影收藏開放了 NeXT Computer Inc. 幕後影像的線上瀏覽頁,支援按出版年份排序、每頁 96 張的瀑布流檢視。這批檔案照片拍的是 NeXT 時期的辦公場景,來源為高校館藏特展,可免費線上檢索。該條目在 Hacker News 上僅有 5 分、1 條評論。
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作,GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務,如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款,每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘,評估標準為 8 到 50 條。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,主打更快、更強的電腦操作與更低價格。該模型能理解螢幕內容、跨應用執行操作並自然寫作,定位為可覆蓋整個工作日的更強模型,並以更高效率承擔更多工。原文未公布具體價格、額度與上線範圍。
馬斯克在 X 上發文稱,成為一臺超級智慧計算機並不總像看起來那麼美好,並配上笑哭表情。帖文沒有提及任何具體模型、產品或事件,也未進一步解釋所指。發布時間為 2026 年 10 月 31 日。
開源個人 agent nanoMuse 發布 0.1.40 版,手機、桌面、網頁與 relay 的程式碼全在同一倉庫,採用 GPL-3.0-or-later,可自託管。它不止問答:帶 Linux shell、瀏覽器、MCP,並能在手機和電腦螢幕上直接操作沒有 API 的應用,刪除、傳送、付款前先詢問;手機上的指令可交給 PC 執行。
免費開源的離線 AI 助手 Survival LLM 發布,AI 模型與應急資料庫都裝在本地,聯網完成設定後即可斷網使用,提問不會離開電腦。它會按電腦記憶體自動選擇模型,從 128GB 記憶體 Mac 上的 Nemotron 3.5 Super(80GB 下載)到 16–31GB 機型的 IBM Granite 4.2 8B(6GB)。
《紐約時報》發表長文,講述 Margaret Hamilton 在電腦科學變成男性主導領域之前編寫程式碼的經歷。文章以她的經歷為線索,回看那個程式設計工作尚未被男性佔據的年代,以及此後行業性別結構的變化。原文為英文報導,Hacker News 上有對應討論帖。
GPT-6.1 Terra 將接入 OpenAI API 與 Codex。該訊息由 @OpenAIDevs 發布,開發者可用它建置能解讀影像、操作軟體並執行動作的應用與 agent。官方稱其 computer use 速度更快、成本更低,適合高頻、大批次工作流。
ESP32-S3 實現 SIMD 加速 FAST 檢測器,QVGA 約 6ms。該晶片是雙核 240MHz、整合 WiFi 與藍牙 LE 的 2 美元級 MCU;作者用 128 位 SIMD 彙編重寫 FAST 角點預測試,吞吐從 5.1MP/s 升至 11.2MP/s,約 2.2 倍,足以處理 30fps VGA 影片流。為繞開非對齊讀取、僅支援有符號 8 位比較與飽和運算等限制,採用相鄰暫存器切片拼接和異或 0x80 把無符號畫素線性對映到有符號區間;原始碼已公開,作者還為此寫了簡易暫存器分配器 basm。
YC F26 團隊 Subvocal 在做一副能識別無聲口型的智慧眼鏡:使用者閉著嘴默唸,眼鏡發出類似藍牙的射頻訊號穿過面部,再由基礎模型把舌頭、嘴唇與軟顎的擾動解碼成文字,速度接近正常說話。團隊年初在 TreeHacks 用 EMG 電極復刻 MIT AlterEgo,因出汗、電氣干擾和貼電極不可行改為射頻方案,把天線嵌入鏡架。跨使用者差異靠擴大預訓練資料解決,影片中測試者只做了 20 句校準。目前仍是原型,未來數月繼續研發。
YC F26 團隊 Subvocal 開放首批 500 臺智慧眼鏡預售,戴上後只需默動嘴唇,就能把無聲口型即時解碼成文字,速度接近正常語速。裝置發射類似藍牙的射頻訊號穿過面部,訊號經舌頭、嘴唇和軟顎的默讀動作調變,再由預訓練模型解碼;團隊此前嘗試的 EMG 貼片方案因出汗、干擾和佩戴體驗差而放棄。新使用者約 20 句話校準即可使用,規模化預訓練資料顯著改善了跨使用者泛化。預售可享最終價減 200 美元,當前仍是原型,計劃 2027 年第一季度發貨。
DevRev 宣布採用 GPT-6.1 Sol 為其企業服務產品提供支援,用於驅動 Computer 與 Operator 兩項能力,實現自主式自助服務。官方說法是該模型在推理能力、回應速度與成本之間取得平衡,面向企業服務場景。原文未披露具體定價、上線時間與可用範圍。
Python 與 TypeScript SDK 現已內建瀏覽器操作工具和電腦操作工具的類,處於 beta 階段。開發者繼承其中一個類,針對自己的瀏覽器或桌面自動化,為每個工具寫一個方法,工具迴圈無需自己實現。為瀏覽器設定的 URL 與檔案策略、以及審批迴調,同樣由 SDK 負責執行。詳見文件 Browser and computer use with the SDK toolsets。
騰訊混元 11 月 4 日發布新一代大模型 Hy4,引數規模由 Hy3 系列的不到 300B 增至 770B,官方稱其首次躋身最強開源模型之列,權重將於近期開源。相比 preview 版,Hy4 首次引入視覺理解與電腦操作(Computer Use)能力,自建測試中幻覺率從 12.95% 降至 7.2%。
Cursor 上線自託管機器功能,程式碼庫、建置產物和金鑰全部留在自有基礎設施內,由 agent 在本地執行工具呼叫。支援動態池排程:My Machines 連線單檯筆記本或 VM,團隊池按需擴縮容、可休眠空閒機器並在重連視窗內恢復,且不繫結單一倉庫。雲端 agent 還可執行在 AWS Lambda、Cloudflare、Vercel、E2B 等既有沙箱上,自託管 worker 新增 Linux 與 Mac 的 computer use 支援。
Google 聯合多所高校開源 CLASHarness,這是首個針對多 Agent 衝突場景的 Computer Use 基準:在 600 個任務、20 步限制下,15 個前沿模型的端到端通過率無一突破 30%,最高為 Claude Opus 5 的 25.2%,GPT-5.6 Sol 24.5%,放開步數後 GPT-6 Astra 達 28.7%,開源 Kimi K3 以 21.8% 排第五。資料集覆蓋 20 個真實領域、7,970 張 4K 視覺證據圖、3,284 項檢查點。
有使用者在 macOS 版 ChatGPT 桌面應用中遇到 PDF 附件訪問問題:同一份 PDF 用「On the computer」可讀,用「Run on the cloud」卻無法獲取;把對話移入專案後,通過上傳 ID 下載 PDF 報錯「file could not be authorized or resolved」,且所選專案與活動工作區目錄不一致。
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,官方稱其在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升,使用成本較上一代降低 70%,線上推理速度提升近 3 倍。定價為每百萬 tokens 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元,日常輸出可達 200+ TPS(P50 170+ TPS)。
GPT-6.1 Terra 已在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 各檔方案開放,支援視覺推理、computer use 與寫作等任務。使用者在模型列表中選中 Terra 即可使用,各方案原有的總體用量上限不變。Work 的預設 Power 預設中,部分 Plus 和 Pro 使用者看到的選項可能從 GPT-6.1 Sol(Light)變成 GPT-6.1 Terra(Medium)。
GPT-6.1 Terra 已在 ChatGPT Work 和 Codex 上線,覆蓋 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 套餐。該模型主打影像與螢幕理解加精確的電腦操作,能依據螢幕上看到的內容在瀏覽器、桌面與應用中執行動作,寫作風格直接、結論先行。可在 ChatGPT 桌面應用或網頁版 Work 的 Advanced 模型列表中選擇,移動端 Work 也支援;
OpenAI 宣布收購 Pierre Computer Company,希望藉此讓 Codex 覆蓋從智慧體建立第一個分支到程式碼部署上線的全流程。Pierre 的核心產品 Code Storage 是面向 AI 智慧體的 Git 託管服務:單倉庫最高 32TB、Git 請求不限速(實測單倉庫每秒 500 次以上),並按 7 天冷熱分層計價,每 GB 每小時 0.005 美元與 0.0002 美元。
Perplexity 發布面向工作的常駐 AI 智慧體 Teammates,可在同一工作區內承擔多種角色。它會呼叫現有 Perplexity 工具中的專案、技能與記憶,並建立在 Perplexity Computer 之上——後者能把智慧體部署到裝置上執行任務。使用者可以為每個 Teammate 分配不同任務、讓它們同時工作,定位是持續、大規模的工作協作,形態類似 OpenAI 的 Dots 與 Claude Duet。
ChatGPT 的 Chrome 擴充套件新增能力:在 ChatGPT 網頁版或桌面應用中 @Chrome 後,ChatGPT 可以檢視當前已開啟的瀏覽器標籤頁,用來生成更貼合頁面的回答或代使用者完成任務。OpenAI 稱這相當於把 computer use 能力帶給所有 Chrome 使用者,並演示了讓 ChatGPT 對比三個已開啟標籤頁中在考慮的沙發。此前作為獨立瀏覽器的 ChatGPT Atlas 已經停運。
美國司法部 10 月 2 日宣布逮捕 38 歲的 Earthmade Computer 執行長 Greg Lui,指控其利用虛假檔案將價值超 3 億美元的受出口管制輝達晶片伺服器走私至中國。起訴書稱,Lui 涉嫌與馬來西亞、新加坡等南亞國家的貨運代理公司合謀,非法轉運輝達 A100 和 H100 GPU。美方擔憂這些晶片可用於訓練大語言模型,可能帶來國家安全風險。
豆包工作電腦操作能力升級,使用者可把電腦操作過程錄製為可複用技能,Mac 鎖屏後任務也能繼續執行。在“更多技能”中選擇“錄製操作生成技能”並授權後,豆包會記錄滑鼠點選、輸入文字與視窗內容,可邊操作邊用語音補充要求,流程整理成個人技能供下次呼叫。開啟“允許豆包在鎖屏時工作”後,Mac 鎖屏仍可執行任務,並可用手機下達任務、檢視結果,需開機聯網、客戶端執行且保持喚醒;點選精度與速度亦有提升。