量子位● 精選AI 評分86
庫克：蘋果智慧接入阿里千問，10 月底在華髮布測試版
蘋果董事會執行主席蒂姆·庫克 10 月 15 日在上海接受採訪時確認，蘋果智慧接入阿里千問大模型已獲批准，將於 10 月底在中國發布測試版本。首批上線的是即時翻譯、書寫工具、照片清除工具等核心蘋果智慧功能，Siri AI 這次不包括在內。庫克表示，很高興首批核心功能可以逐步上線。
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量子位● 精選AI 評分85
蘋果智慧 12 月隨 iOS 27.3 在華上線，接入阿里與百度
蘋果 Apple Intelligence 計劃於今年 12 月通過 iOS 27.3 在中國大陸正式上線，覆蓋 iPhone、iPad 和 Mac，首批是兩年前已在美國發布的基礎 AI 功能，不包含今年發布的全新 Siri AI 助手。該服務已於 7 月 8 日通過生成式 AI 備案，9 月 29 日取得上線許可。據彭博社報導，百度負責搜尋與 Siri 相關功能，iOS 27 Beta 2 韌體中已出現 Baidu Visual Search 模組；
X @Alibaba_QwenAI 評分6
阿里 Qwen 官方帳號發文致謝 gmi_cloud
阿里通義千問官方帳號 @Alibaba_Qwen 發布推文，向 @gmi_cloud 表示感謝。原文只有一句致謝，未說明雙方合作內容、涉及的具體模型或產品，也沒有給出時間、價格、額度等資訊。
X @Alibaba_QwenAI 評分15
阿里 Qwen 公布 Mobile Planner Agent 效能
阿里 Qwen 官方帳號發布了 Mobile Planner Agent 的效能資訊，但正文只給出標題，未列出任何具體指標、測試環境或對比資料。目前無法判斷其能力水平、適用場景與開放方式。
X @Alibaba_QwenAI 評分5
阿里 Qwen 發布基準測試套件
阿里 Qwen 團隊發布了一套基準測試套件，用於評估模型能力。官方帳號僅公布套件名稱，未披露包含的測試專案、覆蓋模型範圍與具體分數，也未說明發布時間與獲取方式。
X @Alibaba_QwenAI 評分7
阿里 Qwen 發布 Mobile Creative Agent 效能資料
阿里 Qwen 官方帳號發布了 Mobile Creative Agent 的效能表現。該資訊由 @Alibaba_Qwen 於 2026 年 9 月 23 日發布，正文僅給出效能這一項內容，未披露具體指標、測試環境或使用方式。
X @Alibaba_QwenAI 評分4
阿里 Qwen 官方帳號動態僅剩一條 Edit 標記
阿里巴巴 Qwen 官方 X 帳號在 2026 年 10 月 9 日發布的這條動態，正文只有一條 Edit（編輯）標記，沒有留下任何模型、產品、價格或功能資訊。原始資料未提供可報導的事實，無法確認被編輯掉的原文涉及哪項更新。
X @Alibaba_QwenAI 評分10
阿里 Qwen 發布 Mobile-Use Agent 效能資料
阿里 Qwen 團隊於 2026 年 9 月 23 日公布了 Mobile-Use Agent 的效能表現，但未披露具體數值、測試基準與對比物件。該 Agent 面向移動端操作場景，官方僅以「Performance of Mobile-Use Agent」為題發布，細節有待後續補充。
X @Alibaba_QwenAI 評分19
阿里 Qwen 公布 QwenGyre，瞄準超長程 agentic RL 挑戰
阿里 Qwen 團隊公布 QwenGyre，稱其針對超長程（XLong-horizon）agentic 強化學習的兩大挑戰。原帖僅給出這一句說明，未指出兩項挑戰具體是什麼，也沒有提到模型規模、評測資料或可用時間。
機器之心● 精選AI 評分79
南開阿里等提出 PoS，識別 Belief Trapping 打破 Agent 空轉
南開大學聯合阿里雲、清華大學提出 PoS（Progression of States），把智慧體持續互動卻無實質進展的狀態定義為 Belief Trapping，並用顯式信念狀態、Belief Health 檢測與 Trapping-Aware Recovery 打破它。
X @Alibaba_QwenAI 評分6
阿里 Qwen 官方帳號發圖，正文無文字說明
阿里 Qwen 官方 X 帳號在 2026 年 10 月 9 日發布動態，正文只有「Pics:」一詞，隨附圖片，沒有任何文字說明。公開可見的文字裡沒有出現模型名稱、版本號、功能或發布時間，因此無法確認圖片指向哪款產品或更新。要了解具體內容只能檢視原帖圖片，後續說明有待官方補充。
Qwen blog● 精選AI 評分88
阿里發布 Qwen3.8-Omni-Flash 全模態模型，支援 1M 上下文
阿里推出新一代原生全模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash，已在千問 AI 平台上線，支援文字、影像、音訊、影片輸入，上下文視窗達 100 萬 token。該模型在 29 項評測中平均分較 Qwen3.5-Omni-Plus 提升超 25%，音影片輸入價格分別下降超 98% 和 93%，並開源 Qwen-Live Harness 即時執行時。
X @Alibaba_Qwen● 精選AI 評分79
阿里開源 Qwen-Image-2.1-Turbo：8 步去噪出圖與編輯
阿里發布 Qwen-Image-2.1-Turbo，這是基於 Qwen-Image-2.1 的加速 checkpoint，只需 8 步去噪即可生成和編輯影像，權重已在 ModelScope 與 Hugging Face 開放。它沿用同一 7B 視覺生成架構，官方稱步數減少不犧牲品質，仍可從文字生成 2K 影像，並支援用自然語言繼續編輯，例如新增配飾或更換場景。Diffusers 中載入 QwenImage21Pipeline 即可使用推薦的 8 步取樣；
X @Alibaba_Qwen● 精選AI 評分69
阿里 Qwen 發布 QwenGyre，為超長週期 agent 訓練引入彈性 RL
阿里 Qwen 發布 QwenGyre，把彈性強化學習引入超長週期（XLong）agent 訓練，核心是彈性排程器與軌跡處理器兩項設計。彈性排程器按需求在 rollout 與訓練間動態重分配 GPU，執行不中斷，相比 Colocate 最高提速 1.85 倍、比 Async 快 1.78 倍；軌跡處理器把分支執行整理成字首共享的軌跡樹，去重並限制訓練樣本量，超時後的部分進度也能評分。
Qwen blog● 精選AI 評分80
阿里開源 Qwen-Image-2.1，7B 引數統一生成與編輯
阿里開源 Qwen-Image-2.1，將文生圖與影像編輯統一到單一模型，視覺生成元件僅 7B 引數，原生支援生成和編輯透明影像。該模型最多可接受 10 張參考圖，支援圈選、塗抹和獨立掩碼三種區域性編輯方式，並提升人像身份與商品一致性。採用混合粒度注意力架構，KV cache 複用輸入影像與編輯指令以降低視訊記憶體佔用，權重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 發布。
Qwen blog● 精選AI 評分80
阿里發布 Qwen-Drive-1.0 自動駕駛視覺語言基礎模型
阿里推出 Qwen-Drive-1.0，稱其為首個在預訓練階段統一 3D 感知與視覺問答、並擴充套件至運動規劃的自動駕駛視覺語言基礎模型，且不改動預訓練 VLM 架構。模型基於原生多模態的 Qwen3.5-4B，外掛 BEV 感知頭（3D 檢測、語義佔用預測、BEV 地圖分割）與用流匹配生成 5 秒軌跡的 Planning Expert。訓練僅用公開資料共 283 萬樣本，駕駛 QA 平均分 69.43，WOD-E2E 開環 ADE 5s 達 1.27/2.65。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分19
阿里買迷你主機搭 Qwen3.8 RAG，收到 2018 年舊 CPU
一名使用者為 Qwen3.8 27B 搭建 RAG 搜尋節點，在 AliExpress 購買迷你主機，商家標稱 Intel N150 與 DDR4/DDR5，實際發貨為 2018 年的 Core i3-7020U（2 核 4 執行緒）加 DDR3 1600MHz。賣家還把 New_N150 寫進 BIOS 版本字串偽裝型號。該主機效能不足以支撐向量檢索，使用者已發起信用卡拒付。
X @Alibaba_QwenAI 評分51
Qwen3.8-27B 上線 Nebius，面向多步工作流
阿里 Qwen 宣布 Qwen3.8-27B 已可通過 Nebius 訪問。官方稱這是一個 27B 稠密模型，適用於建置 agent 或做深度研究等多步工作流場景。目前公布的資訊僅限接入渠道與模型規格，未提及價格、上下文長度或開放區域。
X @Alibaba_QwenAI 評分43
Qwen3.8-Max 等三款模型在 GMI Cloud 限免一週
阿里 Qwen 宣布，Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 在 GMI Cloud 上限時免費開放一週，活動已經上線。開發者可在此期間免費呼叫這三款模型進行建置與測試，官方在推文中邀請開發者探索可行的用法。
X @Alibaba_QwenAI 評分33
Qwen3.8-Flash-Next 單使用者輸出達 685 tokens/s
阿里通義千問官方帳號轉發並祝賀 LightSeek 的 TokenSpeed 推理成績：Qwen3.8-Flash-Next 在輝達 GPU 上實現單使用者 685 output tokens/s。官方稱該結果令人印象深刻，並表示期待社群繼續釋放 Qwen 的推理潛力。這一數字指向 Qwen3.8-Flash-Next 在推理側的吞吐表現。
量子位AI 評分48
榮耀 Magic9 系列發布，MagicOS 11 首發 397B 智慧體大模型
9 月 28 日發布並開售的榮耀 Magic9 系列全系搭載 MagicOS 11，首次將榮耀與阿里聯合打造的 397B 智慧體大模型和 Agent Harness 框架在手機系統商用落地，並配備專屬 AI 按鍵、YOYO 一鍵妙記與業界首個 AI 通話助理。三款機型售價為 Magic9 超能版 4499 元起、Magic9 4999 元起、Magic9 Pro Max 6499 元起。
量子位● 精選AI 評分65
蘋果國行 Apple Intelligence 定檔 12 月，隨 iOS 27.3 上線
蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence，首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能，新版 Siri AI 不在首發名單，古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型（通義千問、通義萬相），百度參與搜尋與 Siri 相關功能，需重新處理內容過濾與部署。
量子位AI 評分63
AI 影視公司 Utopai 影片模型盲測排名第二
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中，影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二，與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分，據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生；Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練，10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平，音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
TechCrunch AIAI 評分57
研究者發現一支中國 AI agent fleet，疑執行於騰訊、呼叫高德地圖
獨立研究者 10 月 5 日發布初步發現，追蹤到一批並行的 AI agent，疑似執行在騰訊的基礎設施上，目標指向阿里巴巴的高德地圖服務，查詢內容為公園、動物園、醫院等公共場所不同入口的路線。研究者拒絕使用 swarm 一詞，稱應叫 agent fleet：多個 agent 執行同類任務，彼此之間沒有通訊跡象。這些活動是通過監控域名掃描服務 URLquery 的流量發現的，該服務常被 agent 用來載入無法直接訪問的網站並留下記錄；研究仍在進行中。
機器之心● 精選AI 評分78
李飛飛團隊開源 OpenWAM 世界動作模型框架
斯坦福李飛飛、吳佳俊等團隊發布開源世界動作模型框架 OpenWAM，用共享底座加可切換的互動方式，回答 WAM 裡究竟是哪個設計帶來提升。框架基於阿里 Wan2.2-5B，先在約 334 萬條、約 1.46 萬小時機器人影片上做因果化預訓練，再用 MoT 拼起 5B 影片專家與 2B 動作專家，支援四種先想或先動的互動程式。因果底座把 LIBERO-Long 成功率從 68.4% 拉到 97.8%，配反事實資料的區域性 IDM 遷移到新任務平均達 84.0%。
量子位● 精選AI 評分81
千問上線千問 Go：代訂票、退差價、向客服索賠
千問正式上線 Personal Agent 能力千問 Go，可代替使用者訂票、預約汽車保養、預訂球場、辦理電商價保退差價，甚至與真人客服多輪交涉索賠。灰度使用者案例顯示，千問 Go 在使用者記不清航班號的情況下登入購票平台翻訂單、聯絡人工客服鎖定延誤班次，把 70 元代金券補償談成現金；另有使用者拿到 52 元保價退款。該能力基於 9 月雲棲大會發布的 Qwen 3.8 Agentic 模型，長在千問 APP 內，除登入帳號等操作外基本無需使用者介入。