X @deepseek_ai● 精選AI 評分90
DeepSeek 開源 V4.1-Flash-1017 模型權重
DeepSeek 以開源方式發布 V4.1-Flash-1017，模型權重已同步上線 Hugging Face 與 ModelScope。官方給出的獲取渠道只有這兩個平台，公告中未提及引數量、上下文長度與許可條款等細節。
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Hacker News front pageAI 評分64
ROME 攻擊在 GPU 記憶體篡改模型權重，Stealthium 用 CUDA 呼叫棧檢測
ROME 攻擊通過惡意 Python 模組直接在 GPU 記憶體中改寫模型權重，使同一檢查點對同一問題給出語義不同的答案，磁碟檔案卻沒有任何變化。傳統 EDR/ADR 只監控檔案、程序和網路，因而看不到這類僅由額外 CUDA 核心啟動完成的篡改。Stealthium 的執行時感測器把每次 CUDA 核心啟動關聯回發起它的 Python 程式碼，並結合權重變化與呼叫棧進行檢測；其實驗室復現顯示，攻擊表現為標準推理加一批額外 CUDA 啟動。
MLX LM releasesAI 評分56
推理框架 v0.32.0 發布，新增 816B NVFP4 MoE 模型與 MiniCPM5 工具解析器
推理框架 v0.32.0 發布，最值得注意的是新增 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 模型支援，併為 NVFP4 量化 MoE 加入全域性縮放。同版本還新增 MiniCPM5 工具呼叫解析器、Hadamard 旋轉的 2-bit Qwen3.5（prism_hadamard_qwen35）、Qwen3.5 並行 head，並支援未轉換的模型權重。
X @Zai_org● 精選AI 評分78
智譜宣布 GLM-5.3 權重明日開放下載
智譜（Zai_org）宣布 GLM-5.3 的模型權重將於明天發布，並給出了 Hugging Face 上的模型頁面連結（huggingface.co/zai-org/GLM-5.3）。目前官方只透露了發布時間與託管地址，尚未公布引數規模、許可證型別與具體能力指標。
X @MistralAI● 精選AI 評分89
Mistral 發布新版 Le Chonk 權重，主打 agentic coding 與網路安全
Mistral 放出新版 Le Chonk 的模型權重，定位開源 agentic coding 與網路安全模型。官方稱其在 Cognition 的 FrontierCode 上於開源模型中排名第一，並在 ArtificialAnalysis 的 Pareto 效率上重新整理基準；網路安全方面稱達到 SOTA，已由 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等廠商測試。
機器之心● 精選AI 評分75
Einsia AI 發布 EmbodiedEvo，自進化 Coding Agent 登頂 RoboDojo
Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 EmbodiedEvo，讓 Coding Agent 在單個 Playground 場景中通過互動積累程式碼 Skills 與文字 Lessons，凍結經驗後交給新 Agent 在未見場景複用，全程不更新模型權重。在具身評測 RoboDojo 上，它以 45.08 平均分、38.95% 成功率超過所有 VLA/WAM 與 Agent 方法；
Simon Willison● 精選AI 評分88
Kimi K3.1 Pro 上線 API，價格為 Opus 5.5 一半，11 月 4 日開放權重
Kimi K3.1 Pro 已在 Moonshot 的 Kimi API 上線，每百萬 tokens 輸入 2 美元、輸出 10 美元，與 GPT-6.1 Sol 同價，約為 Claude Opus 5.5 的一半。目前尚未開放權重，官方承諾 2026 年 11 月 4 日發布完整模型權重。另有 Highspeed 版本，速度提升 2-3 倍、價格為兩倍，僅輸入命中快取部分保持同價。
Hacker News front pageAI 評分65
6502 CPU 被編譯進 Qwen3.5 權重，約 1GB 模型跑 NES 遊戲
開發者把 NES 的 6502 CPU（2A03 核心）、2KB 工作記憶體和卡帶程式 ROM 編譯進一個標準 Qwen3.5 檢查點，權重約 1GB，全部由編譯器計算而非訓練得到。執行時模型逐 token 預測 CPU 執行日誌，畫面渲染、手柄輸入和 vblank 中斷由宿主程式負責；該專案沿用 Qwenputer 的編譯器，以及其「Gated DeltaNet 狀態即機器記憶體」的做法。
Hacker News front pageAI 評分31
OpenFatigue 諷刺頁面發布：吐槽開源標籤濫用並重申開源定義
OpenFatigue 是一個諷刺性的「開放」平台頁面，用來調侃被 Open 冠名產品淹沒的開發者。它把常見的 open washing 做法寫成產品功能：下載模型權重需先同意 41 頁可接受使用政策，原始碼以季度高畫質截圖形式公布，許可證人人可讀但使用需另與法務溝通，定價分 $0、$49/月/席與企業版三檔。
Hugging Face blog● 精選AI 評分70
Ai2 開源 AstaBrief 8B 科學報告生成模型
Ai2 開源了 AstaBrief 8B，一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型，基於 Qwen3-8B 訓練，已作為 Asta 的 Fast 模式上線。官方稱 Fast 模式平均 51.1 秒生成一份報告，比 Claude 驅動的 Thinking 模式 178.5 秒快約 3.5 倍。模型權重、訓練資料與範例工作流一併開放，機構可在自有基礎設施上本地生成報告。
量子位● 精選AI 評分69
輝達與 MIT 開源基於 MiniMax H3 的 4K 影片重生成方案
輝達與麻省理工學院團隊在 Hugging Face 放出影片增強專案 Open-H3-Regenerate-2K 的模型權重，配套推理程式碼開在 NVlabs/Sana 倉庫，可自行部署把低解析度影片草稿重生成到 2K、最高 4K。方案基於 MiniMax H3 基礎模型，凍結 Transformer 主幹與影片 VAE，只訓練細化 LoRA，推理時經三步去噪補充畫面細節。
機器之心AI 評分58
OpenAI 洽談復活 Sora，Katzenberg 等創辦新公司接手
據 The Information 報導，OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判，計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化，OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦，面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務，可能獲得對 Sora 深度定製的權限，但模型權重是否開放尚未確定。
Hacker News front pageAI 評分63
SCM：macOS 本地 AI 搜尋照片與影片每一幀
SCM（Screen Memories）是一款 macOS 本地優先的 AI 搜尋工具，可對任意資料夾中的照片和影片逐幀進行語義搜尋，無需帳號、雲端或上傳，推理全部在本機完成。它提供 Files、Scenes、OCR、Dialogue 和可選的本地 LLM 聊天五種搜尋模式，支援按鏡頭時間碼跳轉、Whisper 臺詞精確檢索以及 Tesseract 多語言文字識別。預設 CLIP 模型權重約 435MB，首次下載後完全離線；
機器之心● 精選AI 評分77
免訓練評測視覺編碼器 RAVEL 提出，相關性達 0.85
多模態大模型選視覺編碼器有了免訓練評測方法 RAVEL，在三個 LLM 上其評分與下游實際表現的 Spearman 相關係數平均達 0.85。團隊訓練評測了 210 個 MLLM（70 個視覺編碼器配置 × Qwen3-1.7B、Qwen2.5-1.5B、SmolLM2-1.7B），發現候選池擴大後原有跨模態指標失效，甚至不如單模態指標。
機器之心● 精選AI 評分78
VAST 開源即時生成渲染器 EdenLive，單張 5090 上 720P 超 24 FPS
VAST 將世界模型專案 Project Eden 的即時生成式渲染器 EdenLive 全面開源，涵蓋不同尺寸模型權重、推理程式碼與技術報告。該模型以簡化 Proxy 或參考影片為控制訊號，結合目標首幀與文字提示詞持續生成寫實或風格化畫面，5B 引數在單張 RTX 5090 上以 720P 輸出超過 24 FPS，端到端延遲約百毫秒，可連續生成到分鐘級。
Hugging Face blog● 精選AI 評分75
ALTK-Evolve 讓 GPT-4.1 登頂 τ²-bench 客服榜
IBM Research 的 ALTK-Evolve 用 GPT-4.1 加標準 ReAct 腳手架，在客服基準 τ²-bench 零售域拿到 67.5% Pass^4（即四次獨立嘗試全部通過的任務佔比），高於其 2026 年 10 月 12 日榜單快照中的所有零售條目。方法不改模型權重：由同一模型分析訓練任務的成功與失敗軌跡，蒸餾成簡短行為準則——如先驗證使用者身份、每步只做一個動作——再追加到系統提示，無需人工標註。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分68
Percepta 發布 Spotlight 架構，記憶可無限增長
Percepta 公布新架構 Spotlight，用可讀寫記憶取代注意力機制，宣稱是首個實現記憶無限增長而不增加訪問成本的架構。每個 token 只讀寫少量記憶單元，稀疏度可任意調節，不像 MoE 那樣固定啟用比例。該架構把負責計算的智慧模組與存放知識、流程和狀態的記憶分離，模型權重不隨記憶增長而改變，可自行決定載入與覆寫，從而無需重訓練即可獲得新能力。
量子位● 精選AI 評分69
中國電信開源意圖理解模型 Xing4.0-29B-Intent，同步開放 275 萬條語料
中國電信星辰通用人工智慧實驗室發布並開源意圖理解專用模型 Xing4.0-29B-Intent，同時開放 275.3 萬條訓練語料、模型權重與推理映象，程式碼採用 Apache 2.0 許可。模型按統一 Schema 輸出 JSON，可同時完成意圖分類與引數抽取；官方評測總分 58，高於 18 款參評通用模型的最高分 49。類別決策總分 70，領先 Jev 的 56 和 GPT-6-Luna 的 65。
量子位● 精選AI 評分85
VAST 開源即時世界模型 EdenLive，單張 5090 跑 720P 超 24FPS
VAST 正式開源即時世界模型 EdenLive，同步開放模型權重、推理程式碼、技術報告與端到端 Demo。它把世界狀態交給上游互動系統維護，自身只做即時渲染：單張消費級 RTX 5090、720P 下，5B 模型生成速度超 24FPS，端到端延遲百毫秒級，可連續生成分鐘級畫面。模型接收參考畫面、目標首幀與提示詞三類輸入，支援寫實、二次元等畫風，可用於遊戲原型預覽、影片重渲染與具身資料增強；
機器之心● 精選AI 評分82
智源 AREX-2：27B 模型 MLE-bench 達 81.8，反超 2.8T 模型
智源 AREX 團隊發布以 Qwen3.8-27B 為基座的開源模型 AREX-2，在 MLE-bench Lite 取得 81.8、Frontier-CS 取得 70.7，超過表中所有對比模型，包括同為 72.7 的 GPT-5.6 Sol 與 Kimi-K3。它用機器學習與演算法程式設計場景的長程反思資料訓練，並把這種能力遷移到深度研究，BrowseComp 達 84.0、HLE 達 52.6，為 40B 以下模型最高。團隊稱這為遞迴自我改進（RSI）提供了可訓練、可驗證的路徑，論文、模型權重與程式碼均已公開。
機器之心● 精選AI 評分83
崑崙萬維開源 Matrix-Game 4.0：單張 RTX 5090 即時跑 AI 遊戲
崑崙萬維發布並開源 Matrix-Game 4.0，稱其為全球首個可在消費級顯示卡上即時執行的影片大模型遊戲。基於 Wan2.2 5B 改造，單張 RTX 5090 上以 480p 實現 60 FPS 遊戲執行，按鍵到畫面端到端延遲低於 150ms，1 步去噪穩態生成 83 FPS，視訊記憶體峰值約 18.5 GiB。作為對比，輝達同期 StreamRender-H3 需 8 張 GB200，互動延遲約 500ms。開源內容包括模型權重和可由開發者直接修改、擴充套件的遊戲程式碼。
Hacker News front page● 精選AI 評分77
Sakana AI 提出 MASS，多智慧體自監督實現遞迴自我改進
Sakana AI 與 UC Berkeley 的研究者提出 MASS（多智慧體自監督），用多智慧體團隊的集體智慧作為自監督訊號，推進同質遞迴自我改進（RSI）。該方法讓同一模型同時充當執行者、工作流最佳化器和評估器：內迴圈在權重固定時搜尋最佳團隊工作流，外迴圈再依據被自評為最優的團隊執行結果更新模型權重，如此迴圈。實驗在非可驗證的研究任務上提升了每輸出 token 的得分，改進由 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8 獨立評分，其判斷不反饋給 MASS。