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機器之心● 精選10/15 07:37AI 評分75

Einsia AI 發布 EmbodiedEvo，自進化 Coding Agent 登頂 RoboDojo

Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 EmbodiedEvo，讓 Coding Agent 在單個 Playground 場景中通過互動積累程式碼 Skills 與文字 Lessons，凍結經驗後交給新 Agent 在未見場景複用，全程不更新模型權重。在具身評測 RoboDojo 上，它以 45.08 平均分、38.95% 成功率超過所有 VLA/WAM 與 Agent 方法；

研究開源具身智慧 Coding Agent 自進化 RoboDojo EmbodiedEvo

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量子位● 精選10/9 03:52AI 評分78

清華系星動紀元 VPP2 登頂 RoboDojo 模擬榜單

星動紀元自研世界動作模型 VPP2 登頂 RoboDojo 模擬榜單，平均成功率 32.26%、平均得分 39.26 分雙第一，高於 GPT-6-Astra 的 22.48% 和 28.97 分，泛化、精細操作、記憶三項同樣居首。真機 ALOHA 雙臂零樣本 10 類任務平均成功率 58.5%，9 類最佳，高於π0.5 的 40%。該模型未使用額外資料或 Agent RSI 等增強手段，靠三階段訓練解耦影片預測與動作學習，程式碼與專案主頁已開源。

模型研究 VPP2 世界動作模型具身智慧開源泛化能力

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