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DeepSeek 開源 V4.1-Flash-1017 模型權重
DeepSeek 以開源方式發布 V4.1-Flash-1017,模型權重已同步上線 Hugging Face 與 ModelScope。官方給出的獲取渠道只有這兩個平台,公告中未提及引數量、上下文長度與許可條款等細節。
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DeepSeek 以開源方式發布 V4.1-Flash-1017,模型權重已同步上線 Hugging Face 與 ModelScope。官方給出的獲取渠道只有這兩個平台,公告中未提及引數量、上下文長度與許可條款等細節。
阿里發布 Qwen-Image-2.1-Turbo,這是基於 Qwen-Image-2.1 的加速 checkpoint,只需 8 步去噪即可生成和編輯影像,權重已在 ModelScope 與 Hugging Face 開放。它沿用同一 7B 視覺生成架構,官方稱步數減少不犧牲品質,仍可從文字生成 2K 影像,並支援用自然語言繼續編輯,例如新增配飾或更換場景。Diffusers 中載入 QwenImage21Pipeline 即可使用推薦的 8 步取樣;
阿里開源 Qwen-Image-2.1,將文生圖與影像編輯統一到單一模型,視覺生成元件僅 7B 引數,原生支援生成和編輯透明影像。該模型最多可接受 10 張參考圖,支援圈選、塗抹和獨立掩碼三種區域性編輯方式,並提升人像身份與商品一致性。採用混合粒度注意力架構,KV cache 複用輸入影像與編輯指令以降低視訊記憶體佔用,權重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 發布。