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X @Alibaba_Qwen● 精選AI 評分79

阿里開源 Qwen-Image-2.1-Turbo:8 步去噪出圖與編輯

阿里發布 Qwen-Image-2.1-Turbo,這是基於 Qwen-Image-2.1 的加速 checkpoint,只需 8 步去噪即可生成和編輯影像,權重已在 ModelScope 與 Hugging Face 開放。它沿用同一 7B 視覺生成架構,官方稱步數減少不犧牲品質,仍可從文字生成 2K 影像,並支援用自然語言繼續編輯,例如新增配飾或更換場景。Diffusers 中載入 QwenImage21Pipeline 即可使用推薦的 8 步取樣;

Qwen blog● 精選AI 評分80

阿里開源 Qwen-Image-2.1,7B 引數統一生成與編輯

阿里開源 Qwen-Image-2.1,將文生圖與影像編輯統一到單一模型,視覺生成元件僅 7B 引數,原生支援生成和編輯透明影像。該模型最多可接受 10 張參考圖,支援圈選、塗抹和獨立掩碼三種區域性編輯方式,並提升人像身份與商品一致性。採用混合粒度注意力架構,KV cache 複用輸入影像與編輯指令以降低視訊記憶體佔用,權重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 發布。