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@Kimi_Moonshot

Kimi K3.1 Pro 發布，並附完整技術部落格

Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro，並同步上線完整技術部落格。官方帳號 @Kimi_Moonshot 在 10 月 23 日給出了部落格地址 kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro，但這條資料本身只包含該連結，未列出模型引數、上下文長度、API 價格或開放範圍，這些細節需以部落格原文為準。

月之暗面發布 Kimi K3.1 Pro，稱其為最強 3T 級模型

月之暗面（Moonshot）發布 Kimi K3.1 Pro，官方稱這是其目前能力最強的 3T 級模型。公告僅給出這一句定位，未披露引數規模細節、上下文長度、定價與開放方式。

Kimi K3 上線 Amazon Bedrock

月之暗面的 Kimi K3 已在 Amazon Bedrock 上線，可用於編碼、文件分析和長流程 agent 工作流，並支援顯式 prompt caching。使用者可沿用 Bedrock 的訪問、加密與審計控制，通過 AWS 官方模型卡文件開始接入。

Kimi K3 上線 Databricks 平台

月之暗面旗下 Kimi K3 模型已在 Databricks 平台上線，使用者可通過該平台呼叫這一模型。該訊息由 Kimi 官方帳號於 2026 年 8 月 11 日發布，正文未披露定價、上下文長度或具體可用區域等細節。

Kimi Work 上線遠端控制功能

Kimi Work 現已支援遠端控制：在電腦上保持 Kimi Work 執行，即可用手機繼續推進任務。官方稱可在任意時間、任意地點使用 Kimi Work 辦公。目前未公布支援的具體平台、連線方式或價格資訊。

Kimi 上線 K3.1 Pro API，另推快 2-3 倍的 Highspeed 版

Kimi 已在 platform.kimi.ai 上線 K3.1 Pro API，並同步提供 K3.1 Pro Highspeed 版本。Highspeed 主打速度，官方稱比常規版快 2–3 倍，兩個版本均已開放使用。原文未披露定價、上下文長度或速率限制等細節。

Kimi WebBridge 更名為 Kimi 瀏覽器擴充套件

Kimi WebBridge 正式更名為 Kimi 瀏覽器擴充套件，使用者可在瀏覽器側邊欄與 Kimi 對話，讓它瀏覽網站、填寫表單並完成任務。針對重複性操作，可錄製一次步驟並儲存為技能，之後由 Kimi 自動執行。該擴充套件已在官網和 Chrome 應用商店上線。

Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra

Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%。該基準用嚴格的任務專屬測試評估 coding agent 在真實、資源受限的終端任務中的表現。

Kimi Work 發布教程：面向金融分析師的三種投研用法

月之暗面 Kimi 官方帳號發布 Kimi Work 系列第二篇教程，面向金融分析師演示三類投資研究任務：搭建即時投資者儀表盤、在電子表格中更新財務模型、批次處理並生成報告。官方表示後續還會發布更多 Kimi Work 工作流。

Kimi Work 教程：可跨本地專案、瀏覽器與電腦執行任務

Kimi 官方發布 Kimi Work 系列教程第 3 期，演示如何把 Kimi 接入日常工作流：可跨本地專案、瀏覽器和電腦操作；用 Swarm 拆解複雜任務，並在 Goal 模式下反覆迭代；還能通過 Plugins、AGENTS.md 和 Dashboard 自訂 Kimi 的工作方式。官方在評論區徵集下一期主題。

Kimi K3.1 Pro 發布：2.8T 總引數、1M 上下文的開放權重模型

Kimi 發布 K3.1 Pro，號稱最強開放權重模型：MoE 架構 2.8T 總引數、104B 啟用引數，支援 1M token 上下文與多模態輸入。官方稱其在程式設計、agentic 與知識類基準上追平最強閉源模型，可完成 Unreal、Unity、Godot 整專案遊戲開發，擅長 Blender 與 CAD 引數化 3D 建模，金融任務幻覺率下降 65%。

Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、虛幻引擎等工具中工作

Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等 3D 建模與遊戲行業常用工具中工作。在測試多檢視渲染轉 CAD 程式碼生成的 BenchCAD 上，它藉助這些工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 與 GPT-6 Astra 的 95.9%。官方稱它能產出較完整的專案，覆蓋資產搭建、場景組裝、動畫與渲染。

Kimi K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 上以 64.4 分取得 SOTA

Kimi K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 上取得 SOTA，得分 64.4。官方稱在內部基準上，其金融建模比 K3 提升 7.2 分、金融研究提升 11.6 分，模擬商業運營得分約為 K3 的 4.2 倍。範例輸出包括帶完整聯動報表和可追溯公式的輝達 DCF/LBO 模型、寧德時代投委會材料，以及帶來源級引用的量子計算行業報告。

Kimi K3.1 Pro 上線 API，價格為 Opus 5.5 一半，11 月 4 日開放權重

Kimi K3.1 Pro 已在 Moonshot 的 Kimi API 上線，每百萬 tokens 輸入 2 美元、輸出 10 美元，與 GPT-6.1 Sol 同價，約為 Claude Opus 5.5 的一半。目前尚未開放權重，官方承諾 2026 年 11 月 4 日發布完整模型權重。另有 Highspeed 版本，速度提升 2-3 倍、價格為兩倍，僅輸入命中快取部分保持同價。

Anthropic 反蒸餾防禦使資料竊取減少 90%–99%

Anthropic 公布新的反蒸餾措施，早期證據顯示蒸餾者獲取的資料量減少約 90%–99%。核心做法是讓 Claude 的推理更難提取：把推理先摘要化後，用 Claude Opus 4.8 完整推理訓練出的模型在 SWE-bench Verified 上得 80.4%，僅用摘要訓練則降到 71.8%。文中點名智譜 GLM-5.3 蒸餾美國模型的網路安全能力，並稱發往 Moonshot Kimi 的請求被秘密轉發給 Claude。

Kimi K3.1、Qwen 4 疑現身 Arena 程式設計盲測

Arena.ai 的 Code Arena 程式設計對戰中出現兩個匿名模型 Kibitz 與 Kalmia，社群普遍認為分別是月之暗面的 Kimi K3.1 和阿里 Qwen 4。有人發現 Kimi 官方域名配置介面曾返回切換目標 k3.1（當晚即被撤回），且 Kibitz 對 11 個用於識別 Moonshot 模型的特殊 token 均出現亂碼，與以往 Kimi 模型表現一致。成本上，Kibitz 完成同樣任務的 token 成本約為 GPT-6 Astra 的 1/14；